Qu'est-ce que le GPU
Le nom anglais complet du GPU est Graphic Processing Unit, qui est traduit par « processeur graphique » en chinois ; le GPU est le « cerveau » de la carte graphique, qui détermine la qualité et la plupart des performances de la carte graphique. carte graphique. Sur la carte mère du téléphone portable, la puce GPU se trouve généralement à côté de la puce CPU.
L'environnement d'exploitation de cet article : système Windows 7, ordinateur Dell G3.
Je pense que beaucoup de gens ne sont pas étrangers aux processeurs, mais beaucoup de gens ne savent pas ce qu'est un GPU ? Résumons qu'est-ce qu'un GPU ?
1 : Qu'est-ce que le GPU
GPU est l'abréviation d'unité de traitement graphique, qui est une puce semi-conductrice (processeur) qui peut effectuer le rendu de graphiques 3D et d'autres images . En tant que puce semi-conductrice installée sur les ordinateurs personnels et les serveurs, le GPU est l'unité centrale de traitement du PC ou du serveur et est utilisé pour décrire des images telles que des graphiques 3D. Quant au traitement de calcul concernant la représentation de graphiques 3D, le CPU s'en charge. au GPU. [Lecture recommandée : Qu'est-ce qu'un processeur]
Récemment, il existe de nombreuses unités de traitement graphique GPGPU pour l'informatique générale, qui profitent Grâce aux performances informatiques élevées des GPU pour réaliser des effets autres que les graphiques 3D, en utilisant GPGPU, des performances de serveur supérieures à celles d'un superordinateur peuvent être construites à moindre coût.
Deux : La différence entre le GPU et le CPU
Le CPU et le GPU exécutent le même "processus informatique" requis pour le fonctionnement du PC et des serveurs, le CPU est le même que PC ou « Le cerveau correspondant du serveur, le GPU est un cerveau dédié à la description des images ». Cependant, les experts en traitement d'images effectuent parfois d'autres traitements informatiques (GPGPU) comme suit :
Trois : structure du GPU et puissance de traitement
Le GPU est installé sur un composant appelé carte graphique, qui est le composant affiché sur le. moniteur dans l'ordinateur. Connectez-le au PC, au CPU et à la mémoire installée sur la carte graphique, etc. Le composant s'appelle la carte mère et répond aux commandes du CPU de la carte mère afin que le GPU restitue l'image. un soi-disant "GPU intégré" où le GPU est intégré au chipset installé sur la carte mère, ce qui constitue un avantage de l'utilisation de graphiques intégrés. D'autre part, les performances de traitement d'image de la carte graphique sont beaucoup plus élevées lors de l'utilisation de la 3D. graphiques, il est recommandé d'installer une carte graphique
Ce qui précède est une introduction complète à ce qu'est un GPU, si vous voulez en savoir plus. Pour plus d'informations sur le fonctionnement et la maintenance, veuillez faire attention au site Web chinois php..
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Les amis qui en savent beaucoup sur les ordinateurs doivent savoir que les GPU ont une mémoire partagée, et de nombreux amis craignent que la mémoire partagée réduise la quantité de mémoire et affecte l'ordinateur, ils veulent donc l'éteindre. Voici un moyen de l'éteindre. . Voyons. Désactivez la mémoire partagée win10gpu : Remarque : La mémoire partagée du GPU ne peut pas être désactivée, mais sa valeur peut être définie sur la valeur minimale. 1. Appuyez sur DEL pour accéder au BIOS lors du démarrage. Certaines cartes mères doivent appuyer sur F2/F9/F12 pour entrer. Il existe de nombreux onglets en haut de l'interface du BIOS, notamment « Principal, Avancé » et d'autres paramètres. Recherchez le « Chipset ». " option. Recherchez l'option de configuration SouthBridge dans l'interface ci-dessous et cliquez sur Entrée pour entrer.

La mémoire GPU partagée désigne la capacité de mémoire prioritaire spécialement divisée par le système WINDOWS10 pour la carte graphique ; lorsque la mémoire de la carte graphique n'est pas suffisante, le système donnera la priorité à cette partie de la « mémoire GPU partagée » dans le système WIN10 ; de la capacité de la mémoire physique sera divisée en « Mémoire GPU partagée ».

Est-il nécessaire d’activer le GPU à accélération matérielle ? Avec le développement et l’avancement continus de la technologie, le GPU (Graphics Processing Unit), en tant que composant central du traitement infographique, joue un rôle essentiel. Cependant, certains utilisateurs peuvent se demander si l'accélération matérielle doit être activée. Cet article discutera de la nécessité de l'accélération matérielle pour le GPU et de l'impact de l'activation de l'accélération matérielle sur les performances de l'ordinateur et l'expérience utilisateur. Tout d’abord, nous devons comprendre comment fonctionnent les GPU à accélération matérielle. Le GPU est un spécialiste

Selon les informations de ce site Web du 2 janvier, selon TechPowerUp, AMD lancera bientôt des cartes graphiques pour ordinateurs portables basées sur le GPU Navi32. Les modèles spécifiques pourraient être le RX7700M et le RX7800M. Actuellement, AMD a lancé une variété de GPU pour ordinateurs portables de la série RX7000, notamment le RX7900M (72CU) haut de gamme et les séries grand public RX7600M/7600MXT (28/32CU) et RX7600S/7700S (28/32CU). Navi32GPU a 60CU. AMD peut en faire un RX7700M et un RX7800M, ou un modèle RX7900S à faible consommation. AMD devrait

L'une des caractéristiques remarquables du Beelink GTi 14 récemment lancé est que le mini PC dispose d'un emplacement PCIe x8 caché en dessous. Lors du lancement, la société a déclaré que cela faciliterait la connexion d'une carte graphique externe au système. Beelink a n

AMD tient sa promesse initiale du 24 mars de lancer FSR 3.1 au deuxième trimestre de cette année. Ce qui distingue vraiment la version 3.1, c'est le découplage entre la génération de trames et la mise à l'échelle. Cela permet aux propriétaires de GPU Nvidia et Intel d'appliquer le FSR 3.

Sélectionnez "Auto" pour le rendu opengl ; sélectionnez généralement le mode automatique pour le rendu opengl. Le rendu sera automatiquement sélectionné en fonction du matériel réel de l'ordinateur, puis spécifiez la carte graphique appropriée. est plus adapté au rendu de graphiques vectoriels 2D et 3D, la prise en charge de l'API informatique générale OpenGL est plus puissante que celle du processeur.

Comme nous le savons tous, lorsqu'il s'agit de tâches d'apprentissage profond et de réseaux neuronaux, il est préférable d'utiliser un GPU plutôt qu'un CPU, car même un GPU relativement bas de gamme surpassera un CPU en matière de réseaux neuronaux. Le Deep Learning est un domaine qui nécessite beaucoup de calcul. Dans une certaine mesure, le choix du GPU déterminera fondamentalement l’expérience du Deep Learning. Mais voici le problème : comment choisir un GPU approprié est également un casse-tête et une brûlure cérébrale. Comment éviter les pièges et comment faire un choix rentable ? Tim Dettmers, un blogueur d'évaluation bien connu qui a reçu des offres de doctorat de Stanford, UCL, CMU, NYU et UW et qui étudie actuellement pour un doctorat à l'Université de Washington, se concentre sur le type de GPU nécessaire dans le domaine de un apprentissage profond, combiné au sien
