Une comparaison simple de DELETE et DROP en SQL
Dans les commandes SQL, DELETE et DROP sont tous deux des éléments qui peuvent être utilisés pour supprimer la base de données, alors quelle est la différence entre eux ? L'article suivant vous donnera une brève comparaison de DELETE et DROP et présentera les différences entre DELETE et DROP. J'espère qu'il vous sera utile.
Une brève introduction à la commande DELETE
DELETE est une commande de langage de manipulation de données (DDL) . Vous pouvez utiliser la commande DELETE pour supprimer tout ou partie des enregistrements d'une table. Peut être utilisé avec la clause WHERE pour supprimer certains enregistrements qui répondent aux exigences ajoutées ; si la condition WHERE n'est pas spécifiée, tous les enregistrements seront supprimés. [Tutoriels vidéo associés recommandés : Tutoriel MySQL]
Remarque : L'intégralité de la table, du champ ou de la contrainte ne peut pas être supprimée à l'aide de la commande DELETE.
La syntaxe de la commande DELETE est la suivante :
DELETE FROM relation_name where条件;
Si vous liez deux tables à l'aide d'une clé étrangère et supprimez un tuple de la table référencée, il sera également supprimé automatiquement. Référencez les données dans le tableau pour maintenir l'intégrité référentielle.
Une brève introduction à la commande DROP
DROP est une commande de langage de définition de données (DDL) qui peut supprimer un ou plusieurs éléments du table de base de données, il supprimera toutes les données, index, déclencheurs, contraintes et spécifications d'autorisation associés de la table
La syntaxe de la commande DROP est la suivante :
DROP SCHEMA schema_name RESTRICT; DROP Table table_name CASCADE;
La commande DROP a deux options comportementales nommées CASCADE et RESTRICT. Lorsque CASCADE est utilisé dans le schéma DROP, il supprime tous les éléments associés comme le schéma, les champs et toutes les tables dans les contraintes.
Lorsque nous utilisons CASCADE pour supprimer une table du schéma, cela supprime toutes les contraintes, vues et éléments qui font référence à la relation en cours de suppression.
Remarque : Les tables référencées par des contraintes de clé étrangère ne peuvent pas être supprimées.
La principale différence entre DELETE et DROP
1. DELETE est une commande de langage de manipulation de données, tandis que DROP est une définition de données. Ordre linguistique.
2. La commande DELETE est utilisée pour supprimer tout ou partie des tuples de la table. Cependant, la commande DROP est utilisée pour supprimer une ou plusieurs tables de la base de données. Elle peut supprimer toutes les données, index, déclencheurs, contraintes et spécifications d'autorisation associés à la table.
3. DELETE peut être utilisé avec la clause WHERE, mais DROP ne peut être utilisé avec aucune commande.
4. Vous pouvez utiliser la commande DELETE pour effectuer une opération de restauration car elle utilise un tampon ; mais vous ne pouvez pas effectuer une opération de restauration lorsque vous utilisez la commande DROP car elle traite directement les données réelles. .
5. Puisque la commande DELETE ne supprime pas la table, elle ne libérera aucun espace ; la commande drop supprimera la table entière, libérant ainsi de l'espace mémoire.
Ce qui précède représente l’intégralité du contenu de cet article, j’espère qu’il sera utile à l’étude de chacun. Pour un contenu plus passionnant, vous pouvez prêter attention aux colonnes de didacticiels pertinentes du site Web PHP chinois ! ! !
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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.
