Comment utiliser les threads en python
Opération de thread Python
1. Verrouillage global
1. Dans , l'exécution du code Python est contrôlée par la machine virtuelle Python. Dans la machine virtuelle Python, un seul thread s'exécute en même temps. Tout comme plusieurs processus exécutés dans un système à processeur unique, plusieurs programmes peuvent être stockés dans le système. mémoire, mais à tout moment, un seul programme est en cours d'exécution sur le CPU. De même, plusieurs threads peuvent être « en cours d’exécution » dans l’interpréteur Python, mais à tout moment, un seul thread est en cours d’exécution dans l’interpréteur Python.
2. L'accès à la machine virtuelle Python est contrôlé par le verrou global de l'interpréteur [GIL]. C'est ce verrou qui garantit qu'un seul thread s'exécute en même temps.
3. Dans un environnement multithread, la méthode d'exécution de la machine virtuelle Python est :
2. Module Thread
Python fournit les modules [thread] et [threading]. En programmation multithread, il est recommandé d'utiliser le module [threading] En effet :
1 Dans le module [thread], lorsque le thread principal se termine, d'autres threads ne l'ont pas été. été effacé ne terminera pas son exécution et sera déconnecté. Cependant, dans le module [threading], on peut être assuré que le processus ne se terminera pas tant que tous les sous-threads "importants" (les sous-threads importants ici font référence aux threads démons) auront fini de s'exécuter
2. Dans [threading] Le module est un module de thread plus avancé. Il fournit non seulement la classe Thread, mais fournit également un mécanisme de synchronisation des threads
module de thread
fonctions intégrées
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8 cœurs signifie que le processeur possède 8 cœurs physiques et 16 threads signifie que le processeur peut avoir jusqu'à 16 threads traitant des tâches en même temps. Le nombre de cœurs et de threads sont des indicateurs de performances importants d'un processeur d'ordinateur. Plus le nombre de cœurs du processeur est élevé, plus la vitesse de traitement est élevée, plus le nombre de threads est élevé, plus il est propice à l'exécution de plusieurs programmes en même temps. car le nombre de threads est équivalent au nombre de fois que le CPU peut s'exécuter en même temps à un certain moment. Le nombre de tâches à traiter en parallèle. Le multithreading peut maximiser le traitement superscalaire désordonné à grande échelle, améliorer l'utilisation des composants informatiques du processeur et réduire les retards d'accès à la mémoire causés par la corrélation des données ou les échecs de cache.
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Pour éviter la pénurie de threads, vous pouvez utiliser des verrous équitables pour garantir une allocation équitable des ressources ou définir des priorités de thread. Pour résoudre l'inversion de priorité, vous pouvez utiliser l'héritage de priorité, qui augmente temporairement la priorité du thread contenant la ressource ; ou utiliser la promotion de verrouillage, qui augmente la priorité du thread qui nécessite la ressource.
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Erreur Java : erreur de blocage du thread JavaFX, comment la gérer et l'éviter
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Aug 23, 2022 pm 02:16 PM
"Thread" est la plus petite unité de flux d'instructions lorsqu'un programme est en cours d'exécution. Un processus fait référence à un programme avec certaines fonctions indépendantes, et un thread fait partie du processus, décrivant l'état d'exécution du flux d'instructions ; le thread est la plus petite unité du flux d'exécution d'instructions dans le processus et est l'unité de base ; de planification du processeur. Un thread est un processus d'exécution d'une tâche (un segment de programme) ; un thread n'occupe pas d'espace mémoire, il est inclus dans l'espace mémoire du processus. Au sein d'un même processus, plusieurs threads partagent les ressources du processus ; un processus possède au moins un thread.
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Différences : 1. Un thread peut avoir plusieurs coroutines, et un processus peut également avoir plusieurs coroutines seul ; 2. Les threads sont un mécanisme de synchronisation, tandis que les coroutines sont asynchrones 3. Les coroutines peuvent conserver l'état du dernier appel, les threads ne fonctionnent pas ; 4. Les threads sont préemptifs, tandis que les coroutines ne sont pas préemptives ; 5. Les threads sont des ressources CPU divisées et les coroutines sont des processus de code organisés qui nécessitent des threads pour être hébergés et exécutés.
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