comment créer une base de données SQL
Étapes pour créer une nouvelle base de données SQL : connectez-vous et sélectionnez la base de données, faites un clic droit pour créer une nouvelle base de données, entrez le nom de la nouvelle base de données dans l'interface contextuelle, puis modifiez la configuration de la base de données en fonction de vos besoins et enfin cliquez sur OK
Lorsque vous utilisez SQL Server, la première chose à faire est de créer une nouvelle base de données. Alors, comment créer une nouvelle base de données dans SQL Server ? L’éditeur vous l’expliquera en détail ci-dessous.
(1) Ouvrez d'abord SQL SERVER Management Studio, entrez votre nom de connexion et votre mot de passe pour vous connecter, bien sûr, vous pouvez également choisir une identité mixte pour vous connecter
(2) Après avoir accédé à la gestion de la base de données, sélectionnez la base de données, puis cliquez avec le bouton droit et sélectionnez la nouvelle option de base de données, comme indiqué dans la figure ci-dessous
(3) Suivant , la nouvelle interface de base de données apparaîtra, entrez le nom de la nouvelle base de données, comme indiqué dans la figure ci-dessous
(4) Passez ensuite à la page d'options, où vous peut apporter quelques modifications à certaines informations de configuration de la base de données. Pour rappel, si vous ne le connaissez pas très bien, essayez de ne pas le modifier.
(5) Cliquez sur OK pour revenir à l'interface de gestion de base de données. La base de données que vous avez créée est déjà dans la liste des bases de données, comme indiqué dans la figure ci-dessous
Recommandations d'apprentissage associées :
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
Outils d'IA chauds
Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes
AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.
Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites
Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI
AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.
Article chaud
Outils chauds
Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit
SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser
Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP
Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel
SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)
Expliquez les capacités de recherche en texte intégral InNODB.
Apr 02, 2025 pm 06:09 PM
Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.
Comment modifier une table dans MySQL en utilisant l'instruction ALTER TABLE?
Mar 19, 2025 pm 03:51 PM
L'article discute de l'utilisation de l'instruction ALTER TABLE de MySQL pour modifier les tables, notamment en ajoutant / abandon les colonnes, en renommant des tables / colonnes et en modifiant les types de données de colonne.
Quand une analyse de table complète pourrait-elle être plus rapide que d'utiliser un index dans MySQL?
Apr 09, 2025 am 12:05 AM
La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.
Puis-je installer mysql sur Windows 7
Apr 08, 2025 pm 03:21 PM
Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.
Comment configurer le cryptage SSL / TLS pour les connexions MySQL?
Mar 18, 2025 pm 12:01 PM
L'article discute de la configuration du cryptage SSL / TLS pour MySQL, y compris la génération et la vérification de certificat. Le problème principal est d'utiliser les implications de sécurité des certificats auto-signés. [Compte de caractère: 159]
Quels sont les outils de GUI MySQL populaires (par exemple, MySQL Workbench, PhpMyAdmin)?
Mar 21, 2025 pm 06:28 PM
L'article traite des outils de GUI MySQL populaires comme MySQL Workbench et PhpMyAdmin, en comparant leurs fonctionnalités et leur pertinence pour les débutants et les utilisateurs avancés. [159 caractères]
Différence entre l'index cluster et l'index non cluster (index secondaire) dans InnODB.
Apr 02, 2025 pm 06:25 PM
La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.
Comment gérez-vous les grands ensembles de données dans MySQL?
Mar 21, 2025 pm 12:15 PM
L'article traite des stratégies pour gérer de grands ensembles de données dans MySQL, y compris le partitionnement, la rupture, l'indexation et l'optimisation des requêtes.
