Opérations JSON de base pour MySQL5.7 (exemple de code)

Le contenu de cet article concerne les opérations JSON de base (exemples de code) de MySQL5.7. Il a une certaine valeur de référence. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer.

Opérations JSON de base pour MySQL 5.7

MySQL prend en charge les données au format JSON depuis la version 5.7, et il est très pratique à utiliser.

Création d'une table
Lors de la création d'une nouvelle table, le type de champ peut être directement défini sur le type json. Par exemple, si l'on crée une table :

mysql> CREATE TABLE `test_user`(`id` INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(50) NOT NULL, `info` JSON);

champ de type json. peut être NULL

Insérer des données :

mysql> INSERT INTO test_user(`name`, `info`) VALUES('xiaoming','{"sex": 1, "age": 18, "nick_name": "小萌"}');

Le champ de type json doit être une chaîne json valide

Vous pouvez utiliser la fonction JSON_OBJECT() pour construire un json object :

mysql> INSERT INTO test_user(`name`, `info`) VALUES('xiaohua', JSON_OBJECT("sex", 0, "age", 17));

Utilisez la fonction JSON_ARRAY() pour construire un tableau json :

mysql> INSERT INTO test_user(`name`, `info`) VALUES('xiaozhang', JSON_OBJECT("sex", 1, "age", 19, "tag", JSON_ARRAY(3,5,90)));

Affichez maintenant les données dans la table test_user :

mysql> select * from test_user; 
+----+-----------+--------------------------------------------+ 
| id | name      | info                                       |
+----+-----------+--------------------------------------------+ 
|  1 | xiaoming  | {"age": 18, "sex": 1, "nick_name": "小萌"} | 
|  2 | xiaohua   | {"age": 17, "sex": 0}                      |
|  3 | xiaozhang | {"age": 19, "sex": 1, "tag": [3, 5, 90]}   | 
+----+-----------+--------------------------------------------+
3 rows in set (0.04 sec)

Requête
Expression : L'objet est une colonne json->'$.key', et le tableau est une colonne json->'$.key[index]'

mysql> select name, info->'$.nick_name', info->'$.sex', info->'$.tag[0]' from test_user; 
+-----------+---------------------+---------------+------------------+ 
| name      | info->'$.nick_name' | info->'$.sex' | info->'$.tag[0]' | 
+-----------+---------------------+---------------+------------------+ 
| xiaoming  | "小萌"              | 1             | NULL             | 
| xiaohua   | NULL                | 0             | NULL             | 
| xiaozhang | NULL                | 1             | 3                | 
+-----------+---------------------+---------------+------------------+ 
3 rows in set (0.04 sec)

équivaut à : l'objet est JSON_EXTRACT(colonne json, '$. key'), le tableau est JSON_EXTRACT(colonne json, '$.key[index]')

mysql> select name, JSON_EXTRACT(info, '$.nick_name'), JSON_EXTRACT(info, '$.sex'), JSON_EXTRACT(info, '$.tag[0]')  from test_user;
 +-----------+-----------------------------------+-----------------------------+--------------------------------+ 
| name      | JSON_EXTRACT(info, '$.nick_name') | JSON_EXTRACT(info, '$.sex') | JSON_EXTRACT(info, '$.tag[0]') 
| +-----------+-----------------------------------+-----------------------------+--------------------------------+ 
| xiaoming  | "小萌"                            | 1                           | NULL                           |
| xiaohua   | NULL                              | 0                           | NULL                           | 
| xiaozhang | NULL                              | 1                           | 3                              | 
+-----------+-----------------------------------+-----------------------------+--------------------------------+ 
3 rows in set (0.04 sec)

Cependant, nous voyons que "Xiaomeng" ci-dessus est entre guillemets doubles, ce qui n'est pas ce que nous voulons. Vous pouvez utiliser la fonction JSON_UNQUOTE pour supprimer les guillemets doubles

mysql> select name, JSON_UNQUOTE(info->'$.nick_name') from test_user where name='xiaoming'; 
+----------+-----------------------------------+ 
| name     | JSON_UNQUOTE(info->'$.nick_name') | 
+----------+-----------------------------------+ 
| xiaoming | 小萌                              | 
+----------+-----------------------------------+ 
1 row in set (0.05 sec)

ou vous pouvez utiliser l'opérateur directement -. >>

mysql> select name, info->>'$.nick_name' from test_user where name='xiaoming';
+----------+----------------------+ 
| name     | info->>'$.nick_name' | 
+----------+----------------------+ 
| xiaoming | 小萌                 | 
+----------+----------------------+ 
1 row in set (0.06 sec)

Bien entendu, les attributs peuvent également être utilisés comme conditions de requête

mysql> select name, info->>'$.nick_name' from test_user where info->'$.nick_name'='小萌'; 
+----------+----------------------+ 
| name     | info->>'$.nick_name' | 
+----------+----------------------+ 
| xiaoming | 小萌                 | 
+----------+----------------------+ 
1 row in set (0.05 sec)

Il convient de mentionner que vous pouvez rapidement interroger les attributs spécifiés du Tapez JSON via des colonnes virtuelles.

Créer des colonnes virtuelles :

mysql> ALTER TABLE `test_user` ADD `nick_name` VARCHAR(50) GENERATED ALWAYS AS (info->>'$.nick_name') VIRTUAL;

Notez que l'utilisation de l'opérateur ->>

est la même qu'une requête de colonne normale lorsqu'elle est utilisée :

mysql> select name,nick_name from test_user where nick_name='小萌'; 
+----------+-----------+ 
| name     | nick_name | 
+----------+-----------+ 
| xiaoming | 小萌      | 
+----------+-----------+ 
1 row in set (0.05 sec)

Mise à jour
Utilisez JSON_INSERT() pour insérer de nouvelles valeurs, mais n'écrasera pas les valeurs existantes

mysql> UPDATE test_user SET info = JSON_INSERT(info, '$.sex', 1, '$.nick_name', '小花') where id=2;

Regardez le résultat

mysql> select * from test_user where id=2; 
+----+---------+--------------------------------------------+-----------+ 
| id | name    | info                                       | nick_name | 
+----+---------+--------------------------------------------+-----------+ 
|  2 | xiaohua | {"age": 17, "sex": 0, "nick_name": "小花"} | 小花      | 
+----+---------+--------------------------------------------+-----------+ 
1 row in set (0.06 sec)

Utilisez JSON_SET() pour insérer de nouvelles valeurs et écraser les valeurs existantes

mysql> UPDATE test_user SET info = JSON_INSERT(info, '$.sex', 0, '$.nick_name', '小张') where id=3;

Regardez les résultats

mysql> select * from test_user where id=3; 
+----+-----------+---------------------------------------------------------------+-----------+ 
| id | name      | info                                                          | nick_name | 
+----+-----------+---------------------------------------------------------------+-----------+ 
|  3 | xiaozhang | {"age": 19, "sex": 1, "tag": [3, 5, 90], "nick_name": "小张"} | 小张      | 
+----+-----------+---------------------------------------------------------------+-----------+ 
1 row in set (0.06 sec)

Utilisez JSON_REPLACE() pour remplacer uniquement les valeurs existantes

mysql> UPDATE test_user SET info = JSON_REPLACE(info, '$.sex', 1, '$.tag', '[1,2,3]') where id=2;

Regardez les résultats

mysql> select * from test_user where id=2; 
+----+---------+--------------------------------------------+-----------+ 
| id | name    | info                                       | nick_name | 
+----+---------+--------------------------------------------+-----------+ 
|  2 | xiaohua | {"age": 17, "sex": 1, "nick_name": "小花"} | 小花      | 
+----+---------+--------------------------------------------+-----------+ 
1 row in set (0.06 sec)

Vous pouvez voir que la balise n'est pas mise à jour

Supprimer

Utilisez JSON_REMOVE() pour supprimer les éléments JSON

mysql> UPDATE test_user SET info = JSON_REMOVE(info, '$.sex', '$.tag') where id=1;

Regardez le résultat

mysql> select * from test_user where id=1; 
+----+----------+----------------------------------+-----------+ 
| id | name     | info                             | nick_name | 
+----+----------+----------------------------------+-----------+ 
|  1 | xiaoming | {"age": 18, "nick_name": "小萌"} | 小萌      | 
+----+----------+----------------------------------+-----------+ 
1 row in set (0.05 sec)

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