


Comment trier à l'aide de la clause ORDER BY de MySQL en PHP
Dans MySQL, la clause ORDER BY peut être utilisée avec l'instruction SELECT pour trier les données d'un champ spécifique dans l'ordre ; elle peut trier l'ensemble de résultats par ordre croissant ou décroissant. Passons en revue une brève introduction à la méthode de tri de base à l'aide de la clause ORDER BY de MySQL en PHP. J'espère que cela vous sera utile.
Syntaxe de base
Syntaxe de base pour la clause ORDER BY :
SELECT 字段名 FROM 表名 ORDER BY 字段名 ASC/DESC(升序或降序)
Remarque : ASC est la valeur par défaut dans la clause ORDER BY et peut être omis, indiquant l'ordre croissant. [Tutoriels vidéo associés recommandés : Tutoriel vidéo MySQL]
Exemple d'utilisation
Ce qui suit est un tableau de données "démo", qui contient trois champs : nom, âge, sexe. Nous introduisons l'utilisation de la clause ORDER BY à travers un exemple simple.
1. Triez simplement par champ d'âge par ordre croissant
<?php header("content-type:text/html;charset=utf-8"); $link = mysqli_connect("localhost", "root", "", "mydb"); //连接数据库 mysqli_set_charset($link,"utf8"); if($link === false){ die("ERROR: Could not connect. " . mysqli_connect_error()); } $sql = "SELECT * FROM demo ORDER BY age"; if($res = mysqli_query($link, $sql)){ if(mysqli_num_rows($res) > 0){ echo "<table>"; echo "<tr>"; echo "<th>name</th>"; echo "<th>age</th>"; echo "<th>sex</th>"; echo "</tr>"; while($row = mysqli_fetch_array($res)){ echo "<tr>"; echo "<td>" . $row['name'] . "</td>"; echo "<td>" . $row['age'] . "</td>"; echo "<td>" . $row['sex'] . "</td>"; echo "</tr>"; } echo "</table>"; mysqli_free_result($res); } else{ echo "找不到匹配的记录。"; } } else{ echo "错误:无法执行 $sql. " . mysqli_error($link); } mysqli_close($link); ?>
Sortie :
Description du code :
La variable "res" stocke les données renvoyées par la fonction mysql_query().
Chaque fois que mysqli_fetch_array() est appelé, il renvoie la ligne suivante de l'ensemble res().
La boucle while est utilisée pour parcourir toutes les lignes de la table "demo".
2. Utilisez la méthode orientée objet pour trier par ordre décroissant par clause ORDER BY
<?php header("content-type:text/html;charset=utf-8"); $link = new mysqli("localhost", "root", "", "mydb"); mysqli_set_charset($link,"utf8"); if($link === false){ die("ERROR: Could not connect. " . mysqli_connect_error()); } $sql = "SELECT * FROM demo ORDER BY age DESC"; if($res = mysqli_query($link, $sql)){ if(mysqli_num_rows($res) > 0){ echo "<table>"; echo "<tr>"; echo "<th>name</th>"; echo "<th>age</th>"; echo "<th>sex</th>"; echo "</tr>"; while($row = mysqli_fetch_array($res)){ echo "<tr>"; echo "<td>" . $row['name'] . "</td>"; echo "<td>" . $row['age'] . "</td>"; echo "<td>" . $row['sex'] . "</td>"; echo "</tr>"; } echo "</table>"; mysqli_free_result($res); } else{ echo "找不到匹配的记录。"; } } else{ echo "错误:无法执行 $sql. " . mysqli_error($link); } mysqli_close($link); ?>
Sortie :
Ce qui précède représente l'intégralité du contenu de cet article, j'espère qu'il sera utile à l'étude de chacun. Pour un contenu plus passionnant, vous pouvez prêter attention aux colonnes de didacticiels pertinentes du site Web PHP chinois ! ! !
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Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

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1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

Navicat lui-même ne stocke pas le mot de passe de la base de données et ne peut récupérer que le mot de passe chiffré. Solution: 1. Vérifiez le gestionnaire de mots de passe; 2. Vérifiez la fonction "Remember Motway" de Navicat; 3. Réinitialisez le mot de passe de la base de données; 4. Contactez l'administrateur de la base de données.

Affichez la base de données MySQL avec la commande suivante: Connectez-vous au serveur: MySQL -U Username -P mot de passe Exécuter les bases de données Afficher les bases de données; Commande pour obtenir toutes les bases de données existantes Sélectionnez la base de données: utilisez le nom de la base de données; Tableau de vue: afficher des tables; Afficher la structure de la table: décrire le nom du tableau; Afficher les données: sélectionnez * dans le nom du tableau;

Copier et coller dans MySQL incluent les étapes suivantes: Sélectionnez les données, copiez avec Ctrl C (Windows) ou CMD C (Mac); Cliquez avec le bouton droit à l'emplacement cible, sélectionnez Coller ou utilisez Ctrl V (Windows) ou CMD V (Mac); Les données copiées sont insérées dans l'emplacement cible ou remplacer les données existantes (selon que les données existent déjà à l'emplacement cible).
