Où est l'index mysql ?
L'emplacement de l'index mysql est dans [répertoire d'installation de la base de données nom de la base de données]. Un index est une structure de données utilisée par les moteurs de stockage pour rechercher rapidement des enregistrements. Les index sont essentiels à de bonnes performances.
Introduction aux index dans MySQL
(tutoriel vidéo recommandé : tutoriel vidéo mysql)
Dans MySQL, l'index est également appelé « clé », qui est une structure de données utilisée par le moteur de stockage pour trouver rapidement des enregistrements.
Les index sont très critiques pour de bonnes performances, surtout lorsque la quantité de données dans le tableau devient de plus en plus grande, l'impact des index sur les performances devient de plus en plus important.
L'optimisation de l'index devrait être le moyen le plus efficace d'optimiser les performances des requêtes. La création d'un index véritablement optimal nécessite souvent la réécriture des instructions de requête SQL.
Comment fonctionnent les index
Pour comprendre le fonctionnement des index dans MySQL, le plus simple est de jeter un œil à la partie index d'un livre : Par exemple, si vous voulez Lorsque vous recherchez un certain sujet dans un livre, vous regardez généralement d'abord l'index du livre. Après avoir trouvé le numéro de chapitre et de page correspondant, vous pouvez rapidement trouver le contenu que vous souhaitez lire.
Dans MySQL, le moteur de stockage utilise les index de la même manière. Il recherche d'abord la valeur correspondante dans l'index, puis trouve la ligne de données correspondante en fonction de l'enregistrement d'index correspondant, et renvoie enfin l'ensemble de résultats de données. au client.
Types d'index
Dans MySQL, les types d'index auxquels nous faisons habituellement référence incluent les suivants :
Index régulier, également appelé index ordinaire Index ( index ou clé), ce qui peut généralement améliorer l’efficacité des requêtes. Il peut y avoir plusieurs index réguliers dans une table de données. L'index régulier est le type d'index le plus couramment utilisé. Si le type d'index n'est pas explicitement spécifié, l'index auquel nous faisons référence fait référence à un index régulier.
Index de clé primaire (Primary Key), également appelé clé primaire. Il peut améliorer l’efficacité des requêtes et fournir des contraintes uniques. Il ne peut y avoir qu'une seule clé primaire dans une table. Le champ marqué comme croissant automatiquement doit être la clé primaire, mais la clé primaire ne grandit pas nécessairement automatiquement. Généralement, la clé primaire est définie sur un champ dénué de sens (comme un nombre), et le type de données de la clé primaire est de préférence une valeur numérique.
Unique Key peut améliorer l’efficacité des requêtes et fournir des contraintes uniques. Il peut y avoir plusieurs index uniques sur une table.
L'index de texte intégral (Full Text) peut améliorer l'efficacité des requêtes de recherche en texte intégral et est généralement remplacé par Sphinx. Cependant, Sphinx ne prend pas en charge la recherche en chinois. Coreseek est un moteur de recherche en texte intégral prenant en charge le chinois, également connu sous le nom de Sphinx, avec une fonction de segmentation de mots chinois. Dans le projet actuel, nous utilisons Coreseek.
La clé étrangère (Foreign Key), appelée clé étrangère, peut améliorer l'efficacité des requêtes. Les clés étrangères seront automatiquement associées aux clés primaires correspondantes d'autres tables. La fonction principale des clés étrangères est d’assurer la cohérence et l’intégrité des enregistrements.
Remarque : seules les tables dotées du moteur de stockage InnoDB prennent en charge les clés étrangères. Si le champ de clé étrangère ne spécifie pas de nom d'index, il sera automatiquement généré. Si vous souhaitez supprimer des enregistrements de la table parent (comme la table de classification), vous devez d'abord supprimer les enregistrements correspondants dans la table enfant (la table avec les clés étrangères, comme la table des articles), sinon une erreur se produira. Lors de la création d'une table, vous pouvez définir des clés étrangères pour les champs, telles que les références de clé étrangère (cate_id) cms_cate(id). Étant donné que l'efficacité des clés étrangères n'est pas très bonne, il n'est pas recommandé d'utiliser des clés étrangères, mais nous devons les utiliser. l’idée des clés étrangères pour assurer la cohérence et l’intégrité des données.
L'emplacement de l'index de la base de données
La valeur par défaut est ici (une certaine base de données dans le répertoire d'installation de la base de données data Contrairement à sqlserver, les fichiers de la base de données ont un suffixe
Par exemple : Fichier de données : .myd Fichier d'index : .MYI Fichier de définition de table : .Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
