Que peut faire Redis ?

Redis peut être utilisé pour la mise en cache, ce qui est très efficace pour améliorer les performances du serveur ; redis peut également être utilisé pour les classements, qui peuvent être facilement obtenus à l'aide de la structure de données SortSet de Redis. redis peut également être utilisé comme "calculateur" ; /limiteur de vitesse", etc. .

Que peut faire Redis ?

1. La mise en cache, c'est sans aucun doute le scénario d'utilisation de Redis le plus connu aujourd'hui. C'est très efficace pour améliorer les performances du serveur ;

2. Si vous utilisez une base de données relationnelle traditionnelle pour ce faire, cela sera très gênant, mais l'utilisation de la structure de données SortSet de Redis peut être très pratique ;

3. Calculateur/limiteur de vitesse, en utilisant l'opération d'auto-incrémentation atomique dans Redis, nous pouvons compter le nombre de likes d'utilisateurs, de visites d'utilisateurs, etc. Si MySQL est utilisé pour de telles opérations, une lecture et une écriture fréquentes le feront la cause entraîne une pression considérable ; un scénario d'utilisation typique du limiteur de vitesse consiste à limiter la fréquence d'accès d'un certain utilisateur à une certaine API. Il est couramment utilisé lors de ventes urgentes pour empêcher les utilisateurs de subir une pression inutile causée par des clics fous ; 🎜>Remarque : Le limiteur de débit est également un moyen de mettre en œuvre une limitation de courant de demande.

4. Relation amie, utilisant certaines commandes de collection, telles que l'intersection, l'union, l'ensemble des différences, etc. Il peut facilement gérer des fonctions telles que les amis communs et les passe-temps communs ;

5. File d'attente de messages simple, en plus du mode de publication/abonnement de Redis, nous pouvons également utiliser List pour implémenter un mécanisme de file d'attente, tel que : arrivée. des marchandises Les exigences telles que les notifications et l'envoi d'e-mails ne nécessitent pas une grande fiabilité, mais entraîneront beaucoup de pression sur la base de données. Vous pouvez utiliser List pour effectuer le découplage asynchrone

6. Dans le fichier du serveur, c'est-à-dire le serveur actuel, s'il s'agit d'un service de cluster, le même utilisateur peut atterrir sur différentes machines, ce qui amènera les utilisateurs à se connecter fréquemment après avoir utilisé Redis pour enregistrer la session, l'utilisateur peut l'obtenir ; quelle que soit la machine sur laquelle il atterrit, aux informations de session correspondantes.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!