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Quels outils de développement sont utilisés pour Python ?

May 18, 2019 pm 01:51 PM
python 开发工具

Quels outils de développement sont utilisés pour Python ? L'article suivant vous donnera quelques outils de développement Python, j'espère qu'il vous sera utile.

Quels outils de développement sont utilisés pour Python ?

outils de développement Python

1. >PyCharm est un IDE Python développé par JetBrains. PyCharm est utilisé pour les fonctions dont disposent les IDE généraux, telles que le débogage, la coloration syntaxique, la gestion de projet, les sauts de code, les invites intelligentes, la complétion automatique, les tests unitaires, le contrôle de version... De plus, PyCharm fournit également de bonnes fonctions développées en. Django, il prend également en charge Google App Engine. Ce qui est encore plus cool, c'est que PyCharm prend en charge IronPython !

2. Visual Studio + PTVS

Comme nous le savons tous, Visual Studio est un outil puissant pour développer des produits de plate-forme Windows et est l'IDE préféré pour le développement de C#, ASP.NET, etc. En fait, Visual Studio peut également être utilisé comme IDE Python. Il vous suffit d'installer le plug-in PTVS (Python Tools for Vistul Studio) sur la base de Visual Studio pour transformer rapidement Visual Studio en un IDE Python à utiliser.

3. Eclipse + PyDev

S'appuyant sur la puissante éclipse, PyDev est particulièrement éblouissant. Des fonctions de débogage puissantes et un environnement d'édition confortable permettent à PyDev de gagner la faveur de nombreuses personnes. Cependant, Eclipse est un consommateur de ressources et PyDev n'a rien à y faire. Mais maintenant que les ordinateurs sont très rapides, exécuter Eclipse n'est qu'un petit cas, vous n'avez donc pas à vous inquiéter outre mesure.

En plus de la puissante fonction de débogage, s'appuyant sur Eclipse, les capacités de lecture de code de PyDev sont inégalées par aucun autre IDE. Par exemple, maintenez la touche CTRL enfoncée et cliquez sur une classe pour accéder automatiquement à la définition de la classe. class. Ceci est très utile pour lire du code. Désormais, l'extension PyDev est également open source, donc certaines fonctions avancées (je ne sais pas) ont également été intégrées à PyDev.

4. Sublime Text

Sublime Text est l'un des éditeurs les plus populaires parmi les développeurs. Il est multifonctionnel, prend en charge plusieurs langues et est très populaire dans le monde. communauté de développeurs populaire. Sublime possède son propre gestionnaire de packages que les développeurs peuvent utiliser pour installer des composants, des plugins et des styles supplémentaires, qui améliorent tous votre expérience de codage. Sublime peut également être utilisé avec des plug-ins pour créer facilement un environnement de débogage Python pratique de type IDE.

5. Spyder

Spyder (initialement connu sous le nom de Pydee) est un puissant environnement de développement de langage Python interactif, qui fait partie de python(x,y). python(x,y) en compte plus de 400M et intègre des bibliothèques tierces python couramment utilisées en comptabilité scientifique. Fournit une édition de code avancée, des tests interactifs, un débogage et d'autres fonctionnalités, prenant en charge les systèmes Windows, Linux et OS X.

6. Ulipad

Ulipad est un éditeur Python professionnel écrit par limodou, un chinois. Il est basé sur l'interface graphique développée par wxpython. anciennement NewEdit. La fonction de complétion automatique est très pratique, mais elle n'intègre pas le concepteur d'interface wxGlade. Open source, vous pouvez utiliser SVN pour télécharger le dernier code source, en vous appuyant sur wxPython. Léger, compact et puissant, il convient très bien aux débutants.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Il n'y a pas de fonction de somme intégrée dans le langage C, il doit donc être écrit par vous-même. La somme peut être obtenue en traversant le tableau et en accumulant des éléments: Version de boucle: la somme est calculée à l'aide de la longueur de boucle et du tableau. Version du pointeur: Utilisez des pointeurs pour pointer des éléments de tableau, et un résumé efficace est réalisé grâce à des pointeurs d'auto-incitation. Allouer dynamiquement la version du tableau: allouer dynamiquement les tableaux et gérer la mémoire vous-même, en veillant à ce que la mémoire allouée soit libérée pour empêcher les fuites de mémoire.

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Bien que distincts et distincts soient liés à la distinction, ils sont utilisés différemment: distinct (adjectif) décrit le caractère unique des choses elles-mêmes et est utilisée pour souligner les différences entre les choses; Distinct (verbe) représente le comportement ou la capacité de distinction, et est utilisé pour décrire le processus de discrimination. En programmation, distinct est souvent utilisé pour représenter l'unicité des éléments d'une collection, tels que les opérations de déduplication; Distinct se reflète dans la conception d'algorithmes ou de fonctions, tels que la distinction étrange et uniforme des nombres. Lors de l'optimisation, l'opération distincte doit sélectionner l'algorithme et la structure de données appropriés, tandis que l'opération distincte doit optimiser la distinction entre l'efficacité logique et faire attention à l'écriture de code clair et lisible.

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La page H5 doit être maintenue en continu, en raison de facteurs tels que les vulnérabilités du code, la compatibilité des navigateurs, l'optimisation des performances, les mises à jour de sécurité et les améliorations de l'expérience utilisateur. Des méthodes de maintenance efficaces comprennent l'établissement d'un système de test complet, à l'aide d'outils de contrôle de version, de surveiller régulièrement les performances de la page, de collecter les commentaires des utilisateurs et de formuler des plans de maintenance.

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Copier et coller le code n'est pas impossible, mais il doit être traité avec prudence. Des dépendances telles que l'environnement, les bibliothèques, les versions, etc. dans le code peuvent ne pas correspondre au projet actuel, entraînant des erreurs ou des résultats imprévisibles. Assurez-vous de vous assurer que le contexte est cohérent, y compris les chemins de fichier, les bibliothèques dépendantes et les versions Python. De plus, lors de la copie et de la collation du code pour une bibliothèque spécifique, vous devrez peut-être installer la bibliothèque et ses dépendances. Les erreurs courantes incluent les erreurs de chemin, les conflits de version et les styles de code incohérents. L'optimisation des performances doit être redessinée ou refactorisée en fonction de l'objectif d'origine et des contraintes du code. Il est crucial de comprendre et de déboguer le code copié, et de ne pas copier et coller aveuglément.

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