Quels types d'index MySQL existe-t-il ?
Les principaux types d'index actuellement disponibles dans MySQL sont : l'index ordinaire, l'index unique, l'index de clé primaire, l'index combiné et l'index de texte intégral. L'article suivant vous présentera ces index MySQL, j'espère qu'il vous sera utile.
En ajoutant des index aux champs, vous pouvez augmenter la vitesse de lecture des données et améliorer la concurrence et la résistance au stress du projet. L'optimisation d'index est une méthode d'optimisation dans MySQL. L'index est équivalent à la table des matières d'un livre. Vous pouvez trouver rapidement le contenu souhaité en fonction des numéros de page dans la table des matières.
Jetons un coup d'œil aux principaux types d'index actuellement disponibles dans MySQL :
1 Index ordinaire
L'index ordinaire est l'index le plus basique. Il n'y a aucune restriction, la valeur peut être vide ; cela accélère uniquement les requêtes. Il peut être créé ou supprimé des manières suivantes :
1), création directe d'un index
CREATE INDEX index_name ON table(column(length))
2), ajout d'un index en modifiant la structure de la table
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length))
3 ), Supprimer l'index
DROP INDEX index_name ON table
2. L'index unique
L'index unique est similaire à l'index ordinaire. La différence est la suivante : la valeur de la colonne d'index doit être. unique, mais vide est une valeur autorisée. Dans le cas d'un index composite, la combinaison des valeurs des colonnes doit être unique. Pour faire simple : un index unique accélère les requêtes + des valeurs de colonne uniques (peuvent avoir des valeurs nulles). Il peut être créé des manières suivantes :
1), création d'un index unique
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table(column(length))
2), modification de la structure de la table
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE indexName ON (column(length))
3, clé primaire index
L'index de clé primaire est un index unique spécial. Une table ne peut avoir qu'une seule clé primaire et aucune valeur nulle n'est autorisée. Pour faire simple : l'index de clé primaire accélère les requêtes + la valeur de la colonne est unique (ne peut pas avoir null) + il n'y en a qu'une dans la table.
Généralement, l'index de clé primaire est créé en même temps lors de la création de la table :
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) );
Bien sûr, vous pouvez également utiliser la commande ALTER. N'oubliez pas : une table ne peut avoir qu'une seule clé primaire.
4. Index combiné
Un index combiné fait référence à un index créé sur plusieurs champs. Seul le premier champ lors de la création de l'index est utilisé dans les conditions de requête. l'index sera utilisé. Suivez le préfixe le plus à gauche lorsque vous utilisez des index combinés.
On peut dire qu'un index combiné est un index composé de plusieurs valeurs de colonnes, spécialement utilisé pour les recherches combinées, et son efficacité est supérieure à la fusion d'index.
ALTER TABLE `table` ADD INDEX name_city_age (name,city,age);
5. Index de texte intégral
L'index de texte intégral est principalement utilisé pour trouver des mots-clés dans le texte, plutôt que de comparer directement avec les valeurs de l'index. . L'index de texte intégral est très différent des autres index. Il ressemble plus à un moteur de recherche qu'à une simple correspondance de paramètres de l'instruction Where. L'index de texte intégral est utilisé avec l'opération de correspondance au lieu de l'instruction générale Where plus Like. Il peut être utilisé pour créer une table, modifier une table et créer un index, mais actuellement, seuls les index de texte intégral peuvent être créés sur les colonnes char, varchar et text. Il convient de mentionner que lorsque la quantité de données est importante, il est préférable de placer les données dans une table sans index global, puis d'utiliser CREATE index pour créer un index de texte intégral plutôt que de créer d'abord un texte intégral pour une table, puis d'écrire le texte intégral. des données dedans. La vitesse est beaucoup plus rapide.
1), il convient d'ajouter un index de texte intégral lors de la création d'un tableau
CREATE TABLE `table` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT , `title` char(255) CHARACTER NOT NULL , `content` text CHARACTER NULL , `time` int(10) NULL DEFAULT NULL , PRIMARY KEY (`id`), FULLTEXT (content) );
2), modifier la structure de la table pour ajouter un index de texte intégral
ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content)
3), créer directement un index
CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content)
Pour faire simple : l'indexation de texte intégral consiste à segmenter le contenu du texte et à effectuer des recherches.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.
