


Quels outils de développement sont utilisés pour Python ?
Quels outils de développement sont utilisés pour Python ? L'article suivant vous donnera quelques outils de développement Python, j'espère qu'il vous sera utile.
outils de développement Python
1. >PyCharm est un IDE Python développé par JetBrains. PyCharm est utilisé pour les fonctions dont disposent les IDE généraux, telles que le débogage, la coloration syntaxique, la gestion de projet, les sauts de code, les invites intelligentes, la complétion automatique, les tests unitaires, le contrôle de version... De plus, PyCharm fournit également de bonnes fonctions développées en. Django, il prend également en charge Google App Engine. Ce qui est encore plus cool, c'est que PyCharm prend en charge IronPython !
2. Visual Studio + PTVSComme nous le savons tous, Visual Studio est un outil puissant pour développer des produits de plate-forme Windows et est l'IDE préféré pour le développement de C#, ASP.NET, etc. En fait, Visual Studio peut également être utilisé comme IDE Python. Il vous suffit d'installer le plug-in PTVS (Python Tools for Vistul Studio) sur la base de Visual Studio pour transformer rapidement Visual Studio en un IDE Python à utiliser.
3. Eclipse + PyDevS'appuyant sur la puissante éclipse, PyDev est particulièrement éblouissant. Des fonctions de débogage puissantes et un environnement d'édition confortable permettent à PyDev de gagner la faveur de nombreuses personnes. Cependant, Eclipse est un consommateur de ressources et PyDev n'a rien à y faire. Mais maintenant que les ordinateurs sont très rapides, exécuter Eclipse n'est qu'un petit cas, vous n'avez donc pas à vous inquiéter outre mesure.
En plus de la puissante fonction de débogage, s'appuyant sur Eclipse, les capacités de lecture de code de PyDev sont inégalées par aucun autre IDE. Par exemple, maintenez la touche CTRL enfoncée et cliquez sur une classe pour accéder automatiquement à la définition de la classe. class. Ceci est très utile pour lire du code. Désormais, l'extension PyDev est également open source, donc certaines fonctions avancées (je ne sais pas) ont également été intégrées à PyDev.
4. Sublime TextSublime Text est l'un des éditeurs les plus populaires parmi les développeurs. Il est multifonctionnel, prend en charge plusieurs langues et est très populaire dans le monde. communauté de développeurs populaire. Sublime possède son propre gestionnaire de packages que les développeurs peuvent utiliser pour installer des composants, des plugins et des styles supplémentaires, qui améliorent tous votre expérience de codage. Sublime peut également être utilisé avec des plug-ins pour créer facilement un environnement de débogage Python pratique de type IDE.
5. SpyderSpyder (initialement connu sous le nom de Pydee) est un puissant environnement de développement de langage Python interactif, qui fait partie de python(x,y). python(x,y) en compte plus de 400M et intègre des bibliothèques tierces python couramment utilisées en comptabilité scientifique. Fournit une édition de code avancée, des tests interactifs, un débogage et d'autres fonctionnalités, prenant en charge les systèmes Windows, Linux et OS X.
6. UlipadUlipad est un éditeur Python professionnel écrit par limodou, un chinois. Il est basé sur l'interface graphique développée par wxpython. anciennement NewEdit. La fonction de complétion automatique est très pratique, mais elle n'intègre pas le concepteur d'interface wxGlade. Open source, vous pouvez utiliser SVN pour télécharger le dernier code source, en vous appuyant sur wxPython. Léger, compact et puissant, il convient très bien aux débutants.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Il est impossible de visualiser le mot de passe MongoDB directement via NAVICAT car il est stocké sous forme de valeurs de hachage. Comment récupérer les mots de passe perdus: 1. Réinitialiser les mots de passe; 2. Vérifiez les fichiers de configuration (peut contenir des valeurs de hachage); 3. Vérifiez les codes (May Code Hardcode).

En tant que professionnel des données, vous devez traiter de grandes quantités de données provenant de diverses sources. Cela peut poser des défis à la gestion et à l'analyse des données. Heureusement, deux services AWS peuvent aider: AWS Glue et Amazon Athena.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

Question: Comment afficher la version Redis Server? Utilisez l'outil de ligne de commande redis-Cli --version pour afficher la version du serveur connecté. Utilisez la commande Info Server pour afficher la version interne du serveur et devez analyser et retourner des informations. Dans un environnement de cluster, vérifiez la cohérence de la version de chaque nœud et peut être vérifiée automatiquement à l'aide de scripts. Utilisez des scripts pour automatiser les versions de visualisation, telles que la connexion avec les scripts Python et les informations d'impression.

Les étapes pour démarrer un serveur Redis incluent: Installez Redis en fonction du système d'exploitation. Démarrez le service Redis via Redis-Server (Linux / MacOS) ou Redis-Server.exe (Windows). Utilisez la commande redis-Cli Ping (Linux / MacOS) ou redis-Cli.exe Ping (Windows) pour vérifier l'état du service. Utilisez un client redis, tel que redis-cli, python ou node.js pour accéder au serveur.

La sécurité du mot de passe de Navicat repose sur la combinaison de cryptage symétrique, de force de mot de passe et de mesures de sécurité. Des mesures spécifiques incluent: l'utilisation de connexions SSL (à condition que le serveur de base de données prenne en charge et configure correctement le certificat), à la mise à jour régulièrement de NAVICAT, en utilisant des méthodes plus sécurisées (telles que les tunnels SSH), en restreignant les droits d'accès et, surtout, à ne jamais enregistrer de mots de passe.
