L'analyse des mégadonnées fait référence à l'analyse des données à grande échelle. extraire Processus d'étude et de synthèse des données en détail pour obtenir des informations utiles et formuler des conclusions.
Le Big Data fait référence à un ensemble de données qui ne peuvent pas être capturées, gérées et traitées dans un certain laps de temps à l'aide d'outils logiciels conventionnels et qui nécessitent de nouveaux traitements. Les modèles peuvent fournir des actifs informationnels massifs, à forte croissance et diversifiés avec un pouvoir de décision plus fort, des capacités de découverte d’informations et d’optimisation des processus.
Le Big Data peut être résumé en cinq V : Volume, Vitesse, Variété, Valeur et Véracité.
Le Big Data est le terme le plus en vogue dans l'industrie informatique de nos jours, et l'utilisation ultérieure de l'entrepôt de données, de la sécurité des données, de l'analyse des données, de l'exploration de données, etc. autour de la valeur commerciale du Big Data est progressivement devenue un sujet brûlant. parmi les professionnels de l'industrie. Avec l’avènement de l’ère du Big Data, l’analyse du Big Data a également émergé. Alors, qu’est-ce que l’analyse du Big Data ?
Avant de comprendre l'analyse du Big Data, comprenons d'abord ce qu'est l'analyse des données ?
L'analyse des données fait référence à l'utilisation de méthodes statistiques appropriées pour analyser une grande quantité de données de première main et de seconde main collectées afin de maximiser le développement des fonctions des données et de mettre en jeu le rôle des données. . C'est le processus d'étude et de synthèse des données en détail afin d'extraire des informations utiles et de tirer des conclusions.
L'analyse des données est étroitement liée à l'exploration de données, mais l'exploration de données a tendance à se concentrer sur des ensembles de données plus vastes, avec moins d'inférence, et utilise souvent des données initialement collectées dans un but différent.
Le but de l'analyse des données est de concentrer, d'extraire et d'affiner les informations cachées dans une grande quantité de données apparemment désordonnées afin de découvrir les lois inhérentes à l'objet étudié.
L'analyse Big Data fait référence à l'analyse d'énormes quantités de données.
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