A quoi sert le langage python ?

Le langage Python peut être utilisé pour développer des jeux, ainsi que pour l'exploration et le traitement de mégadonnées, le développement Web et les applications d'exploitation et de maintenance de systèmes, le cloud computing, l'analyse financière, l'intelligence artificielle, etc. de nombreuses industries dans divers domaines.

Aux yeux de la plupart des gens, python n'est utilisé que pour les robots d'exploration Web. En fait, Python a son pouvoir. Aujourd'hui, nous allons voir pourquoi Python est si populaire et que peut-il faire ?

Comprendre les principaux domaines d'application de Python en une seule image :

1. est considéré comme le langage le plus populaire dans le cloud computing, application typique OpenStack.

2. Développement frontal WEB Par rapport à la conception modulaire de phpruby, python est très pratique pour l'expansion des fonctions ; l'excellent django full-stack actuel, le framework flask hérite tous du style simple et clair de Python, avec une efficacité de développement élevée, une maintenance facile et une bonne intégration avec un fonctionnement et une maintenance automatisés. Python est devenu le standard de facto dans le domaine des plateformes d'exploitation et de maintenance automatisées ; de nombreux grands sites Web sont développés en Python, notamment Youtube, Dropbox et Douban.

3. Applications d'intelligence artificielle L'intelligence artificielle développée sur la base de l'analyse du Big Data et de l'apprentissage profond est essentiellement indissociable du support de Python. Actuellement, les frameworks d'apprentissage de l'intelligence artificielle les plus remarquables au monde tels que TransorFlow de Google, PyTorch de FaceBook et The open. La bibliothèque de réseaux neuronaux de la communauté source, Karas et d'autres, est implémentée en python. Même le CNTK (Cognitive Toolkit) de Microsoft prend entièrement en charge Python, et le Vscode de Microsoft prend déjà en charge Python comme langage de premier niveau.

4. Le projet d'ingénierie d'exploitation et de maintenance du système Python est très étroitement intégré au système d'exploitation et à la gestion. Actuellement, toutes les distributions Linux incluent Python, et il existe un grand nombre de modules pour les fonctions de gestion associées dans Linux. , par exemple, l'outil de gestion de configuration automatisé grand public actuel : SaltStackAnsible (actuellement RedHat). À l'heure actuelle, dans presque toutes les sociétés Internet, la configuration standard pour l'exploitation et la maintenance automatisées est python+Django/flask. De plus, openstack, qui est devenu le standard de facto en matière de gestion de la virtualisation, est implémenté en Python, Python est donc nécessaire. compétence pour tout le personnel d'exploitation et de maintenance

5. Analyse financière Trading quantitatif, analyse financière, dans le domaine de l'ingénierie financière, le langage Python est non seulement utilisé, mais aussi le plus utilisé, et son importance augmente. année après année. Raison : En tant que langage dynamique, Python a une structure de langage claire et simple, des bibliothèques riches, matures et stables, le calcul scientifique et l'analyse statistique sont très puissants, l'efficacité de production est bien supérieure à celle de c, c++ et java, et il est particulièrement doué pour le backtesting stratégique.

6. Analyse des mégadonnées La plus grande caractéristique du langage Python par rapport aux autres langages interprétés est son écosystème informatique scientifique vaste et actif. Il possède des bibliothèques assez complètes et excellentes en matière d'analyse, d'interaction et de visualisation de données (données Python). Pile d'analyse : Numpy Pandas ScipyMatplotlipIpython), et a également formé sa propre distribution Python unique Anaconda pour le calcul scientifique, qui a évolué et s'est améliorée rapidement ces dernières années, formant un support très solide pour les langages d'analyse de données traditionnels tels que R MATLAB SAS Statut de substituabilité.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!