Introduction à la méthode des statistiques MySQL par temps (exemple de code)

Ce que cet article vous apporte, c'est une introduction à la méthode de données statistiques MySQL par temps (exemple de code). J'espère que les amis dans le besoin pourront s'y référer. vous être utile.

Lors de l'élaboration de statistiques de base de données, il est souvent nécessaire de compter les données en fonction de l'année, du mois et du jour, puis d'utiliser echarts pour créer des effets de visualisation.

• Base de données : MySQL (tutoriel recommandé : Tutoriel MySQL)

Idées

• Le principe de l'établissement de statistiques en fonction de la dimension temporelle est que la base de données doit contenir des informations sur le temps de rétention. Il est recommandé d'utiliser le type MySQL fourni avec datetime pour enregistrer le temps.

`timestamp` datetime DEFAULT NULL,

• La fonction principale de traitement de l'heure et de la date dans MySQL est DATE_FORMAT(date,format). Les paramètres disponibles sont les suivants

格式	描述
%a	缩写星期名
%b	缩写月名
%c	月，数值
%D	带有英文前缀的月中的天
%d	月的天，数值(00-31)
%e	月的天，数值(0-31)
%f	微秒
%H	小时 (00-23)
%h	小时 (01-12)
%I	小时 (01-12)
%i	分钟，数值(00-59)
%j	年的天 (001-366)
%k	小时 (0-23)
%l	小时 (1-12)
%M	月名
%m	月，数值(00-12)
%p	AM 或 PM
%r	时间，12-小时（hh:mm:ss AM 或 PM）
%S	秒(00-59)
%s	秒(00-59)
%T	时间, 24-小时 (hh:mm:ss)
%U	周 (00-53) 星期日是一周的第一天
%u	周 (00-53) 星期一是一周的第一天
%V	周 (01-53) 星期日是一周的第一天，与 %X 使用
%v	周 (01-53) 星期一是一周的第一天，与 %x 使用
%W	星期名
%w	周的天 （0=星期日, 6=星期六）
%X	年，其中的星期日是周的第一天，4 位，与 %V 使用
%x	年，其中的星期一是周的第一天，4 位，与 %v 使用
%Y	年，4 位
%y	年，2 位

Remarque  : Lorsqu'il s'agit de statistiques quotidiennes, vous devez utiliser %j, et si vous utilisez %d, %e, %w, puis les valeurs identiques de différents mois/semaines sont comptées ensemble.

• implique d'obtenir l'heure actuelle, qui peut être obtenue via now() ou sysdate().

SELECT SYSDATE() FROM DUAL;
SELECT NOW() FROM DUAL;

• Utilisez simplement group by pour interroger en fonction des besoins réels.

Conclusion

La structure du tableau à compter est la suivante :

CREATE TABLE `apilog` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `action` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `params` text,
  `result` text,
  `timestamp` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
)

• Différentes catégories dans le temps statistique plageaction Le nombre de

  # 当日
  SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j') = DATE_FORMAT(now(),'%j') ORDER BY count desc;
  # 当周
  SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u') = DATE_FORMAT(now(),'%u') ORDER BY count desc;
  # 当月
  SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m') = DATE_FORMAT(now(),'%m') ORDER BY count desc;
  # 当年
  SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y') = DATE_FORMAT(now(),'%Y') ORDER BY count desc;

• compte le nombre de dimensions temporelles d'une certaine catégorie action

  # 按日
  SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j')
  # 按周
  SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u')
  # 按月
  SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m')
  # 按年
  SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y')

  compte à la fois action et dimensions temporelles en même temps

  # 按日
  SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j')
  # 按周
  SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u')
  # 按月
  SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m')
  # 按年
  SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y')

Ce qui précède sont les statistiques temporelles les plus couramment utilisées. Pour plus de dimensions temporelles, vous pouvez vous référer au tableau des paramètres ci-dessus pour un traitement similaire.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!