Comment les données sont-elles stockées dans MySQL ?
Nous savons tous que la base de données MySQL peut stocker une grande quantité de données, mais savez-vous comment les données sont stockées dans MySQL ?
Généralement, il existe deux façons de sauvegarder des données sur MySQL, le mode synchrone et le mode asynchrone.
Mode de synchronisation
Le mode de synchronisation utilise des instructions SQL pour insérer des données dans la base de données. Cependant, il convient de noter que la vitesse d'analyse de Scrapy est beaucoup plus rapide que la vitesse de journalisation de MySQL. Lorsqu'il y a une grande quantité d'analyse, la journalisation de MySQL peut être bloquée.
import MySQLdbclass MysqlPipeline(object): def __init__(self): self.conn = MySQLdb.connect('127.0.0.1','root','root','article_spider',charset="utf8",use_unicode=True) self.cursor = self.conn.cursor() def process_item(self, item, spider): insert_sql = """ insert into jobbole_article(title,create_date,url,url_object_id) VALUES (%s,%s,%s,%s) """ self.cursor.execute(insert_sql,(item["title"],item["create_date"],item["url"],item["url_object_id"])) self.conn.commit()
Mode asynchrone
L'utilisation du mode synchrone peut provoquer un blocage. Nous pouvons utiliser Twisted pour transformer l'entreposage et l'analyse de MySQL en opérations asynchrones au lieu d'une simple exécution et validation. opérations synchrones.
Concernant la configuration de MySQL, on peut configurer la base de données directement dans le fichier de configuration :
MYSQL_HOST = "127.0.0.1" MYSQL_DBNAME = "article_spider" MYSQL_USER = "root"MYSQL_PASSWORD = "root"
Pour la configuration dans settings, on obtient l'objet settings en définissant from_settings dans le pipeline, et on peut directement obtenir la valeur du fichier de configuration des paramètres dans .
Utilisez le conteneur asynchrone fourni par Twisted pour vous connecter à MySQL :
import MySQLdb import MySQLdb.cursorsfrom twisted.enterprise import adbapi
L'utilisation d'adbapi peut rendre certaines opérations de mysqldb asynchrones
Utiliser des curseurs pour exécuter et soumettre des instructions SQL
Partie de code :
class MysqlTwistedPipline(object): def __init__(self,dbpool): self.dbpool = dbpool @classmethod def from_settings(cls,settings): dbparms = dict( host = settings["MYSQL_HOST"], db = settings["MYSQL_DBNAME"], user = settings["MYSQL_USER"], passwd = settings["MYSQL_PASSWORD"], charset = 'utf8', cursorclass = MySQLdb.cursors.DictCursor, use_unicode=True, ) dbpool = adbapi.ConnectionPool("MySQLdb",**dbparms) return cls(dbpool) def process_item(self, item, spider): #使用Twisted将mysql插入变成异步执行 #runInteraction可以将传入的函数变成异步的 query = self.dbpool.runInteraction(self.do_insert,item) #处理异常 query.addErrback(self.handle_error,item,spider) def handle_error(self,failure,item,spider): #处理异步插入的异常 print(failure) def do_insert(self,cursor,item): #会从dbpool取出cursor #执行具体的插入 insert_sql = """ insert into jobbole_article(title,create_date,url,url_object_id) VALUES (%s,%s,%s,%s) """ cursor.execute(insert_sql, (item["title"], item["create_date"], item["url"], item["url_object_id"])) #拿传进的cursor进行执行,并且自动完成commit操作
La partie de code ci-dessus, à l'exception de do_insert, peut être réutilisée.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

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L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
