Quel logiciel utiliser pour le codage Python

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Libérer: 2019-05-29 14:12:30
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Les logiciels de développement Python peuvent être divisés en deux types selon leur utilisation. L'un est l'éditeur de code Python et l'autre est l'outil de développement intégré Python. L'utilisation combinée des deux peut grandement améliorer l'efficacité de la programmation des développeurs Python. suit Il existe plusieurs éditeurs de code Python et outils de développement intégrés Python couramment utilisés.

Quel logiciel utiliser pour le codage Python1. Éditeur de code Python
1. Sublime Text
Sublime Text est un éditeur de code très populaire qui prend en charge l'édition de code Python et est compatible avec toutes les plateformes, et des plug-ins riches étendent les fonctions de grammaire et d'édition. Il est rapide, compact, a une bonne compatibilité et est très populaire parmi les programmeurs !
2. Vim
Vim et Vi sont des éditeurs de modèles qui séparent l'affichage du texte de l'édition du texte. VIM a apporté de nombreuses améliorations par rapport au VI d'origine, notamment des modèles extensibles et la construction de code sur place. des tâches de développement Python !
3. Atom
Atom est connu comme « l'éditeur de texte piratable du 21e siècle ». Il est compatible avec toutes les plates-formes, possède une interface élégante, un navigateur de système de fichiers et un marché d'extensions. L'extension installée peut prendre en charge le langage Python !
4. GNU Emacs
GNU Emacs est un éditeur de code gratuit à vie compatible avec n'importe quelle plate-forme. Il est personnalisé à l'aide du puissant langage de programmation Lisp et fournit divers scripts personnalisés pour le développement Python. , éditeur d'affichage en temps réel, persiste sous UNIX.
5. Visual Studio Code
Visual Studio Code est un éditeur de code complet compatible avec les plates-formes Linux, Mac OS X et Windows. Il est extensible et peut être configuré pour presque toutes les tâches. in Pour installer le plug-in dans Visual Studio Code, il vous suffit de cliquer rapidement sur le bouton pour l'installer avec succès, et l'installation et la bibliothèque Python peuvent être automatiquement reconnues.
2. Environnement de développement intégré Python
1. PyCharm
PyCharm est le seul environnement de développement intégré complet spécifiquement pour Python. Il dispose également d'une version payante et d'une version open source gratuite. . PyCharm Que ce soit sur les systèmes Windows, Mac OS X ou Linux, il prend en charge une installation et une utilisation rapides.
PyCharm prend directement en charge l'environnement de développement Python. Ouvrez un nouveau fichier et commencez à écrire du code. Vous pouvez également exécuter et déboguer des programmes Python directement dans PyCharm. Il prend également en charge la gestion du code source et des projets, et offre de nombreuses commodités et prend en charge les communautés. , peut rapidement maîtriser et apprendre à utiliser !
2. Eclipse + PyDev
PyDev est un plug-in pour l'environnement de développement intégré Eclipse. Il prend en charge le débogage Python, la complétion de code et la console Python interactive. Il est très pratique d'installer PyDev dans Eclipse. Eclipse "Aide", cliquez sur "Eclipse Marketplace", puis recherchez PyDev, cliquez sur Installer et redémarrez Eclipse si nécessaire. Pour les développeurs Eclipse expérimentés, PyDev peut être facilement utilisé !
3. Visual Studio
Visual Studio est une plate-forme de développement intégrée complète qui fournit des versions gratuites et payantes, peut prendre en charge le développement de diverses plates-formes et est livrée avec son propre marché de plug-ins d'extension. La programmation Python peut être effectuée dans Visual Studio et Python IntelliSense, le débogage et d'autres outils sont pris en charge. Il convient de noter que Visual Studio ne prend pas en charge la plate-forme Linux !
4. Spyder
Spyder est un environnement de développement intégré Python open source optimisé pour le flux de travail de science des données. Il est attaché à la distribution du gestionnaire de packages Anaconda et possède la plupart des environnements de développement intégrés. éditeur avec une coloration syntaxique puissante, une complétion de code Python et un navigateur de fichiers intégré. Il dispose également d'une fonction de navigateur variable qui n'est pas disponible dans d'autres environnements d'édition Python, ce qui le rend très approprié pour les data scientists qui utilisent Python.
5. Thonny
Thonny est un environnement de développement intégré pour les novices, adapté à toutes les plateformes grand public. Par défaut, Thonny sera installé avec la version Python fournie, ce qui est très pratique à utiliser pour les novices !

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