Quelles sont les contraintes d'intégrité SQL ?
Les contraintes d'intégrité SQL incluent : 1. Contrainte non nulle "NOT NULL", la colonne spécifiée n'autorise pas les valeurs nulles ; 2. Contrainte unique "UNIQUE", il n'y a pas de valeurs en double dans la colonne spécifiée ; ; 3. Contrainte de clé primaire "PRIMARY" KEY", identifie de manière unique chaque ligne de la table ; 4. Contrainte de clé étrangère "FOREIGN KEY" ; 5. Contrainte conditionnelle "CHECK".
Les contraintes d'intégrité sont un moyen de garantir que les modifications apportées par les utilisateurs ne détruiront pas la cohérence des données et sont un moyen de protéger l'exactitude et la compatibilité des données. données.
Cinq contraintes communes :
NOT NULL : contrainte C non nulle, la colonne spécifiée n'autorise pas les valeurs nulles
UNIQUE : unique contrainte U, il n'y a pas de valeurs en double dans la colonne spécifiée, ou chaque valeur ou chaque ensemble de valeurs dans le tableau sera unique
CLÉ PRIMAIRE : contrainte de clé primaire P, identifie de manière unique chaque ligne de la table, et les valeurs Null ne sont pas autorisées. Une table ne peut avoir qu'une seule contrainte de clé primaire
FOREIGN KEY : contrainte de clé étrangère R. Les colonnes d'une table font référence aux colonnes d'autres tables, provoquant l'existence de dépendances. et peut pointer vers des références à eux-mêmes. Colonne
CHECK : contrainte conditionnelle C, précise si la colonne satisfait à une certaine condition
contrainte non nulle NK
create table member( mid number, name varchar2(200) not null );
insérer une erreur nulle :
SQL> insert into member(mid,name) values(1,null); * 第 1 行出现错误: ORA-01400: 无法将 NULL 插入 ("SCOTT"."MEMBER"."NAME")
Contrainte unique UK
drop table member purge;create table member( mid number, name varchar2(200) not null, email varchar2(50) unique );
Erreur d'insertion
SQL> insert into member(mid,name,email) values (1,'scott','scott@163.com');
1 ligne a été créée.
SQL> insert into member(mid,name,email) values (2,'jack','scott@163.com'); insert into member(mid,name,email) values (2,'jack','scott@163.com') * 第 1 行出现错误: ORA-00001: 违反唯一约束条件 (SCOTT.SYS_C0010891)
Spécifiez un nom pour la contrainte
Cette erreur n'indique pas avec précision à l'utilisateur quel champ a un problème comme la contrainte non vide précédente. Nous pouvons spécifier un. nom pour cette contrainte. Un nom
create table member( mid number, name varchar2(200) not null, email varchar2(50), constraint uk_email unique(email) );
Contrainte de clé primaire PK
Contrainte de clé primaire = contrainte non nulle + contrainte unique
create table member( mid number, name varchar2(200) not null, email varchar2(50), constraint pk_number primary key(mid), constraint uk_email unique(email) );
Insertion incorrecte data signalera une erreur :
SQL> insert into member(mid,name,email) values (1,'jack','scott@163.com');
1 ligne créée
SQL> insert into member(mid,name,email) values (1,'jack','jack@163.com'); insert into member(mid,name,email) values (1,'jack','jack@163.com') * 第 1 行出现错误: ORA-00001: 违反唯一约束条件 (SCOTT.PK_NUMBER)
Vérifier la contrainte CK
create table member( mid number, name varchar2(200) not null, age number check(age between 0 and 200), sex varchar2(10), email varchar2(50), constraint pk_number primary key(mid), constraint uk_email unique(email), constraint ck_sex check(sex in('男','女')) );
Insérer une erreur de données erronées :
SQL> insert into member(mid,name,age,sex,email) values (1,'Jack','300','无','jack@163.com'); insert into member(mid,name,age,sex,email) values (1,'Jack','300','无','jack@163.com') * 第 1 行出现错误: ORA-02290: 违反检查约束条件 (SCOTT.CK_SEX)
Contrainte de clé étrangère primaire FK
create table member( mid number, name varchar2(200) not null, constraint pk_mid primary key(mid) ); create table advice( adid number, content clob not null, mid number, constraint pk_adid primary key(adid), constraint fk_mid foreign key(mid) references member(mid) );
Insérer les données correctement, mid existe déjà dans la table ci-jointe
insert into member(mid,name) values (1,'Scott'); insert into member(mid,name) values (2,'Jack'); insert into advice(adid,content,mid) values (1,'test',1); insert into advice(adid,content,mid) values (2,'test',2); commit;
Insérer une donnée mid qui ne l'est pas dans la table parent
SQL> insert into advice(adid,content,mid) values (3,'test',3); insert into advice(adid,content,mid) values (3,'test',3) * 第 1 行出现错误: ORA-02291: 违反完整约束条件 (SCOTT.FK_MID) - 未找到父项关键字
L'utilisation de contraintes de clés primaires et étrangères entraînera de nouveaux problèmes de suppression de table et de suppression de données
Pour supprimer la table parent, vous devez d'abord supprimer la table enfant
SQL> drop table member;drop table member * 第 1 行出现错误: ORA-02449: 表中的唯一/主键被外键引用
Supprimez de force la table parent, vous ne pouvez donc pas utiliser l'option de purge, et les contraintes de clé primaire et étrangère dans la table de mots n'existeront plus
SQL> drop table member cascade constraint; 表已删除。 SQL> insert into advice(adid,content,mid) values (3,'test',3);
1 ligne a été créée
Pour supprimez les données de la table parent, supprimez d'abord les données de la table de mots
SQL> delete from member where mid=1; delete from member where mid=1 * 第 1 行出现错误: ORA-02292: 违反完整约束条件 (SCOTT.FK_MID) - 已找到子记录
En plus de cette méthode, vous pouvez également définir la clause d'opération en cascade
sur supprimer la cascade
create table advice( adid number, content clob not null, mid number, constraint pk_adid primary key(adid), constraint fk_mid foreign key(mid) references member(mid) on delete cascade );
Dans ce cas, la suppression des données du tableau joint supprimera les mots. Les données du tableau sont également supprimées.
lors de la suppression, définissez null
create table advice( adid number, content clob not null, mid number, constraint pk_adid primary key(adid), constraint fk_mid foreign key(mid) references member(mid) on delete set null );
En supprimant les données de la table parent, les champs associés correspondants dans la table enfant seront définis sur null
SQL> delete from member where mid=1; 已删除 1 行。 SQL> select * from advice; ADID CONTENT MID ---------- ---------- ---------- test test 2
Afficher les contraintes
SQL> select constraint_name,constraint_type,table_name from user_constraints; CONSTRAINT_NAME C TABLE_NAME ------------------------------ - ------------------------------ FK_DEPTNO R EMP PK_EMP P EMP PK_DEPT P DEPT
R contraintes de clé étrangère, C contraintes de vérification, Q contraintes uniques, P contraintes de clé primaire
Modifier les contraintes
Ajouter des contraintes
alter table member add constraint pk_mid primary key(mid); alter table member add constraint ck_age check(age between 0 and 200); alter table member modify (name varchar2(50) not null);
Il est à noter que les contraintes non nulles utilisent la méthode de modification
Désactiver/activer les contraintes
Non- clé étrangère
alter table member disable constraint ck_age; alter table member enable constraint ck_age;
Clé étrangère
alter table member disable constraint pk_mid cascade;
Supprimer la contrainte
alter table member drop constraint pk_mid cascade; alter table member drop constraint ck_age;
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
