


Comment utiliser Python pour empêcher le retrait des messages WeChat
WeChat est un logiciel social lancé par Tencent le 21 janvier 2011. Aujourd'hui, je vais vous montrer comment utiliser Python pour empêcher le retrait de WeChat. Les amis intéressés peuvent en apprendre davantage.
1. Introduction au contexte
La mise à jour et l'itération des produits s'accompagneront inévitablement du lancement et du hors ligne des fonctions. Aujourd'hui, nous allons parler d'une petite nouvelle fonction lancée par WeChat en 2014. : 撤回消息
, les utilisateurs qui utilisent cette fonction sont rafraîchis et rafraîchis, mais les utilisateurs peuvent se gratter la tête et grincer des dents pour savoir ce que vous avez retiré, c'est ce qu'on appelle la curiosité qui tue le chat), aujourd'hui nous utiliserons Python. pour empêcher le retrait des messages WeChat pour satisfaire la curiosité de chacun ! Tutoriels associés : Tutoriel vidéo Python
2. message , le message original et les informations sur l'expéditeur peuvent être immédiatement transmis à l'assistant de fichiers (bien sûr, vous pouvez également lui renvoyer le message, haha), afin que nous puissions le visualiser plus facilement.
Laissez-moi vous démontrer la fonction implémentée.
3. Mise en œuvre des fonctions
1. Principe du retrait des messages WeChat
Comprenons d'abord le principe du retrait des messages WeChat :
En fait, le principe du retrait de messages sur WeChat est que lorsque l'opérateur clique pour se retirer, le client enverra automatiquement un message système : "xxx a retiré un message", puis l'autre application analysera le message après en le recevant et remplacez le message d'origine. Changez simplement le style d'affichageFrère Zhu vous montrera la différence entre le contenu deet de
: 正常消息
Message normal : 撤回消息
, veuillez faire attentionContent='你好骚啊'
MsgId='8784390488772995470'
Message de retrait : le contenu est une chaîne de contenu au format XML
Formatons-le ci-dessous et jetons un œil
<sysmsg type="revokemsg"> <revokemsg> <session>xxx</session> <oldmsgid>1090336364</oldmsgid> <msgid>8784390488772995470</msgid> <replacemsg><![CDATA["猪哥" 撤回了一条消息]]></replacemsg> </revokemsg> </sysmsg>
Analysez la rétractation ci-dessus Dans le champ , nous avons constaté que l'identifiant de
est cohérent avec l'identifiant du message que nous avons envoyé auparavant, et la balise Content
a également vérifié ma conjecture, et c'est bien le cas remplacer le message d'origine par un nouveau message. <msgid>8784390488772995470</msgid>
<replacemsg>
2. Retrouver le message retiré
Selon le contenu du crawl
et, nous avons trouvé la règle : le message de retrait contiendra le 正常消息
du précédemment retiré message. , il nous suffit alors de trouver le message précédent, et le module 撤回消息
met en cache les 200 messages les plus récents pour nous par défaut, il nous suffit donc de parcourir ces messages historiques et de comparer msgid
pour trouver le message retiré La. ! wxpy
msgid
Si vos messages WeChat sont trop fréquents et que le nombre de messages dépasse 200 en 2 minutes, vous pouvez définir plus grand.
max_history
3. Transférer le message retiré
Maintenant que j'ai compris le principe et que le message retiré a été trouvé, la dernière étape consiste à transférer le message. Si vous avez déjà joué
, vous le ferez certainement. D'accord, une seule ligne de code peut transmettre le message :msg.forward(bot.file_helper)
wxpy
4 Code
Maintenant que le principe et le processus sont expliqués, le code est publié pour que tout le monde puisse le faire. voyez. Les commentaires sont assez détaillés. Si vous ne comprenez pas, vous pouvez me demander dans le groupe d'étude.
4. Vérification des fonctions
5. La fonction anti-révocation des messages est simple à mettre en œuvre, mais très pratique. Le seul défaut du projet actuel est la mauvaise convivialité. En termes simples, nous n'avons pas déployé le projet sur le serveur. sur l'ordinateur et exécutez-le, et il doit être allumé tout le temps. Pig J'envisage de déployer le projet sur un serveur cloud ou de le conditionner dans un apk plus tard, ce qui sera très pratique à utiliser. apk à vos amis pour qu'ils puissent également profiter de cette fonctionnalité !
Apprenez cette astuce et vous n'aurez plus à vous demander quel message l'autre partie a retiré. Téléchargez le projet et essayez-le ! Après avoir téléchargé le projet, vous pouvez l'exécuter directement sans modifier le code !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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PHP et Python ont leurs propres avantages et inconvénients, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1.Php convient au développement rapide et à la maintenance des applications Web à grande échelle. 2. Python domine le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique.

Une formation efficace des modèles Pytorch sur les systèmes CentOS nécessite des étapes, et cet article fournira des guides détaillés. 1. Préparation de l'environnement: Installation de Python et de dépendance: le système CentOS préinstalle généralement Python, mais la version peut être plus ancienne. Il est recommandé d'utiliser YUM ou DNF pour installer Python 3 et Mettez PIP: sudoyuMupDatePython3 (ou sudodnfupdatepython3), pip3install-upradepip. CUDA et CUDNN (accélération GPU): Si vous utilisez Nvidiagpu, vous devez installer Cudatool

Activer l'accélération du GPU Pytorch sur le système CentOS nécessite l'installation de versions CUDA, CUDNN et GPU de Pytorch. Les étapes suivantes vous guideront tout au long du processus: CUDA et CUDNN Installation détermineront la compatibilité de la version CUDA: utilisez la commande NVIDIA-SMI pour afficher la version CUDA prise en charge par votre carte graphique NVIDIA. Par exemple, votre carte graphique MX450 peut prendre en charge CUDA11.1 ou plus. Téléchargez et installez Cudatoolkit: visitez le site officiel de Nvidiacudatoolkit et téléchargez et installez la version correspondante selon la version CUDA la plus élevée prise en charge par votre carte graphique. Installez la bibliothèque CUDNN:

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Lors de la sélection d'une version Pytorch sous CentOS, les facteurs clés suivants doivent être pris en compte: 1. CUDA Version Compatibilité GPU Prise en charge: si vous avez NVIDIA GPU et que vous souhaitez utiliser l'accélération GPU, vous devez choisir Pytorch qui prend en charge la version CUDA correspondante. Vous pouvez afficher la version CUDA prise en charge en exécutant la commande nvidia-SMI. Version CPU: Si vous n'avez pas de GPU ou que vous ne souhaitez pas utiliser de GPU, vous pouvez choisir une version CPU de Pytorch. 2. Version Python Pytorch

La formation distribuée par Pytorch sur le système CentOS nécessite les étapes suivantes: Installation de Pytorch: La prémisse est que Python et PIP sont installés dans le système CentOS. Selon votre version CUDA, obtenez la commande d'installation appropriée sur le site officiel de Pytorch. Pour la formation du processeur uniquement, vous pouvez utiliser la commande suivante: pipinstalltorchtorchVisionTorChaudio Si vous avez besoin d'une prise en charge du GPU, assurez-vous que la version correspondante de CUDA et CUDNN est installée et utilise la version Pytorch correspondante pour l'installation. Configuration de l'environnement distribué: la formation distribuée nécessite généralement plusieurs machines ou des GPU multiples uniques. Lieu

CENTOS L'installation de Nginx nécessite de suivre les étapes suivantes: Installation de dépendances telles que les outils de développement, le devet PCRE et l'OpenSSL. Téléchargez le package de code source Nginx, dézippez-le et compilez-le et installez-le, et spécifiez le chemin d'installation AS / USR / LOCAL / NGINX. Créez des utilisateurs et des groupes d'utilisateurs de Nginx et définissez les autorisations. Modifiez le fichier de configuration nginx.conf et configurez le port d'écoute et le nom de domaine / adresse IP. Démarrez le service Nginx. Les erreurs communes doivent être prêtées à prêter attention, telles que les problèmes de dépendance, les conflits de port et les erreurs de fichiers de configuration. L'optimisation des performances doit être ajustée en fonction de la situation spécifique, comme l'activation du cache et l'ajustement du nombre de processus de travail.
