Que sont les moteurs MySQL ?
Le moteur de stockage de base de données est l'organisation logicielle sous-jacente de la base de données. Le système de gestion de base de données (SGBD) utilise le moteur de données pour créer, interroger, mettre à jour et supprimer des données. Différents moteurs de stockage fournissent différents mécanismes de stockage, techniques d'indexation, niveaux de verrouillage et autres fonctions. En utilisant différents moteurs de stockage, vous pouvez également obtenir des fonctions spécifiques.
De nombreux systèmes de gestion de bases de données prennent désormais en charge une variété de moteurs de données différents. Le cœur de MySql est le moteur de stockage.
Vue du moteur de stockage
MySQL fournit aux développeurs la fonction d'interroger le moteur de stockage. J'utilise MySQL5.1 ici. , vous pouvez utiliser la fenêtre de ligne de commande : commande
SHOW ENGINES
pour afficher le moteur utilisé par MySQL. Le résultat de la commande est (j'utilise Navicat Premium) :
1. Innodb
prend en charge les transactions et est sécurisé pour les transactions. Il fournit des verrous au niveau des lignes et des contraintes de clé étrangère, et dispose d'un pool de mémoire tampon pour la mise en mémoire tampon des données et des index. Scénarios applicables : utilisé pour le traitement des transactions, avec prise en charge des transactions ACID, appliqué aux tables qui effectuent un grand nombre d'opérations d'insertion et de mise à jour.2. MyISAM
Ne prend pas en charge les transactions, les contraintes de clé étrangère ou les verrous au niveau des lignes. La table entière doit être verrouillée pendant le fonctionnement, mais la table le sera. être enregistré. Le nombre de lignes, donc lors de l'exécution de select count(*) from tablename, l'exécution est particulièrement rapide. Scénarios applicables : utilisés pour gérer des tables non transactionnelles, offrant des capacités de récupération à grande vitesse et de récupération de texte intégral, adaptés aux tables avec un grand nombre d'opérations de sélection, telles que les tables de journaux3. MEMOIRE
Créez un tableau en utilisant le contenu qui existe en mémoire. Chaque mémoire ne correspond en réalité qu'à un seul fichier disque. Parce qu'il existe dans la mémoire, la vitesse d'accès à la mémoire est très rapide et le moteur utilise un index de hachage, qui peut être localisé en une seule fois. Il n'est pas nécessaire de rechercher du nœud racine au nœud de branche comme un arbre B. , donc la vitesse d'accès est très rapide lors d'une requête précise, mais elle l'est très lors d'une recherche précise, par exemple, le hachage ne fonctionnera pas dans ce type de recherche par plage. De plus, une fois le service arrêté, les données de la table seront perdues car elles ne sont pas enregistrées sur le disque. Scénarios applicables : principalement utilisé pour les tables dont le contenu change rarement, ou comme table de recherche intermédiaire. Soyez prudent lors de la mise à jour de la table car les données n'ont pas été écrites sur le disque Avant d'arrêter le service, vous devez considérer le stockage des données4. MERGE
Moteur de stockage MERGE Un groupe de tables de données MyISAM est traité comme une unité logique, nous permettant de les interroger en même temps. Chaque membre de la table de données MyISAM qui constitue une structure de table de données MERGE doit avoir exactement la même structure. Les colonnes de données de chaque table de données membre doivent être définies avec le même nom et le même type dans le même ordre, et les index doivent être définis dans le même ordre et de la même manière. En plus de faciliter le référencement de plusieurs tables de données en même temps sans émettre plusieurs requêtes, la table de données MERGE offre également les commodités suivantes. La table de données MERGE peut être utilisée pour créer une unité logique dont la taille dépasse la longueur maximale autorisée par chaque table de données MyISAM Vous pouvez voir une table de données compressée incluse dans la table de données MERGE. Par exemple, après la fin d'une certaine année, vous ne devez plus ajouter d'enregistrements au fichier journal correspondant, vous pouvez donc utiliser l'outil myisampack pour le compresser afin d'économiser de l'espace, et la table de données MERGE peut toujours fonctionner comme d'habitudeCe qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.
