Que savoir sur le développement backend Python
Le contenu de l'apprentissage du développement back-end Python comprend : 1. Bases du langage Python 2. Langage Python avancé 3. Front-end d'ingénieur Python Full-Stack ; fin ; 5. Fonctionnement et maintenance de Linux Développement automatisé ; 6. Analyse des données Python ; 7. Big Data Python ;
Python est un langage de programmation informatique. Il s'agit d'un langage de type dynamique orienté objet conçu à l'origine pour l'écriture de scripts automatisés (shells). Avec les mises à jour continues de la version et l'ajout de nouvelles fonctionnalités du langage, il est de plus en plus utilisé pour le développement de projets indépendants et à grande échelle. .
Comment maîtriser le backend python ? Que dois-je apprendre ?
La plate-forme de neuf étages part du sol de base. Si vous souhaitez devenir un talent haut de gamme dans le domaine du développement Python, les connaissances de base sont très importantes et l'expérience pratique est également très importante. Ce n'est qu'en intégrant étroitement les connaissances théoriques aux projets pratiques et en intégrant les connaissances existantes aux technologies à la mode que vous pourrez vous situer au sommet de la chaîne technologique.
Voici le parcours d'apprentissage du développement Python, qui est divisé en 10 étapes.
La première étape concerne les bases du langage Python, apprenant principalement les connaissances les plus élémentaires de Python, telles que Python3, les types de données, les chaînes, les fonctions, les classes, les opérations sur les fichiers, etc. Après la première étape du cours, les étudiants doivent terminer Pygame Real Aircraft War, 2048 et d'autres projets
La deuxième étape est le langage Python avancé, apprenant principalement les bibliothèques Python, les expressions régulières, les threads de processus, robots d'exploration, traversées et base de données MySQL ;
La troisième étape est l'ingénieur front-end Python full-stack, apprenant principalement HTML, CSS, JavaScript, jQuery et d'autres connaissances frontales. Les étudiants doivent acquérir des connaissances pratiques. conception d'interface Web
Les quatrième à cinquième étapes sont celles d'un ingénieur back-end Python full-stack, apprenant principalement Django, Flask et Tornado. Les étudiants doivent réaliser les projets pratiques correspondants
La neuvième étape est le big data Python, principalement l'apprentissage de Hadoop HDFS, python Hadoop MapReduce, python Spark core, python Spark SQL et python Spark MLlib
La dixième étape est l'apprentissage automatique Python, apprendre principalement l'algorithme KNN, la régression linéaire, l'algorithme de régression logistique, l'algorithme d'arbre de décision et l'algorithme naïf de Baye Sri Lanka, prend en charge la machine vectorielle et l'algorithme de clustering k-means.
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L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

La clé du contrôle des plumes est de comprendre sa nature progressive. Le PS lui-même ne fournit pas la possibilité de contrôler directement la courbe de gradient, mais vous pouvez ajuster de manière flexible le rayon et la douceur du gradient par plusieurs plumes, des masques correspondants et des sélections fines pour obtenir un effet de transition naturel.

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

La plume PS est un effet flou du bord de l'image, qui est réalisé par la moyenne pondérée des pixels dans la zone de bord. Le réglage du rayon de la plume peut contrôler le degré de flou, et plus la valeur est grande, plus elle est floue. Le réglage flexible du rayon peut optimiser l'effet en fonction des images et des besoins. Par exemple, l'utilisation d'un rayon plus petit pour maintenir les détails lors du traitement des photos des caractères et l'utilisation d'un rayon plus grand pour créer une sensation brumeuse lorsque le traitement de l'art fonctionne. Cependant, il convient de noter que trop grand, le rayon peut facilement perdre des détails de bord, et trop petit, l'effet ne sera pas évident. L'effet de plumes est affecté par la résolution de l'image et doit être ajusté en fonction de la compréhension de l'image et de la saisie de l'effet.

L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.

Les plumes de PS peuvent entraîner une perte de détails d'image, une saturation des couleurs réduite et une augmentation du bruit. Pour réduire l'impact, il est recommandé d'utiliser un rayon de plumes plus petit, de copier la couche puis de plume, et de comparer soigneusement la qualité d'image avant et après les plumes. De plus, les plumes ne conviennent pas à tous les cas, et parfois les outils tels que les masques conviennent plus à la gestion des bords de l'image.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

Il est impossible de visualiser le mot de passe MongoDB directement via NAVICAT car il est stocké sous forme de valeurs de hachage. Comment récupérer les mots de passe perdus: 1. Réinitialiser les mots de passe; 2. Vérifiez les fichiers de configuration (peut contenir des valeurs de hachage); 3. Vérifiez les codes (May Code Hardcode).
