Résoudre les problèmes rencontrés par les tâches planifiées Springboot
Le contenu de cet article concerne la résolution des problèmes rencontrés par les tâches planifiées de Springboot. Il a une certaine valeur de référence. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer.
Avant-propos : lors de l'utilisation de Springboot pour intégrer des tâches planifiées, j'ai constaté que lorsqu'une tâche planifiée prend trop de temps à s'exécuter, elle bloque l'exécution d'autres tâches planifiées.
Emplacement du problème
Après avoir vérifié la documentation de Springboot et imprimé les journaux (affichant les informations actuelles sur le thread), j'ai appris que le problème est dû au fait que Springboot n'utilise qu'un seul thread pour traiter les tâches planifiées par défaut.
Examen du problème
Il convient de noter que la version Springboot de l'exemple est 2.1.3.RELEASE.
Configuration du fichier pom clé
<!--继承父项目--> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.1.3.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> ...省略非关键配置 <!-- 引入依赖--> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies>
Tâche planifiée
import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled; import org.springframework.stereotype.Component; /** * 定时任务 * @author RJH * create at 2019-03-29 */ @Component public class SimpleTask { private static Logger logger= LoggerFactory.getLogger(SimpleTask.class); /** * 执行会超时的任务,定时任务间隔为5000ms(等价于5s) */ @Scheduled(fixedRate = 5000) public void overtimeTask(){ try { logger.info("current run by overtimeTask"); //休眠时间为执行间隔的2倍 Thread.sleep(10000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } /** * 正常的定时任务 */ @Scheduled(fixedRate = 5000) public void simpleTask(){ logger.info("current run by simpleTask"); } }
Classe de démarrage
import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling; @SpringBootApplication @EnableScheduling public class TaskDemoApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(TaskDemoApplication.class, args); } }
Résultat en cours d'exécution
...省略非关键信息 2019-03-29 21:22:38.410 INFO 59731 --- [ scheduling-1] com.rjh.task.SimpleTask : current run by simpleTask 2019-03-29 21:22:38.413 INFO 59731 --- [ scheduling-1] com.rjh.task.SimpleTask : current run by overtimeTask 2019-03-29 21:22:48.413 INFO 59731 --- [ scheduling-1] com.rjh.task.SimpleTask : current run by simpleTask 2019-03-29 21:22:48.414 INFO 59731 --- [ scheduling-1] com.rjh.task.SimpleTask : current run by overtimeTask 2019-03-29 21:22:58.418 INFO 59731 --- [ scheduling-1] com.rjh.task.SimpleTask : current run by simpleTask 2019-03-29 21:22:58.418 INFO 59731 --- [ scheduling-1] com.rjh.task.SimpleTask : current run by overtimeTask 2019-03-29 21:23:08.424 INFO 59731 --- [ scheduling-1] com.rjh.task.SimpleTask : current run by simpleTask 2019-03-29 21:23:08.424 INFO 59731 --- [ scheduling-1] com.rjh.task.SimpleTask : current run by overtimeTask 2019-03-29 21:23:18.425 INFO 59731 --- [ scheduling-1] com.rjh.task.SimpleTask : current run by simpleTask 2019-03-29 21:23:18.426 INFO 59731 --- [ scheduling-1] com.rjh.task.SimpleTask : current run by overtimeTask ...
Analyse des résultats
On peut le voir à partir des résultats en cours d'exécution :
- Chaque fois que la tâche planifiée est exécutée, elle est traitée par
scheduling-1
ce fil - fonctionne normalement
simpleTask
étant bloqué parovertimeTask
a fait passer l'intervalle d'exécution à10
secondes
Plus tard, en consultant la documentation de Springboot
, j'ai aussi appris que le maximum par défaut le nombre de threads en cours d'exécution pour les tâches planifiées est . 1
utilisée est Springboot
, il existe deux façons de résoudre ce problème 2.1.3.RELEASE
## 配置可用线程数为10 spring.task.scheduling.pool.size=10
import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.scheduling.TaskScheduler; import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskScheduler; /** * 定时任务配置类 * @author RJH * create at 2019-03-29 */ @Configuration public class ScheduleConfig { /** * 此处方法名为Bean的名字,方法名无需固定 * 因为是按TaskScheduler接口自动注入 * @return */ @Bean public TaskScheduler taskScheduler(){ // Spring提供的定时任务线程池类 ThreadPoolTaskScheduler taskScheduler=new ThreadPoolTaskScheduler(); //设定最大可用的线程数目 taskScheduler.setPoolSize(10); return taskScheduler; } }
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