Quelles sont les différences entre MySQL et SQL
La différence entre SQL et MySQL : 1. SQL est un langage de base de données, tandis que MySQL est un système de gestion de base de données SGBD ; 2. SQL est utilisé pour accéder, mettre à jour et exploiter les données de la base de données, tandis que MySQL permet de conserver les données dans la base de données Données existantes ; 3. La langue de SQL est fixe, tandis que MySQL peut obtenir des mises à jour fréquentes, etc.
L'environnement d'exploitation de cet article : système Windows 7, ordinateur Dell G3, version SQL Server 2016.
Quelles sont les différences entre MySQL et SQL ? Cet article vous présentera ce que sont MySQL et SQL et quelles sont les différences entre eux. Il a une certaine valeur de référence. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer. J'espère qu'il vous sera utile.
Qu'est-ce que SQL ?
sql, nom complet : Structured Query Language, est un langage utilisé pour faire fonctionner les bases de données. C'est le langage de base utilisé pour toutes les bases de données. Bien qu'il existe des changements de syntaxe mineurs entre les différentes bases de données, la syntaxe SQL de base reste la même.
SQL est le langage standard pour l'exploitation des systèmes de gestion de bases de données relationnelles. Il peut être utilisé pour accéder aux données, interroger, mettre à jour et gérer les systèmes de bases de données relationnelles, tels que MySQL ; ; c'est aussi une base de données L'extension du fichier de script.
Qu'est-ce que MySQL ?
MySQL a été développé au milieu des années 1990 et a été la première base de données open source du marché.
MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR). Une base de données relationnelle stocke les données dans différentes tables au lieu de placer toutes les données dans un grand entrepôt, ce qui augmente la vitesse et améliore l'efficacité.
MySQL fournit un accès multi-utilisateurs à la base de données. Sous Linux, ce système RDBMS peut être combiné avec PHP et Apache pour former un bon environnement de développement ; MySQL utilise le langage SQL pour interroger la base de données.
Jetons un coup d'œil Quelles sont les différences entre MySQL et SQL ?
1. Essentiellement :
SQL est un langage de base de données avec des standards, équivalent au langage C alors que MySQL est un SGBD, un système de gestion de base de données est un ; logiciel ou application de base de données.
2. Objectif :
SQL est utilisé pour accéder, mettre à jour et exploiter les données dans la base de données tandis que MySQL est un SGBDR qui permet de maintenir l'existence des données ; dans la base de données.
3. Mise à jour :
Le langage de SQL est corrigé et les commandes restent inchangées, cependant, MySQL peut recevoir des mises à jour fréquentes ;
4. Utilisation :
Vous devez apprendre le langage SQL pour l'utiliser efficacement, cependant, MySQL peut être facilement obtenu et utilisé en téléchargeant et en installant.
Résumé : Ce qui précède représente l’intégralité du contenu de cet article, j’espère qu’il sera utile à l’étude de chacun.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
