Comment supprimer les données en double dans MySQL
La vérification des doublons est un besoin que nous rencontrons souvent dans notre travail. L'article suivant vous présente principalement les informations pertinentes sur l'interrogation des données en double par MySQL (suppression des données en double et conservation de celle avec le plus petit ID comme donnée unique). article L'exemple de code est présenté de manière très détaillée et a une certaine valeur de référence pour les études ou le travail de chacun.
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Récemment, je travaille sur une fonction d'importation de données par lots dans la base de données MySQL. À partir de l'importation par lots, nous pouvons savoir que ces données ne seront pas jugées à plusieurs reprises avant d'être insérées. dans la base de données. Par conséquent, ce n'est qu'une fois toutes les données importées qu'une instruction peut être exécutée pour les supprimer afin de garantir l'unicité des données.
Pas grand chose à dire ci-dessous, jetons un œil à l'introduction détaillée
La structure du tableau est la suivante :
Tableau Nom : marque
Opération
Quelles sont les requêtes de données répétées utilisant des instructions SQL :
SELECT * from brand WHERE brandName IN( select brandName from brand GROUP BY brandName HAVING COUNT(brandName)>1 #条件是数量大于1的重复数据 )
Utilisez SQL pour supprimer les données en double redondantes et conserver la donnée unique avec le plus petit ID :
Remarque :
Faux SQL :DELETE FROM brand WHERE brandName IN (sélectionnez brandName de la marque GROUP BY brandName HAVING COUNT(brandName)>1)
AND Id NOT IN (sélectionnez MIN(Id) de la marque GROUP BY brandName HAVING COUNT(brandName)> 1)
Conseil : Vous ne pouvez pas spécifier la « marque » de la table cible pour la mise à jour dans la clause FROM. Vous ne pouvez pas spécifier la « marque » de la table cible pour la mise à jour dans la clause FROM
Le La raison est la suivante : les données directement étudiées ne peuvent pas être utilisées comme condition de suppression de données. Nous devons d'abord créer une table temporaire pour les données détectées, puis utiliser la table temporaire comme condition pour la fonction de suppression
<🎜. >
正确SQL写法: DELETE FROM brand WHERE brandName IN (SELECT brandName FROM (SELECT brandName FROM brand GROUP BY brandName HAVING COUNT(brandName)>1) e) AND Id NOT IN (SELECT Id FROM (SELECT MIN(Id) AS Id FROM brand GROUP BY brandName HAVING COUNT(brandName)>1) t) #查询显示重复的数据都是显示最前面的几条,因此不需要查询是否最小值
Les résultats sont les suivants :
Résumé :
Beaucoup de choses doivent à faire soi-même Il est exploré étape par étape. Bien entendu, les suggestions sur Internet sont également des références et des ressources très précieuses. Quel que soit le développement que nous effectuons, nous devons comprendre son principe de fonctionnement afin de mieux le maîtriser.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La surveillance efficace des bases de données Redis est essentielle pour maintenir des performances optimales, identifier les goulots d'étranglement potentiels et assurer la fiabilité globale du système. Le service Redis Exporter est un utilitaire puissant conçu pour surveiller les bases de données Redis à l'aide de Prometheus. Ce didacticiel vous guidera à travers la configuration et la configuration complètes du service Redis Exportateur, en vous garantissant de créer des solutions de surveillance de manière transparente. En étudiant ce tutoriel, vous réaliserez les paramètres de surveillance entièrement opérationnels
