Un article pour vous aider à apprendre les listes Python

Le contenu de cet article concerne un article pour vous aider à apprendre les listes Python. Il a une certaine valeur de référence. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer.

Un voyage de mille kilomètres commence par un seul pas. Pour développer une paire d’yeux capables de tout voir, vous devez d’abord acquérir les compétences de base de manière terre-à-terre. Aujourd'hui, je vais vous amener à examiner attentivement la liste Python. Vous pouvez apprendre quelque chose de nouveau en révisant le passé, c’est pourquoi.

Bien sûr, vous devriez également penser de manière divergente lors de la révision, car certaines habitudes linguistiques apparemment insignifiantes et conventionnelles, comme la raison pour laquelle les index de tableau commencent à 0, peuvent avoir beaucoup d'histoire derrière elles. Pour le savoir, vous devez également savoir pourquoi il en est ainsi~~~

Enfin, en plus des connaissances de base, vous devez également explorer des techniques avancées, telles que l'apprentissage d'expressions génératrices, afin d'avoir une plus grande une solide compréhension des bases et peut être intégré pour obtenir une mise à niveau cognitive plus complète.

À quoi ressemble une liste Python ?

Une liste est une collection ordonnée où des éléments peuvent être ajoutés, recherchés et supprimés à tout moment.

List prend en charge l'ajout d'éléments de différents types de données : nombres, chaînes, listes, tuples, etc.

La liste peut parcourir tous les éléments à travers des index ordonnés. En comptant d'avant en arrière, l'index est [0, n-1] En comptant d'arrière en avant, l'index est [-1, -n], où n est la longueur de la liste.

La liste peut être une liste vide sans éléments, ou elle peut contenir un grand nombre d'éléments (si la taille de la mémoire le permet).

list_a = []   # 空列表，即len(list_a) == 0
list_b = [2018, 10, '2018-10-1', ['hi', 1, 2], (33, 44)]
# list_b 长度为5，包含2个数字元素、1个字符串元素、1个列表元素和1个元组元素
len(list_b) == 5
list_b[0] == list_b[-5] == 2018
lits_b[3] == list_b[-2] == ['hi', 1, 2] 
lits_b[4] == list_b[-1] == (33, 44)

Comment exploiter les listes en Python ?

1) Créez une liste :

Mettez les éléments entre parenthèses [] et séparez les éléments par des virgules.

Utilisez la méthode list() pour convertir afin de générer une liste.

Génération de liste/analyse de liste/compréhension de liste, générer une liste.

list_a = [1, 2, 3]
list_b = list("abc") # list_b == ['a', 'b', 'c']
list_c = list((4, 5, 6)) # list_c == [4, 5, 6]
list_d = [i for i in list_a]  # list_d == [1, 2, 3]
list_e = [i*j for i in list_a for j in list_c] # list_e == [4,5,6,10,12,12,15,18]
list_f = [i*j for i,j in zip(list_a,list_c)] # list_f == [4, 10, 18]
list_g = [i for i in list_a if i%2 == 0] # list_g == [2]

# 结合range()函数，range(start, stop[, step])
list_h = list(range(3)) # list_h == [0, 1, 2]
list_i = list(range(3,7)) # list_i == [3, 4, 5, 6]
list_j = list(range(3,9,2)) # list_j == [3, 5, 7]

# 找出100以内的能够被3整除的正整数
list_k = list(range(3,100,3)) # list_k == [3, 6, 9, ..., 96, 99]

2) Développez la liste :

Utilisez la méthode append() pour ajouter un seul nouvel élément à la fin de la liste.

Utilisez la méthode insert() pour ajouter un élément à une position spécifiée dans la liste.

Utilisez l'opérateur « + » pour concaténer les deux listes en une nouvelle liste.

Utilisez la méthode extend() pour fusionner une liste dans une autre liste.

# 以下分别添加2个元素
list_a = []
list_a.append('happy')  # list_a == ['happy']
list_a.insert(0, 'very') # list_a == ['very', 'happy']

# 以下两种扩充列表方式
list_1 = ['I', 'am']
list_2 = ['very', 'happy']
list_3 = list_1 + list_2  # 新列表 list_3 == ['I', 'am', 'very', 'happy']
list_1.extend(list_2)  # 原列表1扩充，list_1 == ['I', 'am', 'very', 'happy']

3) Supprimer la liste et détruire la liste :

Utilisez l'instruction del list[m] pour supprimer l'élément à l'index m spécifié.

Utilisez la méthode Remove() pour supprimer l'élément avec la valeur spécifiée (le premier élément correspondant).

Utilisez la méthode pop() pour retirer et supprimer un seul élément à la fin de la liste.

Utilisez la méthode pop(m) pour retirer et supprimer l'élément avec la valeur d'index m.

Utilisez la méthode clear() pour effacer les éléments de la liste. (La tasse est toujours là, mais l'eau est vide)

Utilisez l'instruction del list pour détruire la liste entière. (Les tasses et l'eau ont disparu)

# 以下4种删除列表元素方式
list_1 = list_2 = list_3 = list_4 = ['I', 'am', 'very', 'happy']
del list_1[0]  # list_1 == ['am', 'very', 'happy']
list_2.remove('I') # list_2 == ['am', 'very', 'happy']
list_3.pop()  # list_3 == ['I', 'am', 'very']
list_4.pop(0)  # list_4 == ['am', 'very', 'happy']

# 清空与销毁
list_a = [1, 2, 3]
list_b = [1, 2, 3]
list_b.clear()   # list_b == []
del list_a  # 没有list_a了，再使用则会报错

4) Découpage de liste :

Signification de base : Indexé à partir de la i-ème position, pris à la droite Jusqu'aux n derniers éléments, filtrer par m intervalles

Format de base : [i : i+n : m] ; i est la valeur d'index de départ de la tranche, qui peut être omise lorsqu'elle est est la première de la liste ; i +n est la position de fin de la tranche et peut être omise lorsqu'il s'agit de la dernière position de la liste ; m n'a pas besoin d'être fourni. La valeur par défaut est 1 et 0 n'est pas autorisé. Lorsque m est un nombre négatif, la liste est inversée. Remarque : Ces valeurs peuvent être supérieures à la longueur de la liste et ne seront pas signalées comme hors limites.

li = [1, 4, 5, 6, 7, 9, 11, 14, 16]

# 以下写法都可以表示整个列表，其中 X >= len(li)
li[0:X] == li[0:] == li[:X] == li[:] == li[::] == li[-X:X] == li[-X:]

li[1:5] == [4,5,6,7] # 从1起，取5-1位元素
li[1:5:2] == [4,6] # 从1起，取5-1位元素，按2间隔过滤
li[-1:] == [16] # 取倒数第一个元素
li[-4:-2] == [9, 11] # 从倒数第四起，取-2-(-4)=2位元素
li[:-2] == li[-len(li):-2] == [1,4,5,6,7,9,11] # 从头开始，取-2-(-len(li))=7位元素

# 注意列表先翻转，再截取
li[::-1] == [16,14,11,9,7,6,5,4,1] # 翻转整个列表
li[::-2] == [16,11,7,5,1] # 翻转整个列表，再按2间隔过滤
li[:-5:-1] == [16,14,11,9] # 翻转整个列表，取-5-(-len(li))=4位元素
li[:-5:-3] == [16,9] # 翻转整个列表，取-5-(-len(li))=4位元素，再按3间隔过滤

li[::0]  # 报错（ValueError: slice step cannot be zero）

5) Autres opérations :

Utilisez la méthode len() pour compter le nombre de tous les éléments.

Utilisez la méthode count() pour compter le nombre d'éléments avec une valeur spécifiée.

Utilisez la méthode max() pour compter la valeur maximale dans l'élément (les types d'éléments doivent être les mêmes ; les types numériques sont directement comparés et les autres types sont comparés aux identifiants)

Utilisez la méthode min() pour compter la valeur maximale dans l'élément Valeur minimale (les types d'éléments doivent être les mêmes ; les types numériques sont directement comparés, les autres types sont comparés aux identifiants)

Utilisez la méthode index() méthode pour trouver la position d’index de l’élément avec la valeur spécifiée (la première correspondance).

Utilisez la méthode reverse() pour retourner les éléments de la liste.

Utilisez la méthode copy() pour copier superficiellement et générer une nouvelle liste.

Utilisez la méthode deepcopy() pour copier en profondeur et générer une nouvelle liste.

Utilisez la méthode sort() pour trier en fonction de la liste d'origine.

Utilisez la méthode sorted() pour trier les éléments de la liste d'origine en fonction de la nouvelle liste.

list_1 = [2018, 10, '2018-10-1', ['hi', 1, 2], (33, 44)]
len(list_1) == 5
list_1.count(10) == 1 # 元素10的数量为1
list_1.index(10) == 1 # 元素10的索引为1
list_1.reverse() # list_1 == [(33, 44), ['hi', 1, 2], '2018-10-1', 10, 2018]


# 比较浅拷贝与深拷贝
import copy
list_a = [2018, 10, '2018-10-1', ['hi', 1, 2], (33, 44)]
list_b = ['hi', 1, 2]
list_c = list_a.copy() # list_c == [2018, 10, '2018-10-1', ['hi', 1, 2], (33, 44)]
list_d = copy.deepcopy(list_a) # list_d == [2018, 10, '2018-10-1', ['hi', 1, 2], (33, 44)]
# 改变原列表中的可变对象元素
list_a[3].append('new') # list_a == [2018, 10, '2018-10-1', ['hi', 1, 2, 'new'], (33, 44)]
# 浅拷贝中的可变对象会随原列表变化而变化
list_c == [2018, 10, '2018-10-1', ['hi', 1, 2, 'new'], (33, 44)]
# 深拷贝中的可变对象不会随原列表变化而变化
list_d == [2018, 10, '2018-10-1', ['hi', 1, 2], (33, 44)]
# 比较sort() 与 sorted()
list_1 = list_2 = [2,1,4,6,5,3]
list_1.sort() # 原列表变化：list_1 == [1,2,3,4,5,6]
list_3 = sorted(list_2) # 原列表不变：list_2 == [2,1,4,6,5,3]; list_3 == [1,2,3,4,5,6]

Pourquoi l'index de liste Python commence-t-il à 0 ?

L'explication faisant autorité vient du billet de blog de Guido van Rossum (le père de Python) : "Pourquoi Python utilise l'indexation basée sur 0"

Résumé en une phrase : L'index commence de 0, et l'utilisation du découpage est une grâce très simple.

L'essence de la traduction est la suivante :

L'une des raisons pour lesquelles j'ai décidé d'utiliser l'indexation basée sur 0 en Python est la notation slice.

Voyons d'abord comment utiliser les tranches. L'usage le plus courant est peut-être "obtenir les n premiers éléments" ou "indexer à partir de la i-ème position et obtenir les n derniers éléments" (l'ancien usage est en fait un usage spécial de i==position de départ). Il serait très élégant si ces deux utilisations pouvaient être implémentées sans laid +1 ou -1 dans l'expression.

Si vous utilisez l'indexation basée sur 0, le découpage par intervalles semi-ouverts et les intervalles de correspondance par défaut (Python adopte finalement cette méthode), la syntaxe de découpage pour les deux situations ci-dessus devient très belle : a[:n ] et a [i:i+n], le premier est l'abréviation de a[0:n].

如果使用1-based的索引方式，那么，想让a[:n]表达“取前n个元素”的意思，你要么使用闭合区间切片语法，要么在切片语法中使用切片起始位和切片长度作为切片参数。半开区间切片语法如果和1-based的索引方式结合起来，则会变得不优雅。而使用闭合区间切片语法的话，为了从第i位索引开始取后n个元素，你就得把表达式写成a[i:i+n-1]。

……

特别是当两个切片操作位置邻接时，第一个切片操作的终点索引值是第二个切片的起点索引值时，太漂亮了，无法舍弃。例如，你想将一个字符串以i，j两个位置切成三部分，这三部分的表达式将会是a[:i]，a[i:j]和a[j:]。

其它编程语言的索引？

索引从0开始的编程语言：C、C++、Python、Java、PHP、Ruby、Javascript...

索引从1开始的编程语言：ABC、Matlab、VB、易语言、大部分shell语言...

索引从其它值开始的编程语言：Pascal、Lua...

还有像表示星期、月份等序列结构的数据，各种编程语言也划分成了不同阵营。

它们出于何种考虑？

C语言：索引从0开始，可以大大提升内存寻址计算的效率，详细分析参考《C语言数组元素下标为何从0开始》

大部分shell语言：大多数是从1开始，来源参考stackexchange这篇问答

Pascal、Lua：默认从1开始，但支持改变起始索引值，原因据说是对非专业的开发者更友好，来源参考这篇知乎问答

以上列举的原因是最审慎的、体面的解释，话题应该到此终结，因为“索引应该从几开始最好”这个问题的破坏性不亚于“哪种编程语言是最好的”......

优雅漂亮的结尾：生成器表达式

列表生成式是一种漂亮优雅的东西，然而它有一个致命的缺点：它一次性把所有元素加载到内存中，当列表过长的时候，便会占据过多的内存资源，而且，我们通常仅需要使用少数的元素，这样未使用的元素所占据的绝大部分的内存，就成了不必要的支出。

生成器是一种更高级更优雅的东西，它使用“懒加载”的原理，并不生成完整的列表，而是迭代地、即时地、按需地生成元素，这样不仅能极大地节省内存空间，而且，在理论上，它可以生成一个无穷大的列表！

大多数生成器是以函数来实现的，然而，它并不返回（return）一个值，而是生成（yield）一个值，并挂起程序。然后，通过next()方法生成并马上返回一个元素，或者通过for循环，逐一生成和返回全部元素。

next()效率太低，且调用次数越界时会抛出StopIteration的异常，而for循环会自动捕捉这个异常，并停止调用，所以使用更佳。

# 计算斐波那契数列的生成器
def fibon(n):
a = b = 1
for i in range(n):
yield a  # 使用yield
a, b = b, a + b

# 计算前1000000个数，通过next()函数，按顺序每次生成一个数
g = fibon(1000000)
next(g)  # 1
next(g)  # 1
next(g)  # 2
next(g)  # 3
next(g)  # 5
# 以此类推，但若调用超过1000000次，就会报异常StopIteration
# 计算前1000000个数，通过for循环逐一打印生成数
for x in fibon(1000000):
print(x)

生成器表达式与列表生成式极其形似，只是把[]改成了()，但背后的原理大不相同。

l = [x*2 for x in range(5)]  # 列表生成式，4以内整数的2倍数
g = (x*2 for x in range(5))  # 生成器表达式
type(l)   # 结果：<type &#39;list&#39;>
type(g)   # 结果：<type &#39;generator&#39;>

print(l)  # 结果：[0,2,4,6,8]
print(g)  # 结果：<generator object at 0x000002173F0EBC50>
next(g)   # 0
next(g)   # 2
next(g)   # 4
next(g)   # 6
next(g)   # 8
next(g)   # Traceback (most recent call last): ....StopIteration

for x in g:
print(x, end=' ')  # 结果：0 2 4 6 8

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!