Qu'est-ce que le framework python et quels sont les frameworks traditionnels ?

Les frameworks Python sont généralement divisés en frameworks full-stack et frameworks non full-stack. Les frameworks full-stack conçoivent toutes les technologies, de l'expérience utilisateur à la base de données, tandis que les frameworks non full-stack n'incluent pas toutes les technologies de l'ensemble du développement.

Voici les 15 frameworks open source Python les plus populaires. Ces frameworks incluent les E/S d'événements, OLAP, le développement Web, les communications réseau hautes performances, les tests, les robots d'exploration, etc.

1. Django : framework de développement d'applications Web Python

Django devrait être le framework Python le plus célèbre et même Erlang a des frameworks affectés. Django prend une direction vaste et globale. Il est surtout connu pour son backend de gestion entièrement automatisé : il vous suffit d'utiliser ORM et de créer des définitions d'objets simples, et il peut générer automatiquement une structure de base de données et un backend de gestion complet.

2. Diesel : framework d'E/S d'événements basé sur Greenlet

Diesel fournit une API soignée pour écrire des clients et des serveurs réseau. Prend en charge TCP et UDP.

3. Flask : un framework d'application web léger écrit en Python

Flask est un framework d'application web léger écrit en Python. Basé sur la boîte à outils Werkzeug WSGI et le moteur de modèles Jinja2

. Flask est également appelé « microframework » car il utilise un noyau simple et utilise des extensions pour ajouter des fonctionnalités supplémentaires. Flask n'utilise pas d'outils de validation de base de données ou de formulaire par défaut.

4. Cubes : framework Python OLAP léger

Cubes est un framework Python léger qui comprend des outils pour OLAP, l'analyse de données multidimensionnelles et la navigation dans les données agrégées.

5. Pulsar : le cadre de concurrence piloté par les événements de Python

Pulsar est un cadre de concurrence piloté par les événements Avec Pulsar, vous pouvez écrire un cadre de concurrence piloté par les événements qui s'exécute dans différents environnements. processus ou threads ou plusieurs serveurs asynchrones actifs.

6. Web2py : Framework Web full-stack

Web2py est un framework d'application Web complet fourni pour le langage Python. Il est conçu pour développer des applications Web de manière agile et rapide, avec des applications basées sur des bases de données rapides, sécurisées et portables, compatibles avec Google App Engine.

7. Falcon : un framework Python hautes performances pour la création d'API cloud et de backends d'applications Web

Falcon est un framework Python hautes performances pour la création d'API cloud. Il encourage l'utilisation de l'architecture REST. style et utilise l'architecture REST autant que possible. Faites le plus avec le moins d'effort.

8. Dpark : version Python de Spark

DPark est un clone Python de Spark Il s'agit d'un framework informatique distribué implémenté en Python, qui peut facilement implémenter un traitement de données à grande échelle. et calcul itératif. DPark est implémenté par Douban. À l'heure actuelle, la plupart des analyses de données dans Douban sont effectuées à l'aide de DPark, et elles deviennent de plus en plus parfaites.

9. Buildbot : framework de test d'intégration continue basé sur Python

Buildbot est un framework open source qui peut automatiser le processus de création, de test et de publication de logiciels. Chaque fois que le code change, le serveur demande aux clients sur différentes plates-formes de créer et de tester immédiatement le code, et collecte et rapporte les résultats de construction et de test des différentes plates-formes.

10. Zerorpc : un framework RPC distribué hautes performances basé sur ZeroMQ

Zerorpc est une implémentation de protocole d'appel de procédure à distance (RPC) développée sur la base de ZeroMQ et MessagePack. L'API de service utilisée avec Zerorpc est appelée zeroservice. Zerorpc peut être appelé par programme ou depuis la ligne de commande.

11. Bottle : Micro Python Web Framework

Bottle est un framework Web micro python simple et efficace qui suit WSGI. On le dit micro car il ne contient qu'un seul fichier et ne dépend d'aucun module tiers à l'exception de la bibliothèque standard Python.

12. Tornado : framework Web Python pour les E/S asynchrones non bloquantes

Le nom complet de Tornado est Torado Web Server. D'après le nom, vous pouvez savoir qu'il peut être utilisé. en tant que serveur Web, mais en même temps, c'est aussi un framework de développement Web Python. Il a été initialement utilisé sur le site Web de FriendFeed et était open source après son acquisition par FaceBook.

13. webpy : framework Web Python léger

Le concept de conception de webpy s'efforce d'être rationalisé (restez simple et puissant), le code source est très court et ne fournit que ce qui est nécessaire pour un framework Il ne s'appuie pas sur un grand nombre de modules tiers. Il n'a pas de routage d'URL, pas de modèles et pas d'accès à la base de données.

14. Scrapy : le framework d'exploration de Python

Scrapy est écrit en Python, léger, simple et léger, et très pratique à utiliser.

15. Kartograph.py : un framework Python léger pour créer des cartes vectorielles

Kartograph est une bibliothèque Python utilisée pour générer des cartes SVG pour ESRI. Kartograph.py est encore en phase bêta, vous pouvez le tester dans l'environnement virtualenv

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