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Comment personnaliser les modules en python

May 21, 2019 pm 07:21 PM

Comment personnaliser les modules en python

Un module Python est un fichier Python, se terminant par .py, qui comprend des définitions d'objets Python et des instructions Python, rendant les segments de code Python plus logiques et plus faciles à utiliser. comprendre. Étant donné que les modules Python présentent de nombreux avantages, comment référencez-vous les modules Python ?

Définir le module

Créez un nouveau dossier pour stocker le module à définir, puis créez un fichier py sous le dossier. Ce fichier py est le module que nous définissons.

instruction d'importation

Des modules personnalisés peuvent être introduits à l'aide de l'instruction d'importation. Les étapes de l'opération consistent à importer d'abord le module, puis à appeler les fonctions contenues dans le module. Le module personnalisé peut être Le module est placé dans le répertoire courant pour faciliter la recherche du chemin de l'interpréteur. Voici un exemple d'importation d'un module hello.py personnalisé et d'appel de la fonction World :

Module d'importation<.>

import hello
Copier après la connexion

Vous pouvez maintenant appeler les fonctions contenues dans le module

support.print_func("World")
Copier après la connexion

Le résultat de sortie est : Hello World !

L'exemple ci-dessus peut également être implémenté en utilisant la méthode from...import, qui fait référence à l'importation de la partie spécifiée d'un module dans l'espace de noms actuel. La fonction ci-dessus peut être écrite comme :

from hello import World
Copier après la connexion
<. 🎜>Si vous le souhaitez, tous les contenus du module sont importés dans l'espace de noms actuel. Vous pouvez utiliser la méthode from...import* L'exemple spécifique est le suivant :

from hello import *
Copier après la connexion

Il convient également de noter que. lorsqu'un module doit être importé, l'interpréteur Python changera l'emplacement du module. Pour rechercher, l'ordre de recherche spécifique est le suivant :

1. Répertoire actuel

2. n'est pas dans le répertoire actuel, Python recherchera dans chaque répertoire

3. Si aucun des deux n'est trouvé, Python vérifiera le chemin par défaut

Recommandations d'apprentissage associées. :

vidéo python

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