mise à jour de l'association multi-tables mysql
Cet article partage la méthode d'implémentation de la mise à jour des associations multi-tables dans MySQL et partage quelques exemples couramment utilisés de mise à jour multi-tables pour votre référence.
Cours recommandé : Tutoriel MySQL.
Créez le modèle simple suivant et construisez des données de test :
Dans un certain sous-système d'acceptation commerciale BSS,
--客户资料表 create table customers ( customer_id number(8) not null, -- 客户标示 city_name varchar2(10) not null, -- 所在城市 customer_type char(2) not null, -- 客户类型 ... ) create unique index PK_customers on customers (customer_id)
En raison de certains La raison est que les informations sur la ville où se trouve le client ne sont pas exactes, mais dans le sous-système CRM du service client, des informations précises telles que la ville où se trouvent 20 % de certains clients sont obtenues grâce à des services proactifs, vous extrayez donc cela une partie des informations dans un tableau temporaire :
create table tmp_cust_city ( customer_id number(8) not null, citye_name varchar2(10) not null, customer_type char(2) not null )
1) La forme la plus simple
--经确认customers表中所有customer_id小于1000均为'北京' --1000以内的均是公司走向全国之前的本城市的老客户:) update customers set city_name='北京' where customer_id<1000
2) Mise à jour liée à deux tables (plusieurs tables) -- uniquement la connexion dans le clause où
--这次提取的数据都是VIP,且包括新增的,所以顺便更新客户类别 update customers a -- 使用别名 set customer_type='01' --01 为vip,00为普通 where exists (select 1 from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id )
3) Mise à jour associée à deux tables (tables multiples) -- la valeur modifiée est calculée à partir d'une autre table
update customers a -- 使用别名 set city_name=(select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id) where exists (select 1 from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id ) -- update 超过2个值 update customers a -- 使用别名 set (city_name,customer_type)=(select b.city_name,b.customer_type from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id) where exists (select 1 from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id )
Notez que dans cette instruction,
(select b.city_name,b.customer_type from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id ) 与 (select 1 from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id )
est deux sous-éléments indépendants Query, vérifiez le plan d'exécution et vous pouvez voir que 2 articles ont été analysés pour la table b/index
Si la condition Where est ignorée, la table A sera mise à jour par défaut
🎜>
pour l'ensemble du tableau, mais à cause de (select b. city_name from tmp_cust_city b Where Where b.customer_id=a.customer_id)Il est possible que "suffisamment" de valeurs ne puissent pas être fournies , car tmp_cust_city ne représente qu'une partie des informations du client, donc une erreur est signalée (si spécifié Column--city_name peut être NULL, ce qui est une autre affaire) : 01407, 00000, " impossible de mettre à jour (%s) vers NULL"// *Cause : // *Action :Méthode de remplacement :update customers a -- 使用别名 set city_name=nvl((select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id),a.city_name) 或者 set city_name=nvl((select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id),'未知') -- 当然这不符合业务逻辑了
(select b.customer_id,b.city_name,count(*) from tmp_cust_city b,customers a where b.customer_id=a.customer_id group by b.customer_id,b.city_name having count(*)>=2 )
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

Étapes pour effectuer SQL dans NAVICAT: Connectez-vous à la base de données. Créez une fenêtre d'éditeur SQL. Écrivez des requêtes ou des scripts SQL. Cliquez sur le bouton Exécuter pour exécuter une requête ou un script. Affichez les résultats (si la requête est exécutée).

Erreurs et solutions courantes Lors de la connexion aux bases de données: nom d'utilisateur ou mot de passe (erreur 1045) Blocs de pare-feu Connexion (erreur 2003) Délai de connexion (erreur 10060) Impossible d'utiliser la connexion à socket (erreur 1042) Erreur de connexion SSL (erreur 10055) Trop de connexions Résultat de l'hôte étant bloqué (erreur 1129)
