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Comment implémenter une requête multi-tables dans MySQL ? Instructions de requête multi-tables MySQL

青灯夜游
Libérer: 2018-10-27 16:57:21
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Le contenu de cet article est de présenter comment implémenter une requête multi-table dans MySQL ? Instructions de requête multi-tables MySQL. Il a une certaine valeur de référence. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer. J'espère qu'il vous sera utile.

Créer une table

# 创建表
create table department(id int,name varchar(20));
create table employee1(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') not null default 'male',
age int,
dep_id int
);
# 插入数据
insert into department values(200,'技术'),(201,'人力资源'),(202,'销售'),(203,'运营');

insert into employee1(name,sex,age,dep_id) values('egon','male',18,200),('alex','female',48,201),('tom','male',38,201),('yuanhao','female',28,202),('lidawei','male',18,200),('jinkezhou','female',18,204);

# 查看表
mysql> select * from employee1;
+----+-----------+--------+------+--------+
| id | name      | sex    | age  | dep_id |
+----+-----------+--------+------+--------+
|  1 | egon      | male   |   18 |    200 |
|  2 | alex      | female |   48 |    201 |
|  3 | tom       | male   |   38 |    201 |
|  4 | yuanhao   | female |   28 |    202 |
|  5 | lidawei   | male   |   18 |    200 |
|  6 | jinkezhou | female |   18 |    204 |
+----+-----------+--------+------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from department;
+------+--------------+
| id   | name         |
+------+--------------+
|  200 | 技术       |
|  201 | 人力资源   |
|  202 | 销售       |
|  203 | 运营       |
+------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)
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Requête de jointure de tables multiples

Jointure croisée

Jointure croisée : aucun critère de correspondance ne s'applique. Générer un produit cartésien

mysql> select * from employee1 ,department;
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Jointure interne

Jointure interne : Trouver les parties communes des deux tables, ce qui équivaut à utiliser des conditions pour obtenir le produit cartésien. Les résultats corrects ont été filtrés des résultats du produit de Karl. (Connectez uniquement les lignes correspondantes)

# 找两张表共有的部分,相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果
#department没有204这个部门,因而employee表中关于204这条员工信息没有匹配出来
mysql> select * from employee1,department where employee1.dep_id=department.id;

#上面用where表示的可以用下面的内连接表示,建议使用下面的那种方法
mysql> select * from employee1 inner join department on employee1.dep_id=department.id;

# 也可以这样表示哈
mysql> select employee1.id,employee1.name,employee1.age,employee1.sex,department.name from employee1,department where employee1.dep_id=department.id;
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Rejoindre gauche à gauche

donne la priorité à l'affichage de tous les enregistrements dans le tableau de gauche.

#左链接:在按照on的条件取到两张表共同部分的基础上,保留左表的记录
mysql> select * from employee1 left join department on department.id=employee1.dep_id;

mysql> select * from department left join  employee1 on department.id=employee1.dep_id;
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Joindre à droite à droite

La priorité affiche tous les enregistrements dans le tableau de droite.

#右链接:在按照on的条件取到两张表共同部分的基础上,保留右表的记录
mysql> select * from employee1 right join department on department.id=employee1.dep_id;
mysql> select * from department right join employee1 on department.id=employee1.dep_id;
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Tous rejoignent la jointure

mysql> select * from department full join employee1;
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Requête à tables multiples qui remplit les conditions

Exemple 1 : interrogez les tables des employés et des services à l'aide de jointures internes, et la valeur du champ d'âge dans la table des employés doit être supérieure à 25,
c'est-à-dire recherchez les employés de plus de 25 ans dans tous les départements de l'entreprise

mysql> select * from employee1 inner join department on employee1.dep_id=department.id and age>25;
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Exemple 2 : Interrogez les tables des employés et des départements à l'aide de jointures internes, et affichez-les par ordre croissant du champ d'âge

mysql> select * from employee1 inner join department on employee1.dep_id=department.id and age>25 and age>25 order by age asc;
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Sous-requête

#1:子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
#2:内层查询语句的查询结果,可以为外层查询语句提供查询条件。
#3:子查询中可以包含:IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
#4:还可以包含比较运算符:= 、 !=、> 、<等
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Exemple :

# 查询平均年龄在25岁以上的部门名
mysql> select name from department where id in ( select dep_id from employee1 group by dep_id having avg(age) > 25 );

# 查看技术部员工姓名
mysql> select name from employee1 where dep_id = (select id from department where name='技术');

# 查看小于2人的部门名
mysql> select name from department where id in (select dep_id from employee1 group by dep_id having count(id) < 2) union select name from department where id not in (select distinct dep_id from employee1);
# 提取空部门                              
#有人的部门
mysql> select * from department where id not in (select distinct dep_id from employee1);
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