


Quel est l'ordre dans lequel les mots-clés SQL sont exécutés ?
L'ordre dans lequel les mots-clés SQL sont exécutés est le suivant : exécutez d'abord l'instruction from ; puis l'instruction Where, puis l'instruction group by ;
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Ordre d'exécution des mots clés SQL
Exemple :
select m.* from(select t.*,rownum r from (select id,name,e.username,e.realname from departments d ,employees e where d.manager=e.username(+) order by id desc ) t where rownum<=? ) m where r>? select m.*(select t.*,t.rownum r from( select a,b,c,d from table1 order by a desc ) t where rownum < = ? ) m where r > ?
L'ordre d'analyse SQL standard est
(1) Clause FROM, rassemblez des données provenant de différentes sources de données
(2) Clause WHERE, filtrez les enregistrements en fonction de conditions spécifiées
(3) Clause GROUP BY, divisez les données en plusieurs groupes
(4) Utilisez les fonctions d'agrégation pour calculer
(5) Utilisez la clause HAVING pour filtrer les groupes
(6) Calculez toutes les expressions Formule
(7 ) utilise ORDER BY pour trier l'ensemble de résultats
Exemple
dans le tableau des notes des étudiants (appelé provisoirement tb_Grade ), regrouper les enregistrements dont le "candidat Le contenu de "nom" n'est pas vide en fonction du "nom du candidat", et filtrez les résultats de regroupement pour sélectionner
dont le "score total" est supérieur à 600 points. L'instruction SQL est :
select 考生姓名, max(总成绩) as max总成绩 from tb_Grade where 考生姓名 is not null group by 考生姓名 having max(总成绩) > 600 order by max总成绩
Dans l'exemple ci-dessus, la séquence d'exécution des instructions SQL est la suivante :
(1) Exécutez d'abord la clause FROM et assemblez les données de la source de données à partir du table tb_Grade
(2) Exécutez la clause WHERE, filtrez toutes les données de la table tb_Grade qui ne sont pas NULL
(3) Exécutez la clause GROUP BY, regroupez la table tb_Grade par le "Student Colonne Nom"
(4) Calculez la fonction d'agrégation max() et trouvez les valeurs les plus grandes dans le score total en fonction du "score total"
(5) Exécutez la clause HAVING pour filtrer le score total du cours supérieur à 600 points.
(6) Exécutez la clause ORDER BY et triez les résultats finaux par "Max Score".
Résumé : Le ci-dessus se trouve l’intégralité du contenu de cet article, j’espère qu’il aidera tout le monde.
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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.
