


Introduction détaillée à la valeur du champ d'incrémentation automatique MySQL (avec code)
Ce que cet article vous apporte est une introduction détaillée à la valeur du champ d'incrémentation automatique MySQL (avec code). Les amis dans le besoin peuvent s'y référer.
1 Préface
Cet article est issu d'une réponse à une question d'un internaute sur Sifou Cet internaute a créé une nouvelle table, avec auto_increment_increment défini à 10 et la valeur de départ du primaire AUTO_INCREMENT. clé définie sur 9. Lorsqu'il a inséré les données, il a constaté que la valeur de la clé primaire commençait à 11, il était donc confus. Cet article aborde la question des champs à incrémentation automatique.
2 Méthode de calcul du champ d'incrémentation automatique
La valeur du champ d'incrémentation automatique est liée au paramètre auto_increment_increment et au paramètre auto_increment_offset Le paramètre auto_increment_offset définit l'auto. -increment field offset value, également Il s'agit de calculer la valeur de départ. Le paramètre auto_increment_increment définit la taille du pas du champ d'auto-incrémentation, c'est-à-dire de combien il augmente à chaque fois. auto_increment_increment et auto_increment_offset sont souvent utilisés dans la réplication maître-maître pour empêcher la duplication de clé primaire. auto_increment_increment est un type Integer avec une valeur de 1-65535. S'il est défini sur 0, il sera remplacé par 1. Si le paramètre dépasse la plage de valeurs, il sera modifié par 65535.
La valeur du champ d'auto-incrémentation est calculée via la formule auto_increment_offset + N × auto_increment_increment, et N est une séquence croissante similaire à [1,2,3,...]. Lors de l'insertion d'une donnée, la base de données prendra le plus petit élément supérieur ou égal au AUTO_INCREMENT actuel de la séquence d'incrément calculée par auto_increment_offset + N × auto_increment_increment comme prochaine valeur d'auto-incrémentation du champ.
auto_increment_increment peut être modifié dynamiquement, mais lors du calcul de la valeur du champ d'auto-incrémentation, il ne sera pas affecté par les données existantes et la méthode de calcul reste inchangée.
Faisons quelques tests
db83-3306>>SET @@auto_increment_increment=10; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) db83-3306>>SHOW VARIABLES LIKE 'auto_inc%'; +--------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +--------------------------+-------+ | auto_increment_increment | 10 | | auto_increment_offset | 1 | +--------------------------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec) db83-3306>>CREATE TABLE autoinc1( -> id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY -> ) engine=InnoDB; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) db83-3306>>INSERT INTO autoinc1 VALUES (NULL), (NULL), (NULL), (NULL); Query OK, 4 rows affected (0.00 sec) Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0 db83-3306>>select * from autoinc1; +----+ | id | +----+ | 1 | | 11 | | 21 | | 31 | +----+ 4 rows in set (0.00 sec)
Nous avons d'abord créé un tableau contenant des champs à incrémentation automatique, défini la taille du pas à 10, inséré les données et constaté que la croissance est bien calculée en la valeur de la formule. Testons ensuite si la définition de AUTO_INCREMENT lors de la création d'une table aura un impact
db83-3306>>CREATE TABLE autoinc2( -> id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY -> ) engine=InnoDB AUTO_INCREMENT=8; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) db83-3306>>INSERT INTO autoinc2 VALUES (NULL), (NULL), (NULL), (NULL); Query OK, 4 rows affected (0.00 sec) Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0 db83-3306>>select * from autoinc2; +----+ | id | +----+ | 11 | | 21 | | 31 | | 41 | +----+ 4 rows in set (0.00 sec)
Vous pouvez voir que même si la valeur de AUTO_INCREMENT est définie, cela n'affectera pas le calcul des champs d'auto-incrémentation
3 Autres situations
Ce qui précède est la valeur dans des circonstances normales. Ci-dessous, nous discutons d'un cas particulier
3.1 Augmentation automatique selon le regroupement
.Il existe un cas particulier. Cela empêchera le champ d'auto-incrémentation de s'augmenter automatiquement, c'est-à-dire que lors de l'utilisation du moteur MyISAM et de l'utilisation d'un index conjoint, le champ d'auto-incrémentation sera le premier champ du non- indice commun.
Dans ce cas, la valeur du champ d'auto-incrémentation est MAX(auto_increment_column) + auto_increment_offset WHERE prefix=given-prefix. Comment comprendre que lors du calcul de la valeur de croissance, faites un champ devant. le groupe de champs d'auto-incrémentation d'index commun et effectuez un calcul de croissance indépendant au sein du groupe.
Par exemple, si vous créez un index conjoint sur a, b et c, et que c est un champ à incrémentation automatique, effectuez un calcul de croissance indépendant pour les données sous la condition où a=xx et b =xx. Voici un exemple :
db83-3306>>CREATE TABLE user_pets ( -> name varchar(16) NOT NULL, -> id_inc INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> pets varchar(16) NOT NULL, -> PRIMARY KEY (name, id_inc) -> ) ENGINE=MyISAM; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) db83-3306>>INSERT INTO user_pets(name, pets) VALUES -> ('chengqm', 'dog'), -> ('chengqm', 'cat'), -> ('chengqm', 'fish'), -> ('yexm', 'dog'), -> ('yexm', 'cat'), -> ('yexm', 'fish'); Query OK, 6 rows affected (0.00 sec) Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0 db83-3306>>SELECT * FROM user_pets; +---------+--------+------+ | name | id_inc | pets | +---------+--------+------+ | chengqm | 1 | dog | | chengqm | 11 | cat | | chengqm | 21 | fish | | yexm | 1 | dog | | yexm | 11 | cat | | yexm | 21 | fish | +---------+--------+------+ 6 rows in set (0.00 sec)
Comme le montrent les résultats, dans les champs avec le même champ name
, il y aura des calculs d'auto-augmentation indépendants. Cette méthode de calcul est très pratique lors de l'exécution. group by
.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.
