Qu'est-ce que le chapeau gris python
Aujourd'hui, je souhaite vous présenter un livre intitulé "Python Grey Hat". Il s'agit d'un livre publié par Electronic Industry Press le 1er mars 2011. L'auteur est Saez. Les amis intéressés peuvent en savoir plus.
"Python Grey Hat" est un livre sur la façon dont le langage de programmation Python est largement utilisé, écrit par Justin Seitz, un chapeau noir senior du célèbre agence de sécurité Immunity Inc. Livres dans le domaine du piratage et de l'ingénierie inverse.
Il convient aux lecteurs passionnés de technologie de piratage, en particulier ceux liés aux domaines de l'ingénierie inverse et de l'exploration de vulnérabilités, ainsi qu'à tous les lecteurs intéressés par la programmation Python.
Dave Aitel, hacker chevronné et fondateur et directeur de la technologie (CTO) d'Immunity Inc, a été l'éditeur technique de ce livre.
La majeure partie du livre se concentre sur deux sujets récurrents dans le domaine de la technologie de piratage : Ingénierie inverse et exploration de vulnérabilités, et présente aux lecteurs presque tous les aspects de l'ingénierie inverse ou de la sécurité. Le chercheur est confronté à divers scénarios dans son travail quotidien, notamment : comment concevoir et créer ses propres outils de débogage, comment automatiser des tâches fastidieuses d'analyse inverse, comment concevoir et créer ses propres outils de fuzzing, comment utiliser les tests de fuzzing pour trouver des vulnérabilités de sécurité dans les logiciels. produits, quelques conseils tels que l'application de hooks et de techniques d'injection, et une introduction approfondie à certains outils de sécurité Python traditionnels tels que PyDbg, Immunity Debugger, Sulley, IDAPython, PyEmu, etc.
L'auteur utilise Python, un langage de programmation populaire aujourd'hui dans la communauté des hackers, pour amener les lecteurs à créer des scripts puissants pour traiter les problèmes ci-dessus un par un.
Un nombre considérable d'exemples de code Python qui apparaissent dans le livre sont empruntés ou directement dérivés d'excellents projets de sécurité open source, tels que Paimei de Pedram Amini. À partir de là, les lecteurs peuvent apprécier comment les chercheurs en sécurité combinent l'art. de piratage avec un mélange élégant d'ingénierie et de technologie pour résoudre ces problèmes difficiles.
Il n'est pas exclu que certains codes puissent rencontrer des problèmes sur certains ordinateurs.
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PHP et Python ont leurs propres avantages et inconvénients, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1.Php convient au développement rapide et à la maintenance des applications Web à grande échelle. 2. Python domine le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
