Table des matières
1. Lisez toutes les données des n premières lignes
2. Lire une ligne spécifique, une colonne spécifique
3. Obtenir le numéro de ligne du fichier xlsx, tous les noms de colonnes
4. Lire les données xlsx et les convertir en dictionnaire
5. Écrire le fichier xlsx
Maison développement back-end Tutoriel Python Introduction aux méthodes de lecture et d'écriture de fichiers xlsx avec pandas et xlsxwriter en python (avec code)

Introduction aux méthodes de lecture et d'écriture de fichiers xlsx avec pandas et xlsxwriter en python (avec code)

Mar 09, 2019 pm 02:29 PM
python

Cet article vous présente les méthodes de lecture et d'écriture de fichiers xlsx en Python avec pandas et xlsxwriter (avec code). J'espère qu'il sera utile aux amis dans le besoin. vous. aider.

Le fichier xlsx existant est le suivant :

1. Lisez toutes les données des n premières lignes

# coding: utf-8
import  pandas  as pd


# 1. 读取前n行所有数据

df = pd.read_excel('school.xlsx')#读取xlsx中第一个sheet
data1 = df.head(7)   # 读取前7行的所有数据,dataFrame结构
data2 = df.values    #list形式,读取表格所有数据
print("获取到所有的值:\n{0}".format(data1)) #格式化输出
print("获取到所有的值:\n{0}".format(data2)) #格式化输出
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2. Lire une ligne spécifique, une colonne spécifique

# coding: utf-8
import  pandas  as pd


# 2. 读取特定行,特定列
df = pd.read_excel('school.xlsx')  #读取xlsx中第一个sheet

data1 = df.ix[0].values     #读取第一行所有数据,0表示第一行,不包含表头
data2 = df.ix[1,1]   #读取指定行列位置数据
data3 = df.ix[[1,2]].values   #读取指定多行
data4 = df.ix[:,[0]].values   #读取指定列的所有行
#data4 = df[u'class'].values   #同上
data5 = df.ix[:,[u'class',u'name']].values   #读取指定键值列的所有行

print("数据:\n{0}".format(data1))
print("数据:\n{0}".format(data2))
print("数据:\n{0}".format(data3))
print("数据:\n{0}".format(data4))
print("数据:\n{0}".format(data5))
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3. Obtenir le numéro de ligne du fichier xlsx, tous les noms de colonnes

# coding: utf-8
import  pandas  as pd


# 3. 获取xlsx文件行号,所有列名称
df = pd.read_excel('school.xlsx')  #读取xlsx中第一个sheet

print("输出行号列表{}".format(df.index.values))   # 获取xlsx文件的所有行号
print("输出列标题{}".format(df.columns.values))   #所有列名称
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4. Lire les données xlsx et les convertir en dictionnaire

# coding: utf-8
import  pandas  as pd


# 4. 读取xlsx数据转换为字典
df = pd.read_excel('school.xlsx')  #读取xlsx中第一个sheet
test_data=[]
for i in df.index.values:#获取行号的索引,并对其进行遍历:
    #根据i来获取每一行指定的数据 并利用to_dict转成字典
    row_data=df.ix[i,['id','name','class','data','stature']].to_dict()
    test_data.append(row_data)
print("最终获取到的数据是:{0}".format(test_data))
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.

5. Écrire le fichier xlsx

#coding: utf-8
import xlsxwriter

# 创建工作簿
file_name = "first_book.xlsx"
workbook = xlsxwriter.Workbook(file_name)

# 创建工作表
worksheet = workbook.add_worksheet('sheet1')

# 写单元格
worksheet.write(0, 0, 'id')
worksheet.write(0,1, 'name')
worksheet.write(0,2, 'class')
worksheet.write(0,3, 'data')

# 写行
worksheet.write_row(1, 0, [1, 2, 3])

# 写列,其中列D需要大写
worksheet.write_column('D2', ['a', 'b', 'c'])

# 关闭工作簿
workbook.close()
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Le fichier xlsx écrit est le suivant :

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