exemple de requête multi-tables mysql
Cet article présente la requête multi-table. Voici la table de données et son instruction SQL d'opération.
Cours recommandé : Tutoriel MySQL.
Créez un exemple de tableau de données :
#学生表 create table stu(sid int primary key,sname varchar(10) not null); #成绩表 create table score (sid int, score int , cid int); #科目表 create table subjects (cid int primary key,cname varchar(10)); alter table score add constraint fk_score_sid foreign key(sid) references stu(sid); alter table score add constraint fk_score_cid foreign key(cid) references subjects(cid);
Requérez les notes des étudiants et les noms des sujets
select * from stu,score where stu.sid = score.sid;
Requérez les notes des étudiants
select s.sid, s.sname, c.score from stu s,score c where s.sid = c.sid and c.score>70;
exigeant 70 ou plus Interrogez les scores de tous les étudiants
select * from stu s inner join score c on s.sid = c.sid; 内连接相当于把两张表链接成一张表查询 使用inner join 关键词 条件 使用on 并且Inner 可以省略 外链接查询 左外连接查询 以左边的表为主 左边表中的数据都会查询出来 有可能会产生无用的数据 select s.sid, s.sname, c.score from score c left join stu s on s.sid = c.sid; 右外链接查询 select s.sid, s.sname, c.score from score c right join stu s on s.sid = c.sid; 自然链接 :会自动匹配表中相同的字段 没有外键也能自然查询 select * from stu natural join score;
Interrogez les scores et les sujets de test de tous les étudiants
select s.sid, s.sname, c.score,u.cname from stu s left join score c on s.sid = c.sid join subjects u on c.cid = u.cid; 三张表查询时2条件 n张表n-1条件
Créez un exemple de tableau de données :
#员工表 CREATE TABLE emp( empno INT, ename VARCHAR(50), job VARCHAR(50), mgr INT, hiredate DATE, sal DECIMAL(7,2), comm decimal(7,2), deptno INT ); INSERT INTO emp values(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800,NULL,20); INSERT INTO emp values(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-02-20',1600,300,30); INSERT INTO emp values(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-02-22',1250,500,30); INSERT INTO emp values(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-04-02',2975,NULL,20); INSERT INTO emp values(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-09-28',1250,1400,30); INSERT INTO emp values(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-05-01',2850,NULL,30); INSERT INTO emp values(7782,'CLARK','MANAGER',7839,'1981-06-09',2450,NULL,10); INSERT INTO emp values(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'1987-04-19',3000,NULL,20); INSERT INTO emp values(7839,'KING','PRESIDENT',NULL,'1981-11-17',5000,NULL,10); INSERT INTO emp values(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'1981-09-08',1500,0,30); INSERT INTO emp values(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'1987-05-23',1100,NULL,20); INSERT INTO emp values(7900,'JAMES','CLERK',7698,'1981-12-03',950,NULL,30); INSERT INTO emp values(7902,'FORD','ANALYST',7566,'1981-12-03',3000,NULL,20); INSERT INTO emp values(7934,'MILLER','CLERK',7782,'1982-01-23',1300,NULL,10); -- 部门表:dept CREATE TABLE dept( deptno INT, dname varchar(14), loc varchar(13) ); INSERT INTO dept values(10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK'); INSERT INTO dept values(20, 'RESEARCH', 'DALLAS'); INSERT INTO dept values(30, 'SALES', 'CHICAGO'); INSERT INTO dept values(40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');
Interroger les employés du même département que SCOTT
select ename from emp where deptno = (select deptno from emp where ename=’SCOTT’);
Informations sur les employés dont le salaire est supérieur à celui du propriétaire du département n°30
select * from emp where sal>(select max(sal) from emp where deptno = 30);
Interroger les informations sur les employés dont le travail et le salaire sont exactement les mêmes que MARTIN
select * from emp where (job,sal) in (select job,sal from emp where ename=’MARTIN’);
Il y a plus de deux informations sur les employés avec des subordonnés directs
select * from emp where empno in (select mgr from emp group by mgr having count(mgr)>=2);
Recherchez le nom de l'employé avec le numéro d'employé 7788, le salaire de l'employé, le nom du département, le département adresse
select e.ename,e.sal,d.dname,d.loc from emp e ,dept d where e.deptno = d.deptno and empno = 7788;
Recherchez le numéro d'employé 7369, Nom, numéro de manager et nom du manager
select ename,empno from emp where empno in (7369, (select mgr from emp where empno = 7369)); select e1.ename,e1.empno,e2.ename,e2.empno from emp e1,emp e2 where e1.mgr = e2.empno and e1.empno = 7369
Recherche toutes les informations de l'employé le mieux payé de chaque département
select * from emp where (deptno ,sal) in (select deptno,max(sal) from emp group by deptno); 查询过程中出现问题 查询时没有把部门的条件带进去 只是按最高工资处理的 可以把查询结果返回的结果集当做一个新表来使用 select * from emp e1 ,(select deptno,max(sal) msal from emp group by deptno) e2 where e1.sal = e2.msal and e1.deptno = e2.deptno;
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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La surveillance efficace des bases de données Redis est essentielle pour maintenir des performances optimales, identifier les goulots d'étranglement potentiels et assurer la fiabilité globale du système. Le service Redis Exporter est un utilitaire puissant conçu pour surveiller les bases de données Redis à l'aide de Prometheus. Ce didacticiel vous guidera à travers la configuration et la configuration complètes du service Redis Exportateur, en vous garantissant de créer des solutions de surveillance de manière transparente. En étudiant ce tutoriel, vous réaliserez les paramètres de surveillance entièrement opérationnels
