


Comment implémenter une requête multi-tables dans MySQL ? Instructions de requête multi-tables MySQL
Le contenu de cet article est de présenter comment implémenter une requête multi-table dans MySQL ? Instructions de requête multi-tables MySQL. Il a une certaine valeur de référence. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer. J'espère qu'il vous sera utile.
Créer une table
# 创建表 create table department(id int,name varchar(20)); create table employee1( id int primary key auto_increment, name varchar(20), sex enum('male','female') not null default 'male', age int, dep_id int ); # 插入数据 insert into department values(200,'技术'),(201,'人力资源'),(202,'销售'),(203,'运营'); insert into employee1(name,sex,age,dep_id) values('egon','male',18,200),('alex','female',48,201),('tom','male',38,201),('yuanhao','female',28,202),('lidawei','male',18,200),('jinkezhou','female',18,204); # 查看表 mysql> select * from employee1; +----+-----------+--------+------+--------+ | id | name | sex | age | dep_id | +----+-----------+--------+------+--------+ | 1 | egon | male | 18 | 200 | | 2 | alex | female | 48 | 201 | | 3 | tom | male | 38 | 201 | | 4 | yuanhao | female | 28 | 202 | | 5 | lidawei | male | 18 | 200 | | 6 | jinkezhou | female | 18 | 204 | +----+-----------+--------+------+--------+ 6 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from department; +------+--------------+ | id | name | +------+--------------+ | 200 | 技术 | | 201 | 人力资源 | | 202 | 销售 | | 203 | 运营 | +------+--------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
Requête de jointure de tables multiples
Jointure croisée
Jointure croisée : aucun critère de correspondance ne s'applique. Générer un produit cartésien
mysql> select * from employee1 ,department;
Jointure interne
Jointure interne : Trouver les parties communes des deux tables, ce qui équivaut à utiliser des conditions pour obtenir le produit cartésien. Les résultats corrects ont été filtrés des résultats du produit de Karl. (Connectez uniquement les lignes correspondantes)
# 找两张表共有的部分,相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果 #department没有204这个部门,因而employee表中关于204这条员工信息没有匹配出来 mysql> select * from employee1,department where employee1.dep_id=department.id; #上面用where表示的可以用下面的内连接表示,建议使用下面的那种方法 mysql> select * from employee1 inner join department on employee1.dep_id=department.id; # 也可以这样表示哈 mysql> select employee1.id,employee1.name,employee1.age,employee1.sex,department.name from employee1,department where employee1.dep_id=department.id;
Rejoindre gauche à gauche
donne la priorité à l'affichage de tous les enregistrements dans le tableau de gauche.
#左链接:在按照on的条件取到两张表共同部分的基础上,保留左表的记录 mysql> select * from employee1 left join department on department.id=employee1.dep_id; mysql> select * from department left join employee1 on department.id=employee1.dep_id;
Joindre à droite à droite
La priorité affiche tous les enregistrements dans le tableau de droite.
#右链接:在按照on的条件取到两张表共同部分的基础上,保留右表的记录 mysql> select * from employee1 right join department on department.id=employee1.dep_id; mysql> select * from department right join employee1 on department.id=employee1.dep_id;
Tous rejoignent la jointure
mysql> select * from department full join employee1;
Requête à tables multiples qui remplit les conditions
Exemple 1 : interrogez les tables des employés et des services à l'aide de jointures internes, et la valeur du champ d'âge dans la table des employés doit être supérieure à 25,
c'est-à-dire recherchez les employés de plus de 25 ans dans tous les départements de l'entreprise
mysql> select * from employee1 inner join department on employee1.dep_id=department.id and age>25;
Exemple 2 : Interrogez les tables des employés et des départements à l'aide de jointures internes, et affichez-les par ordre croissant du champ d'âge
mysql> select * from employee1 inner join department on employee1.dep_id=department.id and age>25 and age>25 order by age asc;
Sous-requête
#1:子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。 #2:内层查询语句的查询结果,可以为外层查询语句提供查询条件。 #3:子查询中可以包含:IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字 #4:还可以包含比较运算符:= 、 !=、> 、<等
Exemple :
# 查询平均年龄在25岁以上的部门名 mysql> select name from department where id in ( select dep_id from employee1 group by dep_id having avg(age) > 25 ); # 查看技术部员工姓名 mysql> select name from employee1 where dep_id = (select id from department where name='技术'); # 查看小于2人的部门名 mysql> select name from department where id in (select dep_id from employee1 group by dep_id having count(id) < 2) union select name from department where id not in (select distinct dep_id from employee1); # 提取空部门 #有人的部门 mysql> select * from department where id not in (select distinct dep_id from employee1);
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Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Apache se connecte à une base de données nécessite les étapes suivantes: Installez le pilote de base de données. Configurez le fichier web.xml pour créer un pool de connexion. Créez une source de données JDBC et spécifiez les paramètres de connexion. Utilisez l'API JDBC pour accéder à la base de données à partir du code Java, y compris l'obtention de connexions, la création d'instructions, les paramètres de liaison, l'exécution de requêtes ou de mises à jour et de traitement des résultats.

Le processus de démarrage de MySQL dans Docker se compose des étapes suivantes: Tirez l'image MySQL pour créer et démarrer le conteneur, définir le mot de passe de l'utilisateur racine et mapper la connexion de vérification du port Créez la base de données et l'utilisateur accorde toutes les autorisations sur la base de données

L'installation de MySQL sur CENTOS implique les étapes suivantes: Ajout de la source MySQL YUM appropriée. Exécutez la commande YUM Install MySQL-Server pour installer le serveur MySQL. Utilisez la commande mysql_secure_installation pour créer des paramètres de sécurité, tels que la définition du mot de passe de l'utilisateur racine. Personnalisez le fichier de configuration MySQL selon les besoins. Écoutez les paramètres MySQL et optimisez les bases de données pour les performances.
