Qu'est-ce que le routeur dans MySQL
Le routeur dans MySQL est un middleware léger open source entre la couche application et la couche base de données. Le routeur peut transmettre l'analyse des demandes de l'application frontale au serveur de base de données principal pour traitement, réalisant ainsi l'équilibrage de charge de la base de données.
Qu'est-ce que le routeur MySQL ?
(Tutoriel recommandé : Tutoriel vidéo MySQL)
MySQL Router est un middleware léger open source entre la couche application et la couche base de données, il peut transmettre le demander l'analyse de l'application frontale au serveur de base de données back-end pour le traitement, réalisant ainsi l'équilibrage de charge de la base de données. On peut dire qu'il remplace le précédent proxy MySQL. Nous pouvons trouver son code source sur Github. Des outils similaires incluent Atlas 360, DBProxy de Meituan-Dianping, MyCat, etc.
Architecture du routeur MySQL
Grâce à cette architecture, l'application frontale n'a pas besoin de directement connectez-vous au serveur DB. La simple connexion au routeur MySQL peut facilement étendre le cluster de base de données. Examinons ensuite certaines de ses autres fonctions principales.
Fonctions principales
1. Basculement automatique
Utilisez le routeur MySQL pour implémenter la séparation en lecture et en écriture, et le front- La couche d'application finale n'est pas nécessaire. Il est nécessaire de se connecter directement à la base de données sous-jacente, mais de se connecter uniformément au routeur MySQL. Le routeur MySQL est transparent pour la couche d'application frontale et nous n'avons besoin d'effectuer aucun traitement au niveau de la couche de code. La couche application utilisera le routeur MySQL comme une instance MySQL normale. Si le DB Master sous-jacent échoue, il utilisera automatiquement le nœud de sauvegarde pour le remplacer, ce qui est très pratique.
2. Équilibrage de charge de la base de données
Le middleware MySQL distribue les requêtes à la base de données sous-jacente selon certaines règles via une méthode similaire au pool de connexions, réalisant ainsi la lecture et l'écriture de la base de données. . Séparation et haute disponibilité.
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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.
