


Introduction à l'utilisation des vues dans MYSQL (exemple de code)
Cet article vous apporte une introduction à l'utilisation des vues dans MYSQL (exemples de code). Il a une certaine valeur de référence. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer. aide.
1. Qu'est-ce qu'une vue ?
Exécuter un SQL et enregistrer l'ensemble de résultats dans une table virtuelle
(Recommandations associées : Tutoriel MySQL)
2. Pourquoi utiliser les vues
Réutiliser les instructions SQL
Simplifiez les requêtes SQL et récupérez rapidement les données
Il suffit de connaître la structure partielle de la table
-
Protéger les données selon une autorisation spécifique
Modifiez le format et la présentation des données. Les vues peuvent renvoyer des données différentes de la représentation et du format de la table sous-jacente.
Notes
• Une fois la vue créée, elle peut être utilisée essentiellement de la même manière qu'une table (requête, filtre, tri des données, interaction avec d'autres vues ou Lien, (Ajouter, Mettre à jour))
• Une vue est simplement une fonction permettant de visualiser des données stockées ailleurs. Elle ne contient pas de données elle-même et les données renvoyées sont également récupérées à partir d'autres tables.
• Étant donné que la vue elle-même ne contient pas de données, l'indexation de plusieurs jointures ou imbrications de tables peut entraîner des problèmes de performances, qui doivent être testés
Règles et restrictions
Le nom de la table doit être unique (avec d'autres vues et tables)
Aucune restriction sur la création de vues
Suffisant autorisations
Les vues peuvent être imbriquées et une vue peut être construite en interrogeant à partir d'autres vues
Si la vue et la requête du view ont order by, l'ordre dans la vue by sera écrasé
Les vues ne peuvent pas être indexées
Les vues peuvent être utilisées avec des tables
4. Utilisez la vue
pour créer une vue créer une vue
pour afficher les instructions qui créent la vue. Afficher créer la vue nom de vue
Supprimer la vue supprimer la vue nom de vue
Mettre à jour la vue, 1⃣️ Supprimer d'abord puis créer 2⃣️ Utiliser directement créer ou remplacer la vue
Utilisez des vues pour simplifier les requêtes de jointure complexes
5. Utilisez des vues pour simplifier les requêtes de jointure complexes
Créer une vue
CREATE VIEW productcustomers AS SELECT cust_name, cust_contact, prod_id FROM customers, orders, orderitems WHERE customers.cust_id = orders.cust_id AND orderitems.order_num = orders.order_num
Utiliser une vue
SELECT cust_name, cust_contact FROM productcustomers WHERE prod_id = 'TNT2';
Utiliser la vue pour reformater les données récupérées.
select concat (rtrim(vend_name) , '(',rtrim(vend_country),')') as vend_title from vendors order by vend_name;
CREATE VIEW vendorlocations AS SELECT concat ( rtrim( vend_name ), '(', rtrim( vend_country ), ')' ) AS vend_title FROM vendors ORDER BY vend_name;
SELECT * FROM vendorlocations;
create view custmeremaillist AS SELECT cust_id ,cust_name,cust_email from customers where cust_email is not NULL;
SELECT * from custmeremaillist ;
Utilisez les vues et les champs calculés
Requête mysqlSELECT prod_id, quantity, item_price, quantity * item_price AS expanded_price FROM orderitems WHERE order_num=20005;
CREATE VIEW orderitemsexpanded AS SELECT order_num, prod_id, quantity, item_price, quantity * item_price AS expanded_price FROM orderitems WHERE order_num=20005;
SELECT * FROM orderitemsexpanded WHERE order_num=20005;
Mettre à jour la vue
Habituellement, la vue peut être mise à jour (insérer, mettre à jour, supprimer). La mise à jour de la vue mettra à jour la table de base. La vue ne peut pas être mise à jour si elle possède les définitions suivantes.1. 分组(group by 和 having) 2. 联结 3. 自查询 4. 并 5. 聚合函数(min()、count()、sum()等) 6. Distinct 7. 导出(计算)列
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.
