Quels sont les types de transparence dans les SGBD ?
La transparence est l'un des avantages d'un système de base de données distribuée (DDBMS), alors qu'est-ce que la transparence dans un DDBMS ? Cet article vous présentera la transparence dans les DDBMS et présentera les types de transparence. J'espère qu'il vous sera utile.
Qu'est-ce que la transparence dans les DDBMS ?
La transparence est une propriété des bases de données distribuées qui est utilisée pour masquer les détails internes d'une distribution DDBMS aux utilisateurs et ne permet pas aux utilisateurs de visualiser les détails internes de la distribution.
La raison pour laquelle la transparence est importante est la convivialité. Plus nos systèmes sont transparents, moins la charge cognitive pèse sur les utilisateurs. En d’autres termes : la transparence simplifie l’API du système.
Par exemple : les concepteurs de DDBMS peuvent choisir de segmenter les tables, de copier les segments et de les stocker dans différents sites. Cependant, comme les utilisateurs ne comprennent pas ces détails, ils trouvent les bases de données distribuées faciles à utiliser, comme n'importe quelle base de données centralisée.
Types de transparence dans les SGBD
Les SGBD peuvent fournir différents niveaux de transparence, qui sont principalement divisés en quatre types principaux de transparence :
● Transparence de la distribution
● Transparence des transactions
● Transparence des performances;
● Transparence du SGBD.
Voici une introduction :
Transparence de la distribution
La transparence de la distribution permet aux utilisateurs de traiter la base de données comme une seule entité logique. Si un BMS est ajouté pour afficher une transparence distribuée, l'utilisateur n'a pas besoin de savoir si les données sont un détail (transparence fragmentaire) ou l'emplacement de l'élément de données (transparence locale).
La transparence de la distribution peut également être divisée selon les niveaux suivants :
1. Transparence de fragmentation :
La fragmentation est le plus haut niveau de transparence de la distribution. Si le DDBMS offre une transparence de fragmentation, l'utilisateur n'a pas besoin de savoir que les données sont fragmentées. Par conséquent, l'accès à la base de données est basé sur le schéma global.
Les utilisateurs peuvent accéder à n'importe quelle table de manière non fragmentée. Les informations indiquant que la table est segmentée et l'emplacement des segments sur plusieurs sites sont masquées à l'utilisateur.
Les vues SQL fonctionnent de la même manière où l'utilisateur ignore le fait qu'il regarde la vue de la table et non la table d'origine.
2. Transparence de la position :
La position est le niveau intermédiaire de transparence de la distribution. Grâce à la transparence de l'emplacement, les utilisateurs peuvent interroger n'importe quelle table ou fragment de table comme s'ils étaient stockés localement sur le site de l'utilisateur, mais sans avoir à connaître l'emplacement des données.
Le fait que ses tables ou fragments de celles-ci soient stockés sur un site distant dans un système de base de données distribuée doit être complètement ignoré par les utilisateurs finaux. L'adresse et le mécanisme d'accès du site distant sont complètement masqués.
Pour intégrer la transparence de l'emplacement, le DDBMS doit avoir accès à un dictionnaire de données mis à jour et précis et à un catalogue DDBMS contenant des détails sur l'emplacement des données.
3. Transparence de réplication :
Masquer la réplication de la base de données aux utilisateurs grâce à la transparence de réplication. Les utilisateurs peuvent accéder à n'importe quelle table en tant que table d'origine.
Lorsqu'un utilisateur met à jour les données, celles-ci sont mises à jour et reflétées dans tous les tableaux de plusieurs sites. Ceci est caché à l’utilisateur et s’appelle transparence de concurrence. La réplication d'une copie permet aux utilisateurs de continuer plus facilement leurs requêtes en cas de panne d'un site Web sans en être conscients, ce que l'on appelle la transparence des pannes.
4. Transparence de la cartographie locale :
C'est le niveau le plus bas de transparence de la distribution. Avec la transparence du mappage local, l'utilisateur doit spécifier le nom du fragment et l'emplacement de l'élément de données, en tenant compte de toute duplication pouvant exister.
Évidemment, il s'agit d'une requête plus complexe et plus longue pour l'utilisateur que la première. Il est peu probable que les systèmes offrant ce niveau de tr_sparency soient acceptés par les utilisateurs finaux.
Transparence des transactions
La transparence des transactions dans un environnement DDBMS garantit que toutes les transactions distribuées maintiennent l'intégrité et la cohérence de la base de données distribuée. Les transactions distribuées accèdent aux données stockées dans un emplacement distant. Chaque transaction est divisée en plusieurs sous-transactions, chacune correspondant à un site qu'il faut visiter ; les sous-transactions sont représentées par des agents ;
Le SGDD doit également assurer l'atomicité de chaque sous-transaction. Les schémas de fragmentation, d'allocation et de réplication compliquent la transparence des transactions dans les SGBD distribués.
Transparence des performances
La transparence des performances nécessite que le DDBMS fonctionne comme un SGBD centralisé. Dans un environnement distribué, le système devrait subir toute dégradation des performances due à l'architecture distribuée, comme la présence d'un réseau. La transparence des performances nécessite également que le DDBMS détermine la stratégie la plus rentable pour exécuter les requêtes.
Dans un SGBD centralisé, le processeur de requêtes (QP) doit évaluer chaque demande de données et trouver la stratégie d'exécution optimale, qui consiste en une séquence ordonnée d'opérations sur la base de données. Dans un environnement distribué, le processeur de requêtes distribuées (DQP) mappe les demandes de données à une séquence ordonnée d'opérations sur une base de données locale. La complexité supplémentaire tient compte des modèles de fragmentation, de copie et d'allocation. DQP doit décider :
● À quel fragment accéder ?
● Si un fragment est copié, quelle copie de fragment doit être utilisée ?
● L'emplacement utilisé.
DQP produit une politique d'exécution optimisée pour certaines fonctions de coût. Généralement, les coûts associés aux requêtes distribuées incluent :
● Le coût du temps d'accès (E/S) impliqué dans l'accès aux données physiques sur le disque
● L'exécution sur les données de la mémoire principale Le coût de ; Temps CPU engagé pendant le fonctionnement ;
● Le coût de communication associé à la transmission des données sur le réseau.
Les deux premiers facteurs sont les seuls facteurs pris en compte dans un système centralisé. Dans un environnement de distribution, les DDBMS doivent prendre en compte les coûts de communication, qui peuvent être le facteur le plus dominant dans les WAN avec des bandes passantes de plusieurs kilo-octets/seconde. Dans ce cas, l’optimisation peut ignorer les coûts d’E/S et de CPU. Cependant, la bande passante d'un réseau local est comparable à celle d'un disque, l'optimisation ne doit donc pas complètement ignorer les coûts d'E/S et de CPU dans ce cas.
Transparence du SGBD.
La transparence des SGBD cache la connaissance que les SGBD locaux peuvent être différents et ne fonctionnent donc qu'avec des SGBD hétérogènes. C’est l’une des formes de transparence les plus difficiles à assurer.
Ce qui précède représente l’intégralité du contenu de cet article, j’espère qu’il sera utile à l’étude de chacun. Pour un contenu plus passionnant, vous pouvez prêter attention aux colonnes de didacticiels pertinentes du site Web PHP chinois ! ! !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
Outils d'IA chauds
Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes
AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.
Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites
Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI
Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !
Article chaud
Outils chauds
Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit
SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser
Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP
Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel
SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)
Comment le langage Go implémente-t-il les opérations d'ajout, de suppression, de modification et de requête de la base de données ?
Mar 27, 2024 pm 09:39 PM
Le langage Go est un langage de programmation efficace, concis et facile à apprendre. Il est privilégié par les développeurs en raison de ses avantages en programmation simultanée et en programmation réseau. Dans le développement réel, les opérations de base de données font partie intégrante. Cet article explique comment utiliser le langage Go pour implémenter les opérations d'ajout, de suppression, de modification et de requête de base de données. Dans le langage Go, nous utilisons généralement des bibliothèques tierces pour faire fonctionner les bases de données, telles que les packages SQL couramment utilisés, gorm, etc. Ici, nous prenons le package SQL comme exemple pour présenter comment implémenter les opérations d'ajout, de suppression, de modification et de requête de la base de données. Supposons que nous utilisons une base de données MySQL.
iOS 18 ajoute une nouvelle fonction d'album 'Récupéré' pour récupérer les photos perdues ou endommagées
Jul 18, 2024 am 05:48 AM
Les dernières versions d'Apple des systèmes iOS18, iPadOS18 et macOS Sequoia ont ajouté une fonctionnalité importante à l'application Photos, conçue pour aider les utilisateurs à récupérer facilement des photos et des vidéos perdues ou endommagées pour diverses raisons. La nouvelle fonctionnalité introduit un album appelé "Récupéré" dans la section Outils de l'application Photos qui apparaîtra automatiquement lorsqu'un utilisateur a des photos ou des vidéos sur son appareil qui ne font pas partie de sa photothèque. L'émergence de l'album « Récupéré » offre une solution aux photos et vidéos perdues en raison d'une corruption de la base de données, d'une application d'appareil photo qui n'enregistre pas correctement dans la photothèque ou d'une application tierce gérant la photothèque. Les utilisateurs n'ont besoin que de quelques étapes simples
Comment Hibernate implémente-t-il le mappage polymorphe ?
Apr 17, 2024 pm 12:09 PM
Le mappage polymorphe Hibernate peut mapper les classes héritées à la base de données et fournit les types de mappage suivants : join-subclass : crée une table séparée pour la sous-classe, incluant toutes les colonnes de la classe parent. table par classe : créez une table distincte pour les sous-classes, contenant uniquement des colonnes spécifiques aux sous-classes. union-subclass : similaire à join-subclass, mais la table de classe parent réunit toutes les colonnes de la sous-classe.
Tutoriel détaillé sur l'établissement d'une connexion à une base de données à l'aide de MySQLi en PHP
Jun 04, 2024 pm 01:42 PM
Comment utiliser MySQLi pour établir une connexion à une base de données en PHP : Inclure l'extension MySQLi (require_once) Créer une fonction de connexion (functionconnect_to_db) Appeler la fonction de connexion ($conn=connect_to_db()) Exécuter une requête ($result=$conn->query()) Fermer connexion ( $conn->close())
Une analyse approfondie de la façon dont HTML lit la base de données
Apr 09, 2024 pm 12:36 PM
HTML ne peut pas lire directement la base de données, mais cela peut être réalisé via JavaScript et AJAX. Les étapes comprennent l'établissement d'une connexion à la base de données, l'envoi d'une requête, le traitement de la réponse et la mise à jour de la page. Cet article fournit un exemple pratique d'utilisation de JavaScript, AJAX et PHP pour lire les données d'une base de données MySQL, montrant comment afficher dynamiquement les résultats d'une requête dans une page HTML. Cet exemple utilise XMLHttpRequest pour établir une connexion à la base de données, envoyer une requête et traiter la réponse, remplissant ainsi les données dans les éléments de la page et réalisant la fonction de lecture HTML de la base de données.
Comment gérer les erreurs de connexion à la base de données en PHP
Jun 05, 2024 pm 02:16 PM
Pour gérer les erreurs de connexion à la base de données en PHP, vous pouvez utiliser les étapes suivantes : Utilisez mysqli_connect_errno() pour obtenir le code d'erreur. Utilisez mysqli_connect_error() pour obtenir le message d'erreur. En capturant et en enregistrant ces messages d'erreur, les problèmes de connexion à la base de données peuvent être facilement identifiés et résolus, garantissant ainsi le bon fonctionnement de votre application.
Conseils et pratiques pour gérer les caractères chinois tronqués dans les bases de données avec PHP
Mar 27, 2024 pm 05:21 PM
PHP est un langage de programmation back-end largement utilisé dans le développement de sites Web. Il possède de puissantes fonctions d'exploitation de bases de données et est souvent utilisé pour interagir avec des bases de données telles que MySQL. Cependant, en raison de la complexité du codage des caractères chinois, des problèmes surviennent souvent lorsqu'il s'agit de caractères chinois tronqués dans la base de données. Cet article présentera les compétences et les pratiques de PHP dans la gestion des caractères chinois tronqués dans les bases de données, y compris les causes courantes des caractères tronqués, les solutions et des exemples de code spécifiques. Les raisons courantes pour lesquelles les caractères sont tronqués sont des paramètres de jeu de caractères incorrects dans la base de données : le jeu de caractères correct doit être sélectionné lors de la création de la base de données, comme utf8 ou u.
Comment se connecter à une base de données distante à l'aide de Golang ?
Jun 01, 2024 pm 08:31 PM
Grâce au package base de données/sql de la bibliothèque standard Go, vous pouvez vous connecter à des bases de données distantes telles que MySQL, PostgreSQL ou SQLite : créez une chaîne de connexion contenant les informations de connexion à la base de données. Utilisez la fonction sql.Open() pour ouvrir une connexion à la base de données. Effectuez des opérations de base de données telles que des requêtes SQL et des opérations d'insertion. Utilisez defer pour fermer la connexion à la base de données afin de libérer des ressources.
