Qu'est-ce qu'un indice ?
Un index est une structure de base de données distincte et spéciale qui trie physiquement les valeurs d'une ou plusieurs colonnes dans une table de base de données. Il s'agit d'une collection d'une ou plusieurs valeurs de colonne dans une table et des valeurs correspondantes. pointeur vers la table. Liste de pointeurs logiques dans la page de données qui identifient physiquement ces valeurs. L'index est équivalent à la table des matières d'un livre. Vous pouvez trouver rapidement le contenu souhaité en fonction des numéros de page dans la table des matières.
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L'index est une structure de base de données spéciale composée de tables de données. une combinaison d'une ou plusieurs colonnes et peut être utilisé pour interroger rapidement des enregistrements avec une valeur spécifique dans la table de données.
Les indices fournissent des pointeurs vers les valeurs de données stockées dans les colonnes spécifiées d'une table, puis trient ces pointeurs selon l'ordre de tri que vous spécifiez. La base de données utilise un index pour trouver une valeur spécifique, puis pointe vers l'avant pour trouver la ligne contenant cette valeur. Cela permet aux instructions SQL correspondant à la table de s'exécuter plus rapidement, permettant un accès rapide à des informations spécifiques dans la table de base de données.
Grâce à l'index, lors de l'interrogation de données, vous n'avez pas besoin de lire toutes les informations enregistrées, mais seulement d'interroger la colonne d'index. Sinon, le système de base de données lira toutes les informations de chaque enregistrement pour les faire correspondre.
L'index peut être comparé à la séquence phonétique du dictionnaire Xinhua. Par exemple, si vous souhaitez rechercher le mot « ku », si vous n'utilisez pas de séquence phonétique, vous devez le retrouver page par page dans les 400 pages du dictionnaire. Cependant, si vous extrayez le pinyin pour former une séquence phonétique, il vous suffit de le rechercher directement dans la table phonétique de plus de 10 pages. Cela peut faire gagner beaucoup de temps.
Par conséquent, l'utilisation d'index peut considérablement améliorer la vitesse de requête de la base de données et améliorer efficacement les performances du système de base de données.
Pourquoi utiliser des index
L'index est la relation entre les valeurs des colonnes et les lignes d'enregistrement établies dans un certain ordre en fonction d'un ou plusieurs colonnes dans le tableau. La table de correspondance est essentiellement une table ordonnée décrivant la correspondance biunivoque entre les valeurs des colonnes d'index et les lignes d'enregistrement de la table d'origine.
L'index est un objet de base de données très important dans MySQL. Il constitue la base de la technologie d'optimisation des performances des bases de données et est souvent utilisé pour obtenir une récupération rapide des données.
Dans MySQL, il existe généralement deux façons d'accéder aux données de ligne d'une table de base de données :
1) L'accès séquentiel
L'accès séquentiel se fait dans le table Effectuez une analyse complète de la table, en parcourant ligne par ligne du début à la fin jusqu'à ce que vous trouviez des données cibles qui répondent aux conditions dans les données de ligne non ordonnées.
L'accès séquentiel est relativement simple à mettre en œuvre, mais lorsqu'il y a une grande quantité de données dans la table, l'efficacité est très faible. Par exemple, lors de la recherche d'une petite quantité de données parmi des dizaines de millions de données, l'utilisation d'un accès séquentiel traversera toutes les données, ce qui prendra beaucoup de temps et affectera évidemment les performances de traitement de la base de données.
2) Accès à l'index
L'accès à l'index est un moyen d'accéder directement aux lignes d'enregistrement de la table en parcourant l'index.
Le principe de l'utilisation de cette méthode est de créer un index sur la table. Après avoir créé l'index sur la colonne, lors de la recherche de données, vous pouvez directement trouver l'emplacement de la ligne d'enregistrement correspondante en fonction de l'index sur. la colonne, afin de retrouver rapidement les données. L'index stocke les pointeurs vers les valeurs de données des colonnes spécifiées, en triant ces pointeurs selon l'ordre de tri spécifié.
Par exemple, dans la table d'informations de base sur l'étudiant tb_students, si un index est établi sur la base de student_id, le système crée une table de mappage de la colonne d'index vers l'enregistrement réel. Lorsque l'utilisateur a besoin de trouver les données avec student_id 12022, le système trouve d'abord l'enregistrement sur l'index student_id, puis trouve directement la ligne de données via la table de mappage et renvoie la ligne de données. Étant donné que la vitesse d'analyse de l'index est généralement bien supérieure à la vitesse d'analyse des lignes de données réelles, l'utilisation de l'index peut grandement améliorer l'efficacité de la base de données.
En bref, sans utiliser d'index, MySQL doit lire toute la table en commençant par le premier enregistrement jusqu'à trouver les lignes pertinentes. Plus la table est grande, plus l'interrogation des données prend du temps. Si la colonne interrogée dans la table possède un index, MySQL peut accéder rapidement à un emplacement pour rechercher le fichier de données sans avoir à examiner toutes les données, ce qui permettra de gagner beaucoup de temps.
Avantages et inconvénients des indices
Les indices ont leurs avantages évidents et leurs inévitables inconvénients.
Avantages
Les avantages de l'index sont les suivants :
En créant un index unique, chaque ligne de données dans la table de la base de données peut être garantie comme étant unique.
Peut définir des index pour tous les types de colonnes MySQL.
peut considérablement accélérer l'interrogation des données, ce qui est la principale raison de l'utilisation des index.
peut accélérer la connexion entre les tables en termes d'intégrité référentielle des données.
Lors de l'utilisation de clauses de regroupement et de tri pour la requête de données, le temps de regroupement et de tri dans la requête peut également être considérablement réduit
Inconvénients
L'augmentation des index présente également de nombreux inconvénients, principalement les suivants :
La création et la maintenance de groupes d'index prennent du temps et augmenteront à mesure que la quantité de données augmente. Le temps augmentera également.
Les index doivent occuper de l'espace disque. En plus de l'espace de données occupé par la table de données, chaque index occupe également une certaine quantité d'espace physique. Si vous disposez d'un grand nombre d'index, les fichiers d'index peuvent atteindre leur taille maximale plus rapidement que les fichiers de données.
Lors de l'ajout, de la suppression et de la modification de données dans le tableau, l'index doit être maintenu dynamiquement, ce qui réduit la vitesse de maintenance des données.
Lorsque vous utilisez des index, vous devez considérer les avantages et les inconvénients des index.
Les index peuvent augmenter la vitesse des requêtes, mais affecteront la vitesse d'insertion des enregistrements. Parce que lors de l'insertion d'enregistrements dans une table indexée, le système de base de données triera en fonction de l'index, ce qui réduit la vitesse d'insertion des enregistrements. L'impact sur la vitesse sera plus évident lors de l'insertion d'un grand nombre d'enregistrements. Dans ce cas, le meilleur moyen consiste d'abord à supprimer l'index de la table, puis à insérer les données, puis à créer l'index une fois l'insertion terminée.
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MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

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