Comment utiliser le json de Python

Json (JavaScript Object Notation) est un format d'échange de données léger présentant de nombreux avantages tels qu'un format de données simple, une lecture et une écriture faciles et une compréhension facile. De nombreux langages de programmation traditionnels l'utilisent pour la transmission de données front-end et back-end, ce qui simplifie grandement la charge de travail de développement des serveurs et des clients. Comparé au XML, il est plus léger et plus facile à analyser, c'est pourquoi de nombreux développeurs suivent le format Json pour la transmission et l'échange de données. Aujourd’hui, nous présenterons en détail les connaissances de Python en matière d’encodage et de décodage Json.

Le puissant Python fournit un module "json", qui peut facilement encoder diverses données dispersées au format json grâce à la fonction intégrée du module, ou vous pouvez Il est très facile à utiliser pour décoder des données au format json en données dont vous avez besoin. Présentons-le ci-dessous.

json.dumps()

La fonction dumps du module json encode les données pour former des données au format json. >

Il est facile de voir à partir des résultats de sortie que le dictionnaire est converti au format json via la méthode dumps, bien qu'ils soient très similaires. Parmi eux, le paramètre "sort_keys=True" dans les dumps provoque le tri des clés et des valeurs dans l'ordre 0~9 et a~z après la sortie de json. S'il n'est pas renseigné, elles seront disposées dans le désordre. Parfois, il est pratique de comparer les données dans json par tri, un tri approprié est donc nécessaire.

De plus, le paramètre "Indent" signifie indentation, ce qui peut rendre le Json de sortie plus net et plus lisible, par exemple :

La liste suivante répertorie les paramètres remplissables de dumps() :

skipkey : la valeur par défaut est False, lorsque les données de l'objet dict ne sont pas le type de données de base de Python (str, unicode, int, long, float, bool, None), lorsque skipkey est False, une erreur sera signalée. Si skipkey est True, ce type de clé peut être ignoré

indent : s'il est rempli avec 0 ou non, alors ; Imprimez selon une ligne, sinon l'espace précédent (forme entière positive) sera affiché en fonction de la valeur de l'indentation

séparateurs : séparateur, la valeur par défaut est "(',',':')", ce qui signifie qu'entre les clés séparées par ",", la clé et la valeur sont séparées par ":" ;

encoding : format d'encodage, la valeur par défaut est UTF-8

sort_keys : clé de tri et value Tri, la valeur par défaut est False, c'est-à-dire pas de tri ;

ensure_ascii : La valeur par défaut est True. Si l'objet dict contient des caractères non-ASCII, le format uXX sera affiché. il s'affichera normalement ;

json.loads()

Contrairement aux dumps, la fonction loads décode les données au format json et les convertit en dictionnaire Python. Jetons un coup d'œil à l'exemple suivant :

Parfois, lorsque le résultat de sortie rencontre le chinois, le format d'encodage sera différent et le format d'encodage sera affiché comme Unicode, ce qui rend la lecture difficile Solution Le paramètre « encoding » est ajouté, c'est-à-dire que ce qui précède est réécrit comme suit : d1 = json.loads(data1, encoding='utf-8').

json.dump() et json.load()

Par rapport aux dumps et aux chargements mentionnés ci-dessus, les fonctions de dump et de chargement ont des fonctions similaires. le premier est utilisé pour traiter les types de chaînes, tandis que le second est utilisé pour traiter les types de fichiers, comme indiqué ci-dessous :

L'exemple ci-dessus répertorie quatre méthodes de json : Méthodes d'utilisation simples de dumps() et dump(),loads() etload() On voit que Python est assez pratique pour traiter json, contrairement à c++ (celui qui l'utilise le sait).

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!