


Introduction à la modification des conditions des variables associées, à l'interrogation et à l'affichage des données sur une seule ligne dans MySQL
Ce que cet article vous apporte est une introduction à la modification des conditions des variables associées, à l'interrogation et à l'affichage des données sur une seule ligne dans MySQL (avec du code). J'espère que les amis dans le besoin pourront s'y référer. aide Vous avez aidé.
Les données un-à-plusieurs sont affichées sur une seule ligne
GROUP_CONCAT(expr)
1 Relations de table impliquées : table professeur, table professeur_subject_rel. (table des enseignants Tableau des matières pouvant être enseignées), table des matières
2. Scénario métier : Il est nécessaire de récupérer les numéros (teacher_no) et les noms de matières (subject_name) de tous les enseignants.   La table de l'enseignant (teacher) et le sujet (teacher_subject_rel) ont une relation un-à-plusieurs. Souvent, plusieurs éléments de données pour le même enseignant apparaissent dans la requête. Nous espérons que les données de chaque enseignant soient regroupées en une seule
1. Syntaxe de base
group_concat( [DISTINCT] Champs à connecter [Order BY tri field ASC/DESC] [ Séparateur 'Symbole séparateur'] )
2. Exemple
SELECT t.teacher_id as '教师id', t.teacher_no '教师编号', ( SELECT GROUP_CONCAT(s.subject_name) FROM teacher_subject_rel tsr LEFT JOIN `subject` s ON tsr.subject_id = s.subject_id WHERE t.teacher_id = tsr.teacher_id ) AS '学科' FROM teacher t
Sous-requête, requête temporaire table, EXISTS
Exemple
SELECT * FROM ( SELECT o.id, o.student_intention_id, s. NAME, s.area_id, a.area_name, s.exam_year, o. STATUS, CASE o. STATUS WHEN '1' THEN '待提交' WHEN '2' THEN '待指派' WHEN '3' THEN '已完成' WHEN '4' THEN '处理中' END statusName, CASE o.emergency_degree WHEN '1' THEN '正常' WHEN '2' THEN '紧急' WHEN '3' THEN '非常紧急' END emergencyDegreeName, o.emergency_degree, o.update_time, ( SELECT first_lesson_time FROM jx_strategy WHERE jx_lesson_plan_order_id = o.id AND STATUS IN (2, 7) AND first_lesson_time > now() ORDER BY first_lesson_time ASC LIMIT 1 ) AS first_time, ( SELECT deal_user_id FROM jx_strategy WHERE jx_lesson_plan_order_id = o.id AND STATUS 7 AND deal_user_id 0 ORDER BY id DESC LIMIT 1 ) AS deal_user_id FROM jx_lesson_plan_order o LEFT JOIN student s ON s.student_intention_id = o.student_intention_id LEFT JOIN area a ON s.area_id = a.id WHERE o. STATUS 1 AND s.phone = '18501665888' AND o.emergency_degree = 1 AND o. STATUS = 2 AND s.exam_year = '2015' AND o.update_time >= '2018-08-14 20:28:55' AND o.update_time = '2018-08-17 00:00:00' AND a.first_time <p><strong>mise à jour Modification de la condition de la variable associée</strong></p><p>1. Relation de table impliquée : id_number (dans la table user_info ) Numéro d'identification) Le champ de naissance dans la table des enseignants, la relation user_id = professeur_id<br>2. Scénario métier : Obtenez la date de naissance sur la carte d'identité de l'utilisateur et mettez à jour la date de naissance dans le champ de naissance </p><pre class="brush:php;toolbar:false">UPDATE teacher t INNER JOIN ( SELECT t.teacher_id, t.birth, u.id_number, CONCAT(SUBSTRING(u.id_number, 7, 4), '-', SUBSTRING(u.id_number, 11, 2), '-', SUBSTRING(u.id_number, 13, 2)) as birth1, u.reg_date, t.exit_time from teacher t INNER JOIN user_info u ON u.user_id = t.teacher_id ) info on info.teacher_id = t.teacher_id SET t.birth = info.birth1 WHERE info.reg_date > '2018-08-20 00:00:00' and info.id_number is not NULL and (info.birth is NULL or t.birth = '') and t.is_train = 1
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Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Apache se connecte à une base de données nécessite les étapes suivantes: Installez le pilote de base de données. Configurez le fichier web.xml pour créer un pool de connexion. Créez une source de données JDBC et spécifiez les paramètres de connexion. Utilisez l'API JDBC pour accéder à la base de données à partir du code Java, y compris l'obtention de connexions, la création d'instructions, les paramètres de liaison, l'exécution de requêtes ou de mises à jour et de traitement des résultats.

La surveillance efficace des bases de données Redis est essentielle pour maintenir des performances optimales, identifier les goulots d'étranglement potentiels et assurer la fiabilité globale du système. Le service Redis Exporter est un utilitaire puissant conçu pour surveiller les bases de données Redis à l'aide de Prometheus. Ce didacticiel vous guidera à travers la configuration et la configuration complètes du service Redis Exportateur, en vous garantissant de créer des solutions de surveillance de manière transparente. En étudiant ce tutoriel, vous réaliserez les paramètres de surveillance entièrement opérationnels

Les méthodes de visualisation des erreurs de base de données SQL sont: 1. Afficher directement les messages d'erreur; 2. Utilisez des erreurs d'affichage et des commandes d'avertissement Show; 3. Accédez au journal d'erreur; 4. Utiliser les codes d'erreur pour trouver la cause de l'erreur; 5. Vérifiez la connexion de la base de données et la syntaxe de requête; 6. Utilisez des outils de débogage.
