Quels sont les certificats liés à python
Le certificat lié à Python est le certificat National Computer Rank Examination Level 2. L'examen national d'informatique de niveau 2 exige que les candidats maîtrisent un langage informatique. Les catégories facultatives comprennent la programmation en langage de haut niveau, la programmation de bases de données, la programmation Web, etc.
Comme Python est connu de plus en plus de personnes, de nombreuses personnes envisagent d'exercer des emplois connexes, mais souhaitent obtenir un certificat prouvant leurs compétences en Python, et a demandé s'il existait des certificats pertinents. Ensuite, je vous parlerai des certificats pertinents.
Les certificats liés à Python incluent la programmation en langage Python National Computing niveau 2. Après avoir réussi l'examen, vous obtiendrez un certificat national de niveau 2.
Exigences de base
Maîtriser les règles grammaticales de base du langage Python.
Apprenez pas moins de 2 bibliothèques standards Python de base.
Maîtrisez pas moins de 2 bibliothèques tierces Python, et maîtrisez les méthodes d'obtention et d'installation de bibliothèques tierces.
Capacité à lire et à analyser des programmes Python.
Maîtrise de l'environnement de développement IDLE et capable de convertir des programmes de script en programmes exécutables.
Comprendre les principaux noms de bibliothèques tierces de l'écosystème informatique Python dans les aspects suivants (sans s'y limiter) : robots d'exploration Web, analyse de données, visualisation de données, apprentissage automatique, développement Web, etc.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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PHP et Python: exemples de code et comparaison
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PHP et Python ont leurs propres avantages et inconvénients, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1.Php convient au développement rapide et à la maintenance des applications Web à grande échelle. 2. Python domine le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique.
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Une formation efficace des modèles Pytorch sur les systèmes CentOS nécessite des étapes, et cet article fournira des guides détaillés. 1. Préparation de l'environnement: Installation de Python et de dépendance: le système CentOS préinstalle généralement Python, mais la version peut être plus ancienne. Il est recommandé d'utiliser YUM ou DNF pour installer Python 3 et Mettez PIP: sudoyuMupDatePython3 (ou sudodnfupdatepython3), pip3install-upradepip. CUDA et CUDNN (accélération GPU): Si vous utilisez Nvidiagpu, vous devez installer Cudatool
Python vs JavaScript: communauté, bibliothèques et ressources
Apr 15, 2025 am 12:16 AM
Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.
Comment est la prise en charge du GPU pour Pytorch sur Centos
Apr 14, 2025 pm 06:48 PM
Activer l'accélération du GPU Pytorch sur le système CentOS nécessite l'installation de versions CUDA, CUDNN et GPU de Pytorch. Les étapes suivantes vous guideront tout au long du processus: CUDA et CUDNN Installation détermineront la compatibilité de la version CUDA: utilisez la commande NVIDIA-SMI pour afficher la version CUDA prise en charge par votre carte graphique NVIDIA. Par exemple, votre carte graphique MX450 peut prendre en charge CUDA11.1 ou plus. Téléchargez et installez Cudatoolkit: visitez le site officiel de Nvidiacudatoolkit et téléchargez et installez la version correspondante selon la version CUDA la plus élevée prise en charge par votre carte graphique. Installez la bibliothèque CUDNN:
Explication détaillée du principe docker
Apr 14, 2025 pm 11:57 PM
Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.
Comment choisir la version Pytorch sous Centos
Apr 14, 2025 pm 02:51 PM
Lors de la sélection d'une version Pytorch sous CentOS, les facteurs clés suivants doivent être pris en compte: 1. CUDA Version Compatibilité GPU Prise en charge: si vous avez NVIDIA GPU et que vous souhaitez utiliser l'accélération GPU, vous devez choisir Pytorch qui prend en charge la version CUDA correspondante. Vous pouvez afficher la version CUDA prise en charge en exécutant la commande nvidia-SMI. Version CPU: Si vous n'avez pas de GPU ou que vous ne souhaitez pas utiliser de GPU, vous pouvez choisir une version CPU de Pytorch. 2. Version Python Pytorch
Comment installer nginx dans Centos
Apr 14, 2025 pm 08:06 PM
CENTOS L'installation de Nginx nécessite de suivre les étapes suivantes: Installation de dépendances telles que les outils de développement, le devet PCRE et l'OpenSSL. Téléchargez le package de code source Nginx, dézippez-le et compilez-le et installez-le, et spécifiez le chemin d'installation AS / USR / LOCAL / NGINX. Créez des utilisateurs et des groupes d'utilisateurs de Nginx et définissez les autorisations. Modifiez le fichier de configuration nginx.conf et configurez le port d'écoute et le nom de domaine / adresse IP. Démarrez le service Nginx. Les erreurs communes doivent être prêtées à prêter attention, telles que les problèmes de dépendance, les conflits de port et les erreurs de fichiers de configuration. L'optimisation des performances doit être ajustée en fonction de la situation spécifique, comme l'activation du cache et l'ajustement du nombre de processus de travail.
Comment faire fonctionner la formation distribuée de Pytorch sur CentOS
Apr 14, 2025 pm 06:36 PM
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