Puis-je apprendre la programmation si mon anglais n'est pas bon ?
Puis-je apprendre la programmation si mon anglais n'est pas bon ? Je pense qu'il s'agit d'une confusion à laquelle sont confrontées de nombreuses personnes qui apprennent la programmation mais ne parlent pas bien l'anglais. Alors, l’anglais affecte-t-il l’apprentissage de la programmation ?
En fait, il est effectivement difficile d'apprendre la programmation si l'anglais n'est pas bon, mais on peut aussi apprendre la programmation, tant qu'on ne la comprend pas du tout.
Parce que dans le processus de programmation proprement dit, les mots utilisés dans la programmation sont simples et faciles à comprendre, et ce n'est pas très difficile à apprendre.
Mais il est préférable de comprendre les mots anglais de base. Par exemple, définissez une variable en langage C : int a ; voici un int et la lettre a. Si vous connaissez ces deux mots. Pour comprendre, il est préférable de consulter un dictionnaire anglais.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
Outils d'IA chauds
Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes
AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.
Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites
Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI
AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.
Article chaud
Outils chauds
Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit
SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser
Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP
Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel
SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)
Générez du PPT en un seul clic ! Kimi : Que les « travailleurs migrants PPT » deviennent d'abord populaires
Aug 01, 2024 pm 03:28 PM
Kimi : En une seule phrase, un PPT est prêt en seulement dix secondes. PPT est tellement ennuyeux ! Pour tenir une réunion, vous devez avoir un PPT ; pour rédiger un rapport hebdomadaire, vous devez avoir un PPT ; pour solliciter des investissements, vous devez présenter un PPT ; même pour accuser quelqu'un de tricherie, vous devez envoyer un PPT ; L'université ressemble plus à une spécialisation PPT. Vous regardez le PPT en classe et faites le PPT après les cours. Peut-être que lorsque Dennis Austin a inventé le PPT il y a 37 ans, il ne s'attendait pas à ce qu'un jour le PPT devienne aussi répandu. Parler de notre dure expérience de création de PPT nous fait monter les larmes aux yeux. "Il m'a fallu trois mois pour réaliser un PPT de plus de 20 pages, et je l'ai révisé des dizaines de fois. J'avais envie de vomir quand j'ai vu le PPT." "À mon apogée, je faisais cinq PPT par jour, et même ma respiration." était PPT." Si vous avez une réunion impromptue, vous devriez le faire
Tous les prix CVPR 2024 annoncés ! Près de 10 000 personnes ont assisté à la conférence hors ligne et un chercheur chinois de Google a remporté le prix du meilleur article.
Jun 20, 2024 pm 05:43 PM
Tôt le matin du 20 juin, heure de Pékin, CVPR2024, la plus grande conférence internationale sur la vision par ordinateur qui s'est tenue à Seattle, a officiellement annoncé le meilleur article et d'autres récompenses. Cette année, un total de 10 articles ont remporté des prix, dont 2 meilleurs articles et 2 meilleurs articles étudiants. De plus, il y a eu 2 nominations pour les meilleurs articles et 4 nominations pour les meilleurs articles étudiants. La conférence la plus importante dans le domaine de la vision par ordinateur (CV) est la CVPR, qui attire chaque année un grand nombre d'instituts de recherche et d'universités. Selon les statistiques, un total de 11 532 articles ont été soumis cette année, dont 2 719 ont été acceptés, avec un taux d'acceptation de 23,6 %. Selon l'analyse statistique des données CVPR2024 du Georgia Institute of Technology, du point de vue des sujets de recherche, le plus grand nombre d'articles est la synthèse et la génération d'images et de vidéos (Imageandvideosyn
Du bare metal au grand modèle avec 70 milliards de paramètres, voici un tutoriel et des scripts prêts à l'emploi
Jul 24, 2024 pm 08:13 PM
Nous savons que le LLM est formé sur des clusters informatiques à grande échelle utilisant des données massives. Ce site a présenté de nombreuses méthodes et technologies utilisées pour aider et améliorer le processus de formation LLM. Aujourd'hui, ce que nous souhaitons partager est un article qui approfondit la technologie sous-jacente et présente comment transformer un ensemble de « bare metals » sans même un système d'exploitation en un cluster informatique pour la formation LLM. Cet article provient d'Imbue, une startup d'IA qui s'efforce d'atteindre une intelligence générale en comprenant comment les machines pensent. Bien sûr, transformer un tas de « bare metal » sans système d'exploitation en un cluster informatique pour la formation LLM n'est pas un processus facile, plein d'exploration et d'essais et d'erreurs, mais Imbue a finalement réussi à former un LLM avec 70 milliards de paramètres et dans. le processus s'accumule
L'IA utilisée | L'IA a créé un vlog sur la vie d'une fille vivant seule, qui a reçu des dizaines de milliers de likes en 3 jours
Aug 07, 2024 pm 10:53 PM
Rédacteur du Machine Power Report : Yang Wen La vague d’intelligence artificielle représentée par les grands modèles et l’AIGC a discrètement changé notre façon de vivre et de travailler, mais la plupart des gens ne savent toujours pas comment l’utiliser. C'est pourquoi nous avons lancé la rubrique « AI in Use » pour présenter en détail comment utiliser l'IA à travers des cas d'utilisation de l'intelligence artificielle intuitifs, intéressants et concis et stimuler la réflexion de chacun. Nous invitons également les lecteurs à soumettre des cas d'utilisation innovants et pratiques. Lien vidéo : https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ Récemment, le vlog de la vie d'une fille vivant seule est devenu populaire sur Xiaohongshu. Une animation de style illustration, associée à quelques mots de guérison, peut être facilement récupérée en quelques jours seulement.
Compte à rebours des 12 points faibles de RAG, l'architecte senior de NVIDIA enseigne les solutions
Jul 11, 2024 pm 01:53 PM
La génération augmentée par récupération (RAG) est une technique qui utilise la récupération pour améliorer les modèles de langage. Plus précisément, avant qu'un modèle de langage ne génère une réponse, il récupère les informations pertinentes à partir d'une vaste base de données de documents, puis utilise ces informations pour guider le processus de génération. Cette technologie peut considérablement améliorer l'exactitude et la pertinence du contenu, atténuer efficacement le problème des hallucinations, augmenter la vitesse de mise à jour des connaissances et améliorer la traçabilité de la génération de contenu. RAG est sans aucun doute l’un des domaines de recherche les plus passionnants en matière d’intelligence artificielle. Pour plus de détails sur RAG, veuillez vous référer à l'article de la rubrique de ce site "Quelles sont les nouveautés de RAG, spécialisée dans le rattrapage des défauts des grands modèles ?" Cette revue l'explique clairement. Mais RAG n'est pas parfait et les utilisateurs rencontrent souvent des « problèmes » lorsqu'ils l'utilisent. Récemment, la solution avancée d'IA générative de NVIDIA
Kuaishou Keling AI est entièrement ouvert aux tests internes à l'échelle mondiale et l'effet du modèle a de nouveau été mis à niveau.
Jul 24, 2024 pm 08:34 PM
Le 24 juillet, Keling AI, grand modèle de génération vidéo Kuaishou, a annoncé que le modèle de base avait de nouveau été mis à niveau et était entièrement ouvert aux tests internes. Kuaishou a déclaré que afin de permettre à davantage d'utilisateurs d'utiliser Keling AI et de mieux répondre aux différents niveaux d'utilisation des créateurs, il lancera désormais également officiellement un système d'adhésion pour différentes catégories de créateurs, sur la base de tests internes entièrement ouverts. membres. Fournir des services fonctionnels exclusifs correspondants. Dans le même temps, le modèle de base de Keling AI a également été à nouveau mis à niveau pour améliorer encore l'expérience utilisateur. L'effet de modèle de base a été mis à niveau pour améliorer encore l'expérience utilisateur. Depuis sa sortie il y a plus d'un mois, Keling AI a été mis à niveau et itéré à plusieurs reprises. Avec le lancement de ce système d'adhésion, l'effet de modèle de base de Keling AI a été amélioré. à nouveau subi une transformation. La première est que la qualité de l'image a été considérablement améliorée et les effets visuels générés grâce au modèle de base amélioré.
Un autre joueur de niveau Sora arrive dans la rue ! Nous l'avons comparé à Sora et Keling.
Aug 02, 2024 am 10:19 AM
Lorsque Sora n'est pas parvenu à se manifester, les adversaires d'OpenAI ont utilisé leurs armes pour détruire les rues. Si Sora n'est pas ouvert à l'utilisation, il sera vraiment volé ! Aujourd'hui, la startup de San Francisco, LumaAI, a joué un atout et a lancé une nouvelle génération de modèle de génération vidéo IA DreamMachine. Gratuit et accessible à tous. Selon les rapports, le modèle peut générer des vidéos réalistes de haute qualité basées sur de simples descriptions textuelles, avec des effets comparables à ceux de Sora. Dès l’annonce de la nouvelle, un grand nombre d’utilisateurs se sont rassemblés sur le site officiel pour l’essayer. Bien que les responsables affirment que le modèle peut générer une vidéo de 120 images en seulement deux minutes, de nombreux utilisateurs attendent depuis des heures sur le site officiel en raison d'une augmentation des visites. BarkleyDai, responsable de la croissance des produits chez Luma, a dû commenter Discord
Pourquoi ne le savais-je pas lorsque j'apprenais la génération de lignes : il existe une relation d'équivalence entre les matrices et les graphiques ?
Aug 19, 2024 pm 04:52 PM
La matrice est difficile à comprendre, mais elle peut être différente si vous la regardez sous un autre angle. Lorsque nous apprenons les mathématiques, nous sommes souvent frustrés par la difficulté et le caractère abstrait des connaissances que nous apprenons, mais parfois, en changeant simplement de perspective, nous pouvons trouver une solution simple et intuitive au problème. Par exemple, lorsque nous apprenions la formule de la somme des carrés (a+b)² quand nous étions enfants, nous ne comprenions peut-être pas pourquoi elle est égale à a²+2ab+b². Nous savions seulement qu'elle était écrite ainsi en. le livre et le professeur nous ont demandé de nous en souvenir ainsi ; jusqu'au jour où nous avons vu cette image animée : Il m'est soudain apparu que nous pouvions la comprendre d'un point de vue géométrique ! Maintenant, ce sentiment d’illumination se reproduit : une matrice non négative peut être convertie de manière équivalente en le graphe orienté correspondant ! Comme le montre la figure ci-dessous, la matrice 3×3 de gauche peut en réalité être