Quand python3 est-il sorti ?
Python3 C'est maintenant votre tour !
Le fondateur de Python - Guido, un Néerlandais, a obtenu une maîtrise en mathématiques et en informatique de l'Université d'Amsterdam. Guido espère disposer d'un langage capable d'appeler pleinement l'interface fonctionnelle de l'ordinateur comme le langage C, et pouvant être facilement programmé comme un shell. C'est ainsi que Python est né. Ce que j'apprécie le plus, c'est la haute efficacité de Python : parce que le langage Python possède des bibliothèques de classes riches et puissantes, l'efficacité de développement de Python
a été considérablement améliorée ! 
La version Python 3.0 a été officiellement publiée le 3 décembre 2008 , les développeurs Python ont également déclaré que Python 2.7 devrait cesser la maintenance en avril 2020 ! Par conséquent, Python3 sera désormais à la maison, et Python2 se retirera définitivement de la scène de l'histoire !
Python 3 est considéré comme l'avenir de Python et est la version du langage actuellement en développement. Python 3 a été publié fin 2008 dans le cadre d'une refonte majeure visant à traiter et à corriger les défauts de conception inhérents aux versions précédentes du langage. L'objectif du développement de Python 3 était de nettoyer la base de code et de supprimer les redondances, en indiquant clairement qu'il n'y avait qu'une seule façon d'effectuer une tâche donnée. Python3 n'est pas rétrocompatible, ce qui signifie que le code Python2 ne prend pas en charge l'exécution en Python3 ! Les modifications majeures apportées à Python 3.0 incluent le remplacement de l'instruction print par une fonction intégrée, l'amélioration de la façon dont les entiers sont divisés et une meilleure prise en charge d'Unicode. Comme le montre le nombre de packages Python prenant en charge Python 3, Python 3 est devenu. de plus en plus populaire. De plus en plus d’adoptions arrivent. De plus en plus de personnes utilisent Python3, et Python3 deviendra forcément le protagoniste à l'avenir !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
Outils d'IA chauds
Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes
AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.
Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites
Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI
AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.
Article chaud
Outils chauds
Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit
SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser
Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP
Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel
SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)
Sujets chauds
1358
52
Comment utiliser la belle soupe pour analyser HTML?
Mar 10, 2025 pm 06:54 PM
Cet article explique comment utiliser la belle soupe, une bibliothèque Python, pour analyser HTML. Il détaille des méthodes courantes comme find (), find_all (), select () et get_text () pour l'extraction des données, la gestion de diverses structures et erreurs HTML et alternatives (Sel
Modules mathématiques en python: statistiques
Mar 09, 2025 am 11:40 AM
Le module statistique de Python fournit de puissantes capacités d'analyse statistique de données pour nous aider à comprendre rapidement les caractéristiques globales des données, telles que la biostatistique et l'analyse commerciale. Au lieu de regarder les points de données un par un, regardez simplement des statistiques telles que la moyenne ou la variance pour découvrir les tendances et les fonctionnalités des données d'origine qui peuvent être ignorées et comparer les grands ensembles de données plus facilement et efficacement. Ce tutoriel expliquera comment calculer la moyenne et mesurer le degré de dispersion de l'ensemble de données. Sauf indication contraire, toutes les fonctions de ce module prennent en charge le calcul de la fonction moyenne () au lieu de simplement additionner la moyenne. Les nombres de points flottants peuvent également être utilisés. Importer au hasard Statistiques d'importation de fracTI
Comment résoudre le problème des autorisations rencontré lors de la visualisation de la version Python dans le terminal Linux?
Apr 01, 2025 pm 05:09 PM
Solution aux problèmes d'autorisation Lors de la visualisation de la version Python dans Linux Terminal Lorsque vous essayez d'afficher la version Python dans Linux Terminal, entrez Python ...
Comment effectuer l'apprentissage en profondeur avec TensorFlow ou Pytorch?
Mar 10, 2025 pm 06:52 PM
Cet article compare TensorFlow et Pytorch pour l'apprentissage en profondeur. Il détaille les étapes impliquées: préparation des données, construction de modèles, formation, évaluation et déploiement. Différences clés entre les cadres, en particulier en ce qui concerne le raisin informatique
Sérialisation et désérialisation des objets Python: partie 1
Mar 08, 2025 am 09:39 AM
La sérialisation et la désérialisation des objets Python sont des aspects clés de tout programme non trivial. Si vous enregistrez quelque chose dans un fichier Python, vous effectuez une sérialisation d'objets et une désérialisation si vous lisez le fichier de configuration, ou si vous répondez à une demande HTTP. Dans un sens, la sérialisation et la désérialisation sont les choses les plus ennuyeuses du monde. Qui se soucie de tous ces formats et protocoles? Vous voulez persister ou diffuser des objets Python et les récupérer dans son intégralité plus tard. C'est un excellent moyen de voir le monde à un niveau conceptuel. Cependant, à un niveau pratique, le schéma de sérialisation, le format ou le protocole que vous choisissez peut déterminer la vitesse, la sécurité, le statut de liberté de maintenance et d'autres aspects du programme
Stracage des pages Web en Python avec une belle soupe: recherche et modification DOM
Mar 08, 2025 am 10:36 AM
Ce tutoriel s'appuie sur l'introduction précédente à la belle soupe, en se concentrant sur la manipulation de Dom au-delà de la simple navigation sur les arbres. Nous explorerons des méthodes et techniques de recherche efficaces pour modifier la structure HTML. Une méthode de recherche DOM commune est ex
Quelles sont les bibliothèques Python populaires et leurs utilisations?
Mar 21, 2025 pm 06:46 PM
L'article traite des bibliothèques Python populaires comme Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask et Demandes, détaillant leurs utilisations dans le calcul scientifique, l'analyse des données, la visualisation, l'apprentissage automatique, le développement Web et H et H
Comment créer des interfaces de ligne de commande (CLI) avec Python?
Mar 10, 2025 pm 06:48 PM
Cet article guide les développeurs Python sur la construction d'interfaces de ligne de commande (CLI). Il détaille à l'aide de bibliothèques comme Typer, Click et Argparse, mettant l'accent sur la gestion des entrées / sorties et promouvant des modèles de conception conviviaux pour une meilleure convivialité par la CLI.
