développement back-end
Tutoriel Python
Que comprend l'apprentissage du développement Python ?
Que comprend l'apprentissage du développement Python ?
Qu'apprenez-vous exactement sur Python ? Que comprend l’apprentissage du développement Python ?
Phase 1 : Bases du développement Python
Développement Python full-stack et intelligence artificielle Le contenu d'apprentissage des connaissances de base du développement Python comprend : la syntaxe de base Python, les types de données, l'encodage des caractères, les opérations sur les fichiers, Fonctions, décorateurs, itérateurs, méthodes intégrées, modules couramment utilisés, etc.
Phase 2 : Programmation avancée Python et développement de bases de données
Développement full-stack Python et intelligence artificielle Le contenu d'apprentissage des connaissances en programmation avancée et développement de bases de données Python comprend : le développement orienté objet, la programmation réseau Socket, les threads , Processus, file d'attente, modèle multicanal IO, développement de base de données Mysql, etc.
Phase 3 : Développement front-end
Le contenu d'apprentissage des connaissances sur le développement full-stack Python et l'intelligence artificielle comprend : Html, CSS, développement JavaScript, développement Jquery et bootstrap, framework front-end Développement VUE, etc.
Phase 4 : Développement de framework WEB
Développement full-stack Python et intelligence artificielle Le contenu d'apprentissage du développement de framework WEB comprend : les bases du framework Django, le framework Django avancé, le développement de projets pratiques BBS+Blog, la mise en cache et middleware de file d'attente, apprentissage du framework Flask, apprentissage du framework Tornado, API Restful, etc.
Étape 5 : Développement de robots
Le contenu d'apprentissage du développement Python full-stack et du développement de robots d'intelligence artificielle comprend : Développement pratique de robots.
Étape six : Projet Full-stack pratique
Le contenu d'apprentissage pratique du projet full-stack de développement Python full-stack et d'intelligence artificielle comprend : l'apprentissage des outils d'application d'entreprise, le développement du système de gestion de la relation client CRM , Développement de la plateforme d'éducation en ligne Luffy Learning City, etc.
Étape 7 : Analyse des données
Le contenu d'apprentissage de l'analyse des données du développement full-stack Python et de l'intelligence artificielle comprend : l'analyse quantitative financière.
Étape 8 : Intelligence artificielle
Le contenu du développement full-stack Python et de l'intelligence artificielle de l'apprentissage de l'intelligence artificielle comprend : l'apprentissage automatique, la reconnaissance de formes, le développement de drones, la conduite sans conducteur, etc.
Étape 9 : Exploitation et développement automatisés
Le contenu d'apprentissage sur le développement full-stack Python et l'intelligence artificielle sur l'exploitation et le développement automatisés comprend : le développement du système de gestion des actifs CMDB, l'audit informatique + le développement du système de gestion hôte, le développement du système de surveillance des hôtes distribués, etc.
Étape 10 : Développement GO de langage à haute concurrence
Développement full-stack Python et intelligence artificielle Le contenu d'apprentissage du développement de langage GO à haute concurrence comprend : les bases du langage GO, les types de données et les opérations d'E/S de fichiers, fonctions et programmation orientée objet, concurrente, etc.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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HaDIDB: une base de données légère et évolutive horizontalement dans Python
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HaDIDB: Une base de données Python évolutive de haut niveau légère HaDIDB (HaDIDB) est une base de données légère écrite en Python, avec un niveau élevé d'évolutivité. Installez HaDIDB à l'aide de l'installation PIP: PiPinStallHaDIDB User Management Créer un utilisateur: CreateUser () pour créer un nouvel utilisateur. La méthode Authentication () authentifie l'identité de l'utilisateur. FromHadidb.OperationMportUserUser_OBJ = User ("Admin", "Admin") User_OBJ.
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Apr 08, 2025 pm 09:39 PM
Il est impossible de visualiser le mot de passe MongoDB directement via NAVICAT car il est stocké sous forme de valeurs de hachage. Comment récupérer les mots de passe perdus: 1. Réinitialiser les mots de passe; 2. Vérifiez les fichiers de configuration (peut contenir des valeurs de hachage); 3. Vérifiez les codes (May Code Hardcode).
Le plan Python de 2 heures: une approche réaliste
Apr 11, 2025 am 12:04 AM
Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.
Comment optimiser les performances MySQL pour les applications de haute charge?
Apr 08, 2025 pm 06:03 PM
Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.
Python: Explorer ses applications principales
Apr 10, 2025 am 09:41 AM
Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.
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En tant que professionnel des données, vous devez traiter de grandes quantités de données provenant de diverses sources. Cela peut poser des défis à la gestion et à l'analyse des données. Heureusement, deux services AWS peuvent aider: AWS Glue et Amazon Athena.
MySQL peut-il se connecter au serveur SQL
Apr 08, 2025 pm 05:54 PM
Non, MySQL ne peut pas se connecter directement à SQL Server. Mais vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour implémenter l'interaction des données: utilisez Middleware: Exporter les données de MySQL au format intermédiaire, puis importez-les sur SQL Server via Middleware. Utilisation de Database Linker: Business Tools fournit une interface plus conviviale et des fonctionnalités avancées, essentiellement encore implémentées via Middleware.
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Apr 10, 2025 pm 08:12 PM
Les étapes pour démarrer un serveur Redis incluent: Installez Redis en fonction du système d'exploitation. Démarrez le service Redis via Redis-Server (Linux / MacOS) ou Redis-Server.exe (Windows). Utilisez la commande redis-Cli Ping (Linux / MacOS) ou redis-Cli.exe Ping (Windows) pour vérifier l'état du service. Utilisez un client redis, tel que redis-cli, python ou node.js pour accéder au serveur.
