Ce que cet article vous apporte concerne la méthode d'optimisation de la connexion aux tables Oracle (avec des exemples). Il a une certaine valeur de référence. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer.
Dans la base de données Oracle, il existe quatre méthodes de connexion de table entre deux tables : jointure par fusion de tri, jointure par boucle imbriquée, jointure par hachage et jointure cartésienne
1. 🎜>
La jointure par fusion de tri est une méthode de connexion de table qui utilise l'opération de tri (SORT) et l'opération de fusion (MERGE) pour obtenir l'ensemble de résultats de connexion lorsque deux tables sont connectées Si la table t1 et la. La table t2 utilise une connexion de tri-fusion lors de l'établissement de connexions de table, Oracle effectuera les étapes suivantes dans l'ordre : a. Accédez à la table t1 avec la condition de prédicat spécifiée dans le SQL cible, puis accédez aux résultats. trié en fonction de la colonne de connexion de la table t1, et l'ensemble de résultats triés est enregistré comme s1b. Accédez à la table t2 en fonction des conditions de prédicat spécifiées dans le SQL cible, puis triez les résultats d'accès en fonction. à la colonne de connexion de la table t2, l'ensemble de résultats triés est enregistré comme s2c Effectuez une opération de fusion sur s1 et s2 et supprimez les enregistrements correspondants comme ensemble de résultats finalLes avantages, les inconvénients et l'application de la connexion par fusion de tri Scénario :
a. Habituellement, l'effet de la jointure par hachage est meilleur que la jointure par fusion de tri. Cependant, si la source de la ligne a été triée, il n'est pas nécessaire de trier. à nouveau lors de l'exécution de la jointure par fusion de tri. Dans ce cas, la jointure par fusion de tri sera meilleure que celle de la jointure par hachage
b Normalement, la jointure par fusion de tri ne sera utilisée que lorsque les situations suivantes se produisent :
<.>1) Mode RBO 2) Jointure de valeurs inégales (>,<,>=,<=)3) Lorsque la jointure par hachage est désactivée (_HASH_JOIN_ENABLED=false) Exemple
2. Jointure de boucles imbriquées (jointure de boucles imbriquées)
SQL> select * from scott.emp t1,scott.emp t2 where t1.empno > t2.mgr;
89 rows selected.
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3950110903
----------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 62 | 4712 | 6 (17)| 00:00:01 |
| 1 | MERGE JOIN | | 62 | 4712 | 6 (17)| 00:00:01 |
| 2 | SORT JOIN | | 14 | 532 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 3 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMP | 14 | 532 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 4 | INDEX FULL SCAN | PK_EMP | 14 | | 1 (0)| 00:00:01 |
|* 5 | SORT JOIN | | 14 | 532 | 4 (25)| 00:00:01 |
| 6 | TABLE ACCESS FULL | EMP | 14 | 532 | 3 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
5 - access(INTERNAL_FUNCTION("T1"."EMPNO")>INTERNAL_FUNCTION("T2"."MGR"))
filter(INTERNAL_FUNCTION("T1"."EMPNO")>INTERNAL_FUNCTION("T2"."MGR"))
Statistics
----------------------------------------------------------
1 recursive calls
0 db block gets
8 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
6612 bytes sent via SQL*Net to client
575 bytes received via SQL*Net from client
7 SQL*Net roundtrips to/from client
2 sorts (memory)
0 sorts (disk)
89 rows processed
SQL>Exemple
3. Hash join
SQL> select /*+ gather_plan_statistics use_nl(t1,t2)*/* from scott.emp t1,scott.dept t2 where t1.deptno = t2.deptno;
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,0,'allstats,last'));
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID dcsf9m1rzzga5, child number 0
-------------------------------------
select /*+ gather_plan_statistics use_nl(t1,t2)*/* from scott.emp
t1,scott.dept t2 where t1.deptno = t2.deptno
Plan hash value: 4192419542
-------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Starts | E-Rows | A-Rows | A-Time | Buffers |
-------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | | 14 |00:00:00.01 | 32 |
| 1 | NESTED LOOPS | | 1 | 14 | 14 |00:00:00.01 | 32 |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| DEPT | 1 | 4 | 4 |00:00:00.01 | 7 |
|* 3 | TABLE ACCESS FULL| EMP | 4 | 4 | 14 |00:00:00.01 | 25 |
-------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
- filter("T1"."DEPTNO"="T2"."DEPTNO")
rows selected.
SQL>La jointure par hachage est. très approprié pour joindre de petites tables et de grandes tables, en particulier lorsque la sélectivité de la colonne de jointure d'une petite table est très bonne, alors le temps d'exécution de la jointure par hachage peut être approximativement considéré comme équivalent au temps passé sur une analyse complète de la table de la grande table
Problèmes de performances de connexion de hachage Il peut être diagnostiqué via l'événement 10104. Les instructions pertinentes sont les suivantes : buckets : buckets non vides : la situation des enregistrements vides et des enregistrements non vides dans le bucket de hachage
Nombre total. de lignes : le nombre d'enregistrements dans l'ensemble de résultats de pilotageNombre maximum de lignes dans un bucket : le bucket de hachage contenant le plus grand nombre d'enregistrements Contient le nombre d'enregistrements
Filtrage bitmap désactivé : s'il faut activer le filtrage bitmapExemple
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