Différence entre SQL et NoSQL

Lors du choix d'une base de données, la plus grande décision est de choisir une structure de données relationnelle (SQL) ou non relationnelle (NoSQL). Bien que les deux bases de données soient des options viables, il existe certaines différences clés entre les deux bases de données que les utilisateurs doivent garder à l'esprit lorsqu'ils prennent leur décision.

Principales différences :

1 Le type

La base de données SQL est principalement appelée. Base de données relationnelle (SGBDR) ; tandis que les bases de données NoSQL sont principalement appelées bases de données non relationnelles ou bases de données distribuées.

2. Langage

Définition et fonctionnement de la base de données SQL basés sur le langage de requête structuré (SQL) basé sur les données. Ce langage est très puissant vu de côté. SQL est l'une des options les plus polyvalentes et les plus utilisées, ce qui en fait un choix sûr, en particulier pour les requêtes complexes. Mais d’un autre côté, cela peut être restrictif. SQL nécessite que vous utilisiez un schéma prédéfini pour déterminer la structure de vos données avant utilisation. De plus, toutes vos données doivent suivre la même structure. Cela peut nécessiter beaucoup de préparation préalable, ce qui signifie que les changements de structure sont à la fois difficiles et perturbateurs pour l’ensemble du système.

Les bases de données NoSQL ont des schémas dynamiques pour les données non structurées. Les données sont stockées de plusieurs manières, ce qui signifie qu'elles peuvent être orientées document, orientées colonnes, basées sur des graphiques ou organisées sous forme de stockage KeyValue. Cette flexibilité signifie que les documents peuvent être créés sans définir au préalable la structure. Chaque document peut également avoir sa propre structure unique. La syntaxe varie d'une base de données à l'autre et vous pouvez ajouter des champs à tout moment.

3. Évolutivité

Dans presque tous les cas, les bases de données SQL sont évolutives verticalement. Cela signifie que vous pouvez augmenter la charge sur un seul serveur en ajoutant des fonctionnalités telles que la RAM, le CPU ou le SSD. Mais d’un autre côté, les bases de données NoSQL peuvent évoluer horizontalement. Cela signifie que vous pouvez gérer plus de trafic grâce au partitionnement ou à l'ajout de plus de serveurs à votre base de données NoSQL. Cela revient à ajouter plus d'étages au même bâtiment plutôt que d'ajouter d'autres bâtiments à proximité. Ainsi, NoSQL peut éventuellement devenir plus volumineux et plus puissant, faisant de ces bases de données le premier choix pour les ensembles de données volumineux ou changeants.

4. Structure

Les bases de données SQL sont basées sur des tables, tandis que les bases de données NoSQL sont des paires clé-valeur, basées sur des documents, des bases de données graphiques ou des magasins de colonnes larges. . Cela fait des bases de données relationnelles SQL un meilleur choix pour les applications qui nécessitent des transactions sur plusieurs lignes (telles que les systèmes comptables) ou pour les systèmes existants conçus pour les structures relationnelles.

5. Propriétés suivies

La base de données SQL suit les propriétés ACID (atomicité, cohérence, isolation et durabilité), tandis que la base de données NoSQL suit le théorème CAP de Brewers (cohérence, disponibilité et partition). tolérance).

6. Support

Toutes les bases de données SQL de ses fournisseurs sont bien prises en charge. De plus, il existe de nombreux cabinets de conseil indépendants qui peuvent vous aider dans les déploiements à grande échelle utilisant des bases de données SQL, mais pour certaines bases de données NoSQL, vous devez toujours compter sur le soutien de la communauté, et il existe un nombre limité d'experts externes disponibles pour configurer et déployer NoSQL à grande échelle. déploiements.

Quelques exemples de bases de données SQL incluent PostgreSQL, MySQL, Oracle et Microsoft SQL Server. Les exemples de bases de données NoSQL incluent Redis, RavenDB Cassandra, MongoDB, BigTable, HBase, Neo4j et CouchDB.

La principale différence entre SQL et NoSQL :

SQL	NOSQL
关系数据库管理系统（RDBMS）	非关系或分布式数据库系统。
这些数据库具有固定或静态或预定义的架构	他们有动态架构
这些数据库不适用于分层数据存储。	这些数据库最适合分层数据存储。
这些数据库最适合复杂查询	这些数据库不太适合复杂的查询
Verticlly可扩展	Horizontally可扩展

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