Quelle est la différence entre DB2 et MySQL
Différences : 1. MySQL peut autoriser la plus petite unité d'objets par lots ; DB2 ne le peut pas ; 2. Le journal des transactions de MySQL et le journal des archives sont deux objets indépendants sans aucune relation causale ; le journal des archives de DB2 est généré par le journal des transactions. 3. MySQL propose de nombreuses solutions en termes de haute disponibilité et de reprise après sinistre ; DB2 n'a qu'une solution HADR et le coût est élevé.
Quelle est la différence entre db2 et mysql ? L'article suivant vous présentera les différences entre DB2 et MySQL. J'espère qu'il vous sera utile.
La différence entre db2 et mysql :
1 Méthode de gestion de compte
La méthode de gestion de compte MySQL est similaire à Oracle et est gérée par MySQL. lui-même. Le compte est stocké dans la table utilisateur de la base de données MySQL. Le compte est composé d'une adresse IP + d'un nom d'utilisateur. Cependant, DB2 n'a pas son propre système utilisateur et son authentification dépend entièrement du compte du système d'exploitation.
2. Méthode de gestion des autorisations
Mysql peut autoriser la plus petite unité d'objets par lots ; DB2 ne le peut pas, ce qui est relativement fastidieux.
3. Gestion des journaux
La base de données MySQL utilise la double écriture des journaux pour garantir l'intégrité et la récupérabilité des données. Le journal des transactions et le journal d'archive de MySQL sont deux objets indépendants sans aucune cause ni effet. Les journaux d'archives de la base de données DB2 sont générés par les journaux de transactions.
4. Méthodes de gestion des verrous
MySQL utilise le modèle MVCC pour implémenter le contrôle de simultanéité des verrouillages, et DB2 utilise le modèle de mémoire pour implémenter le contrôle de simultanéité des verrouillages et la gestion des conflits de ressources. . C'est mieux que DB2 en termes de capacités de traitement simultané et de méthodes de conflit de verrouillage.
5. Méthode de gestion des schémas
La base de données MySQL à proprement parler n'a pas la notion de schéma, et chaque schéma est équivalent à une base de données indépendante. La base de données DB2 peut créer plusieurs schémas dans une seule base de données.
6. Méthode de gestion de l'espace table
La base de données MySQL prend en charge relativement peu les espaces table, présente de nombreuses limitations et présente des faiblesses en matière de répartition et de gestion de l'espace. DB2 est très parfait dans ces aspects, avec une gestion pratique, des fonctions puissantes et une maintenance facile.
7. Comportement de la transaction
MySQL reviendra au point de sauvegarde précédent et n'annulera pas l'intégralité de la transaction ; DB2 annulera l'intégralité de la transaction.
8. Récupération de données
MySQL prend en charge l'ouverture de la base de données pendant la récupération, ce qui est flexible ; DB2 ne prend pas en charge l'ouverture de la base de données pendant la récupération ou la restauration.
9. Prise en charge de SQL
MySQL prend en charge faiblement le SQL complexe et peut rencontrer des problèmes de performances lors de l'exécution ; DB2 prend en charge diverses méthodes SQL complexes et plusieurs méthodes jion.
10. Différences de syntaxe
MySQL est conforme à la norme SQL92, mais il existe des différences dans les détails et est sensible à la casse par défaut ; DB2 est conforme à la norme SQL92 et n'est pas sensible à la casse.
11. Conception de haute disponibilité et de reprise après sinistre
MySQL propose de nombreuses solutions pour la haute disponibilité et la reprise après sinistre. MySQL prend en charge de manière native plusieurs architectures et solutions de réplication pour obtenir une haute disponibilité de la base de données et une reprise après sinistre. besoins tels que MHA, PXC et MMM, etc., et il est très flexible et peut être personnalisé et développé secondairement en fonction des besoins de l'entreprise, avec un coût presque nul. DB2 ne propose qu'une solution HADR à cet égard et le coût est élevé.
12. Évolutivité
MySQL propose également de nombreuses solutions de clustering, telles que Cobar, Atlas, Fabric, Amoeba, TDDL, Mycat, et peut être personnalisé ou développé secondairement. selon les besoins de l'entreprise. DB2 ne propose actuellement qu'une seule solution, PureScale, à cet égard, qui est moins flexible.
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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.
