Quelle base est nécessaire pour apprendre le Big Data

Avec la pratique de la technologie Big Data qui bat son plein dans le monde de l'entreprise, les entreprises deviennent de plus en plus urgentes de former des équipes Big Data, et la demande de talents haut de gamme liés au Big Data devient également de plus en plus urgente. . Mais les data ingénieurs ne se forgent pas en peu de temps. Avant d’apprendre le big data, encore faut-il avoir certaines bases !

1. Comprendre la théorie du Big Data

Pour apprendre le Big Data, vous devez au moins savoir ce qu'est le Big Data. . Dans quels domaines les données sont-elles généralement utilisées ? Ce n'est qu'en ayant une compréhension générale du Big Data que vous pourrez savoir si vous êtes intéressé par le Big Data. Si vous commencez à apprendre sans rien connaître au Big Data, vous découvrirez peut-être que vous ne l'aimez pas vraiment, ce qui est une perte de temps et. d'énergie, et probablement un gaspillage d'argent. Donc, si vous souhaitez apprendre le Big Data, vous devez d’abord avoir une compréhension générale du Big Data.

2. java

90 % des frameworks Big Data sont écrits en Java. Tels que :

● MongoDB - la base de données multiplateforme et orientée document la plus populaire.

● Hadoop - un framework logiciel open source écrit en Java pour le stockage distribué et le traitement distribué de très grands ensembles de données.

● Spark - le projet le plus actif de l'Apache Software Foundation, est un framework informatique en cluster open source.

Hbase - base de données open source, non relationnelle et distribuée, calquée sur BigTable de Google, écrite en Java et fonctionnant sur HDFS.

Vous devez comprendre les idées de conception et de programmation Java ; le développement Java avancé ; les bases HTML ; le développement de programmes JavaEE ;

3. MySQL (doit être maîtrisé)

4. Linux

Le framework big data est installé et exploité sur Système Linux

５, Hadoop, Scala, HBase, Hive, Spark

Dans le processus d'apprentissage, investissez du temps et de l'énergie et utilisez l'intérêt pour stimuler l'apprentissage. Un codage pratique est indispensable. Ce que vous regardez est le code des autres et ce que vous écrivez est le vôtre.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!