Le contenu de l'étude majeure sur le Big Data comprend : 1. Java ; 2. Bases du Big Data ; 3. Système Hadoop ; 5. kafka ; Les majors du Big Data sont divisées en deux types : le développement du Big Data, l'analyse des données et l'exploration de données.
Le Big Data fait référence à un ensemble de données qui ne peuvent pas être capturées, gérées et traitées dans un certain laps de temps à l'aide d'outils logiciels conventionnels et qui nécessitent de nouveaux traitements. Les modèles peuvent fournir des actifs informationnels massifs, à forte croissance et diversifiés avec un pouvoir de décision plus fort, des capacités de découverte d’informations et d’optimisation des processus. À l'heure actuelle, le big data est une spécialisation très populaire. Maintenant, je vais vous parler de ce qu'il faut étudier dans le domaine du big data ?
Les majors du Big Data sont divisées en deux types, l'un est le développement du Big Data et l'autre est l'analyse et l'exploration de données.
1. Développement Big data : Java, fondation big data, système Hadoop, Scala, kafka, Spark, etc.
2. base de données MongoDB, base de données mémoire Redis, traitement des données, analyse des données, etc.
Il existe deux types de contenus à apprendre dans la majeure big data. Développement Big data : Java, fondation big data, système Hadoop, Scala, kafka, Spark, etc. ; analyse et exploration de données : Python, base de données relationnelle, base de données documentaire, base de données mémoire, analyse informatique, etc.
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