Comment analyser un fichier JSON

anonymity
Libérer: 2019-05-25 14:08:41
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JSON (JavaScript Object Notation) est un format léger d'échange de données. Il est basé sur un sous-ensemble d'ECMAScript. JSON utilise un format de texte totalement indépendant du langage, mais utilise également des conventions similaires à la famille des langages C (notamment C, C++, Java, JavaScript, Perl, Python, etc.). Ces propriétés font de JSON un langage d'échange de données idéal. Il est facile à lire et à écrire pour les humains, et il est également facile à analyser et à générer pour les machines (généralement utilisé pour augmenter les taux de transmission du réseau).

JSON se compose respectivement de list et dict en python.

Ce sont deux modules utilisés pour la sérialisation :

json : utilisé pour la conversion entre les chaînes et les types de données python pickle : utilisé entre les types spécifiques à python et les types de données python Convertir

Le module Json propose quatre fonctions : dumps, dump,loads,load

Le module pickle propose quatre fonctions : dumps, dump,loads,load

Comment analyser un fichier JSON

json dumps convertit le type de données en chaîne dump convertit le type de données en chaîne et le stocke dans le fichier charge convertit la chaîne en type de données charger ouvre le fichier et le convertit d'une chaîne en type de données

Json peut échanger des données entre différents langages, tandis que pickle ne peut être utilisé qu'entre python. JSON ne peut sérialiser que les types de données les plus basiques, et JSON ne peut sérialiser que les types de données couramment utilisés (listes, dictionnaires, listes, chaînes, nombres, etc.), tels que les formats de date et les objets de classe ! Josn ne peut pas le faire. Pickle peut sérialiser tous les types de données, y compris les classes et les fonctions.

Exemple :

dumps : Convertir un dictionnaire en python en chaîne

import json
test_dict = {'bigberg': [7600, {1: [['iPhone', 6300], ['Bike', 800], ['shirt', 300]]}]}
print(test_dict)
print(type(test_dict))
#dumps 将数据转换成字符串
json_str = json.dumps(test_dict)
print(json_str)
print(type(json_str))
Copier après la connexion

loads : Convertir une chaîne pour un dictionnaire

new_dict = json.loads(json_str)
print(new_dict)
print(type(new_dict))
Copier après la connexion

dump : Écrivez les données dans un fichier json

with open("../config/record.json","w") as f:
     json.dump(new_dict,f)
     print("加载入文件完成...")
Copier après la connexion

load : Ouvrez le fichier et convertissez la chaîne en données Type

with open("../config/record.json",'r') as load_f:
    load_dict = json.load(load_f)
    print(load_dict)
load_dict['smallberg'] = [8200,{1:[['Python',81],['shirt',300]]}]
print(load_dict)
with open("../config/record.json","w") as dump_f:
    json.dump(load_dict,dump_f)
Copier après la connexion

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