Quelles sont les techniques pour créer des index dans MySQL ?
Compétences de création d'index MySQL : 1. Créez un index pour la colonne de clé primaire ; 2. Créez un index pour les colonnes qui doivent souvent être triées, regroupées et jointes ; doivent souvent être utilisés comme conditions de requête ; 4. Essayez de sélectionner des colonnes avec une haute distinction comme index ; 5. Créez des index pour les colonnes qui ne participent pas aux calculs.
Cet article présentera certaines colonnes plus adaptées à la création d'index. Bien sûr, il existe également certaines situations auxquelles il faut prêter attention lors de la création d'index. .
Cours recommandés : Tutoriel MySQL
1. Sélectionnez l'index unique
La valeur de l'index unique est unique et un certain enregistrement peut être déterminé plus rapidement grâce à l'index. Par exemple, l'identifiant du collège dans la table des étudiants est un champ unique. L'établissement d'un index unique pour ce domaine permet de déterminer rapidement les informations d'un étudiant. Si vous utilisez des noms, il se peut qu'il y ait le même nom, ce qui ralentira la vitesse des requêtes.
2. Établissez des index pour les champs (colonnes) qui nécessitent souvent des opérations de tri, de regroupement et d'union
Pour les champs qui nécessitent souvent des opérations telles que ORDER BY, GROUP BY, DISTINCT et UNION, les opérations de tri gaspilleront un beaucoup de temps. Si vous l'indexez, vous pouvez effectivement éviter l'opération de tri.
3. Créez des index pour les champs (colonnes) qui sont souvent utilisés comme conditions de requête
Si un champ est souvent utilisé comme conditions de requête, la vitesse de requête de ce champ affectera la vitesse de requête de la table entière. Par conséquent, l’indexation de ces champs peut améliorer la vitesse de requête de la table entière.
4. Limitez le nombre d'index
Plus il y a d'index, mieux c'est. Chaque index nécessite de l'espace disque. Plus il y a d'index, plus il faut d'espace disque. Lorsque la table est modifiée, il est difficile de reconstruire et de mettre à jour l'index. Plus il y a d’index, plus la mise à jour de la table prend du temps.
5. Essayez d'utiliser un index avec une petite quantité de données
Si la valeur de l'index est très longue, la vitesse de requête sera affectée. Par exemple, une recherche en texte intégral pour un champ de type CHAR(100) prendra certainement plus de temps qu'un champ de type CHAR(10).
6. Essayez d'utiliser des préfixes pour indexer
Si la valeur du champ d'index est très longue, il est préférable d'utiliser le préfixe de la valeur à indexer. Par exemple, la recherche en texte intégral des champs de type TEXTE et BLOG sera une perte de temps. Si seuls les premiers caractères du champ sont récupérés, la vitesse de récupération peut être améliorée.
7. Essayez de choisir des colonnes avec une haute distinction comme index
La formule de distinction est count(distinct col)/count(*), ce qui signifie que les champs sont Non répété Ratio, plus le ratio est grand, moins nous analysons d'enregistrements. La distinction d'une clé unique est 1, tandis que certains champs de statut et de sexe peuvent avoir une distinction de 0 face au Big Data. Alors quelqu'un peut demander, est-ce que c'est le cas. le ratio a-t-il une valeur empirique ? Différents scénarios d'utilisation rendent cette valeur difficile à déterminer. Généralement, nous exigeons que les champs qui doivent être joints soient supérieurs à 0,1, c'est-à-dire qu'une moyenne de 10 enregistrements seront analysés par analyse
8. La colonne d'index ne peut pas participer au calcul, et la colonne doit être conservée "Propre"
Par exemple, from_unixtime(create_time) = '2014-05-29' ne peut pas utiliser l'index. La raison est très. C'est simple. L'arbre b+ stocke toutes les valeurs de champ dans la table de données, mais lors de la récupération, vous devez appliquer des fonctions à tous les éléments à comparer, ce qui est évidemment trop coûteux. La déclaration doit donc être écrite sous la forme create_time = unix_timestamp('2014-05-29');
9. Développez l'index autant que possible, ne créez pas de nouvel index Par exemple, il y a déjà un index de a dans le tableau, maintenant vous voulez ajouter l'index de (a, b), il vous suffit alors de modifier l'index d'origine
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds





Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Apache se connecte à une base de données nécessite les étapes suivantes: Installez le pilote de base de données. Configurez le fichier web.xml pour créer un pool de connexion. Créez une source de données JDBC et spécifiez les paramètres de connexion. Utilisez l'API JDBC pour accéder à la base de données à partir du code Java, y compris l'obtention de connexions, la création d'instructions, les paramètres de liaison, l'exécution de requêtes ou de mises à jour et de traitement des résultats.

Le processus de démarrage de MySQL dans Docker se compose des étapes suivantes: Tirez l'image MySQL pour créer et démarrer le conteneur, définir le mot de passe de l'utilisateur racine et mapper la connexion de vérification du port Créez la base de données et l'utilisateur accorde toutes les autorisations sur la base de données

L'installation de MySQL sur CENTOS implique les étapes suivantes: Ajout de la source MySQL YUM appropriée. Exécutez la commande YUM Install MySQL-Server pour installer le serveur MySQL. Utilisez la commande mysql_secure_installation pour créer des paramètres de sécurité, tels que la définition du mot de passe de l'utilisateur racine. Personnalisez le fichier de configuration MySQL selon les besoins. Écoutez les paramètres MySQL et optimisez les bases de données pour les performances.
