Quelle est la langue de MySQL ?
MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles, ce n'est pas un langage ; MySQL utilise le langage SQL, qui est le langage standardisé le plus couramment utilisé pour accéder aux bases de données relationnelles, stockant les données dans différentes tables, de cette manière ; le stockage des données augmente la vitesse et la flexibilité.
Un ami m'a demandé quel était le langage de MySQL, et j'étais vraiment confus à l'époque. Quoi? Quand MySQL est-il devenu un langage ? Veuillez me suivre pour en savoir plus sur MySQL.
MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles, ce n'est pas un langage. MySQL utilise le langage SQL, qui est le langage standardisé le plus couramment utilisé pour accéder aux bases de données.
Les bases de données relationnelles stockent les données dans différentes tables au lieu de regrouper toutes les données dans un seul grand entrepôt. Cette façon de stocker les données augmente la vitesse et la flexibilité.
Comme MySQL est open source, n'importe qui peut le télécharger sous Licence Publique Générale et le modifier selon ses besoins personnalisés. MySQL a attiré beaucoup d'attention en raison de sa rapidité, de sa fiabilité et de son adaptabilité. La plupart des gens conviennent que MySQL est le meilleur choix pour gérer du contenu sans traitement transactionnel.
Le nom du logo du dauphin de MySQL est "sakila", qui a été sélectionné par les fondateurs de MySQL AB parmi une grande liste de noms suggérés par les utilisateurs dans le cadre du concours "Dolphin Naming". Le nom gagnant a été fourni par Ambrose Twebaze, un développeur de logiciels open source du Swaziland, en Afrique. Selon Ambrose, Sakila vient d'un dialecte swazi appelé SiSwati et est également le nom d'une petite ville d'Arusha, en Tanzanie, près de la ville natale d'Ambrose, en Ouganda.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
